2018년 지도 트렌드: AI, 머신러닝, 자율주행, 그리고 로케이션 인텔리전스

 

매일 전 세계적으로 수백만명이 지도를 이용하게 되면서, 2018년은 지리 공간 산업에 있어서 엄청난 한 해가 될 것 같습니다. 가상・증강 현실 및 자율 주행 기술의 발전으로 미래의 지도가 그 어느 때보다 정확해지고 있지만, 이러한 지도를 뒷받침하는 데이터는 전문 지도 제작자 뿐 아니라 여러 사용자 집단에서 나오고 있습니다. 한편, 전문가들은 시간 효율적이고 명료한 측량 방법을 활용하고 있습니다. 그렇다면, 2018년에 업계는 무슨 일을 기대할 수 있을까요? GIS 실무자들이 답변해드립니다!

 

 

2018: 지도의

Chris Campbell, RMSI North America HD Map 혁신 센터 매니저

올해 지도 업계가 목표로 삼아야 할 것이 있습니다 – 2018년을 자율 주행 자동차용 지도 개발을 주도할 수 있는 기회로 인식해야 합니다. 자율 주행은 지도 산업을 ‘다음 단계’로 나아가게 해 줄 것입니다.  자율 주행을 위한 지도(HD지도)는 내비게이션에 사용된 이전의 지도보다 더 정교하고 복잡합니다. 아주 정교한(10cm 미만으로) 지도를 만들기 위해서는 도로, 차선 수준의 지오메트리가로 시설물이 필요합니다.

HD지도는 아직 발전 단계에 있고, 신중하게 생각해야 합니다. 지금까지 로봇 공학 분야에서 많은 지리 공간 지식이 부족했습니다. 하지만 오늘날의 지도 회사들은 HD지도가 무엇인지 정의하고 자율 주행 환경에 어떻게 적합한지를 정의할 수 있는 위치에 있습니다. 올 한 해에는 지도 산업이 자율 차량 지도 작성을 주도할 것으로 기대해봅니다.

 

미래를 그려내다

Peter A. Weenink, Mapvision.eu 지리 데이터베이스 Owner이자 지도 제작 Trend Watcher

지도가 과학자와 몇몇 관심있는 사람들만을 위한 것인가요? 아닙니다. 오늘날 우리 세상에서 지도로 그려질 수 없는 것은 거의 없고, 만약 여러분이 지금 정기적으로 지리 데이터를 모으고 있다면, 앞으로 훨씬 더 발전할 것입니다. 고전적인 측량과 드로잉 기법에서 시작된 지도는, 오늘날에는 매우 발전된 측량, 저장 및 처리 기법으로 제작되고 있으며, 전세계적으로 방대한 데이터베이스에서 나온 데이터를 점점 더 많이 사용하고 생성합니다.

정적 지도를 여러 목적으로 사용함과 동시에, 통계자료, 실시간 정보 및 시각 자료를 보완하는 디지털(대화형) 지도에 대한 수요가 점차 증가할 것입니다. 전 세계적으로 다양한 사용자들이 늘어나면서, 우리들 중 대다수는 우리만의 기기로 수집한 지리적 데이터를 제공하게 될 것입니다. 강력한 GIS 소프트웨어와 결합한 인공 지능, 알고리즘, 그리고 즉시 사용 가능한 지도는 우리 모두에게 앞으로 수년간 환상적인 지도를 제공할 것입니다!

 

전문가, 대중, 그리고 기계들

Christopher Beddow, Mapillary 솔루션 엔지니어

지도의 미래는 일관된 비전은 아닙니다. 어떤 지도는 전 세계적인 규모이고, 어떤 지도들은 이웃 수준까지 세분화되어 있습니다. British Columbia의 조류 서식지 데이터와 같이 관심있는 작은 영역 외의 것은 전혀 고려하지 않는 지도들도 있습니다. 이러한 예시들에서, 전문가들, 시민들, 기계들이 각각 담당해야할 역할이 있습니다. , 미래의 지도를 만들어 내는 것은 이 다른 그룹들 간의 협동입니다.

대다수의 기업 플랫폼이 전문가와 내부적으로 사용하는 알고리즘을 결합하거나 기계 분석을 통해 사용자 생성 데이터를 강화하기 때문에, 협업 플랫폼이 항상 공개되어 있는 것은 아닙니다. 이러한 플랫폼의 근본에는 지리 공간 데이터가 있으며, 이는 수집, 분류, 검증되어야 합니다. 현대의 지리 공간 데이터 생산 라인에서, 우리는 우리 모두가 더 나은 제품을 소비할 수 있도록 도움을 줄 수 있습니다. 여러분이 GIS 전문가이든, 컴퓨터 과학자이든, 자발적 지도 제작자든, 핸드폰 소유자든, 자동차 운전자든, 아니면 컴퓨터 그 자체라고 하더라도, 여러분은 각자의 역할을 지니고 있습니다.

 

 

지적 측량과 지도 제작

Christian Lemmen, Kadaster 수석 고문

저는 오늘날의 지리 공간 기술이라면, 알려지지 않은 수십억개 토지의 경계 기하학 구조를 수집할 수 있다고 믿습니다. 또한, 수집된 데이터를 유지 관리하기 위한 새로운 접근 방식도 점점 분명해 지고 있습니다. 토지관리 도메인 모델(Land Administration Domain Model)과 같은 글로벌 표준이 이미 데이터 조직을 지원하는 데 이용 가능합니다. 그리고 이런용도에 맞는토지 관리 접근법은 비용과 시간 면에서 효율적이고, 투명하며, 확장과 참여가 가능합니다.

대부분의 경우, 경계 설정이나 지도 제작을 위해 시각적 경계를 확인하는 것만으로도 충분하다고 생각합니다. 모바일 앱은 이미지와 결합하여 플롯을 식별할 수 있으므로, 이미지의 시각적 경계에 대한 잘못된 해석을 피할 수 있습니다. 이미지는 위성, 항공 기기, 드론 등에서 얻을 수 있습니다. 토지 가치가 높거나 집중적인 토지 사용의 경우에, GNSS의 정밀한 관측소를 사용하는 전통적 토지 측량을 할 수도 있습니다. 마지막으로, 초기 데이터 수집 과정에서는 물류 및 사례 관리에 지리적 지원이 필요하다는 점을 인식하는 것이 중요합니다.

 

교통 계획과 GIS

Stewart Berry, Caliper Corporation(Maptitude) 제품 관리, 맵핑 소프트웨어 부사장

Maptitude 직원들은 교통을 모든 인류의 활동에 필수적 요소라고 봅니다. 사업가들은 더 발전된 교통수단을 원하기 때문에, 교통 계획과 GIS 소프트웨어 2018년에 힘을 합쳐야할 것입니다. 이는 사업과 고객 행동 분석을 훨씬 더 현실적으로 만들어 줄 것입니다.

회사들은 라우팅 도구를 통해우회전 전용 차선과 같이 고도화된 최적화를 이용할 수 있고, 이는 회사가 엄청난 시간과 돈을 절약하여 이윤을 향상시킬 수 있게 합니다.

또한, 아마존과 같은 회사에서는 당일 배송이나 식료품 배송 경쟁이 치열해지면서, 효율적인 차량 관리에 대한 수요가 더 늘어날 것입니다.

이러한 차량 라우팅 도구를 이용함으로써, 통학버스 경로 설정, 도로 청소, 제설 등 더 효율적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 긴급 서비스 기관들은 지정된 시간 안에 도로망 내의 모든 사람에게 접근할 수 있도록 하기 위해 이 도구를 사용하고 있습니다.

 

여러분은 어떠신가요? 올해 지도 산업에는 어떤 일이 일어날 것 같나요?

 

SPH는 Google Maps, SuperMap, CARTO 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.