위치 데이터로 최적의 푸드트럭 장소 찾기 -1-

4년 전 정부가 푸드트럭 관련 규제를 완화하면서, 푸드트럭은 점차 증가하여 올해 5월 서울시에만 780여대가 영업 중이라고 합니다. ‘백종원의 푸드트럭’ 같은 프로그램도 인기리에 방영되며, 푸드트럭에 대한 관심은 끊이지 않고 있는 것 같습니다.

그러나 많은 푸드트럭이 적당한 장소를 찾는 것에 어려움을 느끼며 폐업을 하고 있는데요, 더욱 많은 손님을 끌어들이기 위해서는 ‘로케이션 인텔리전스’의 활용이 필수적입니다.

 

 

미국에서도 푸드트럭은 큰 인기입니다. 현재 미국에는 4,000여개의 푸드트럭이 운영되고 있다고 합니다. 이렇게 수많은 푸드트럭에게 최적의 장소를 찾아주기 위해, CARTO의 데이터 사이언스팀이 나섰습니다.

CARTO는 푸드 트럭 운영자들을 위한 베스트 운영 사례 세트를 만들기 위해 맨해튼과 브루클린의 10개 푸드 트럭에 대한 익명의 거래 데이터를 분석했습니다.

이 주제는 도시 내 위치의 중요성을 지적한 미국 상공 회의소 (Food Chamber of Commerce Foundation)의 프로젝트인 Food Truck Nation의 보고서가 발표 된 이래로 푸드트럭 업계에서 더욱 중요해졌습니다.

교외 지역이 넓어지면 여러 관할구역이 포함될 수 있으며, 푸드 트럭 소유자는 각 관할구역의 자격요건을 충족해야만 합니다. 그래서 트럭 주인은 장사를 할 수 있는 최적의 위치를 검색할 때 여러 관할 지역의 운전 허가증에 대해 300달러를 지불할 수도 있습니다. 때문에 비용을 최소화하기 위해 빠르게 가장 좋은 위치를 찾아내는 것이 훨씬 좋습니다.

 

 

“푸드 트럭 소유자는 인구 조사 및 관심 지점(POI) 데이터 세트와 같은 기존 소스의 위치 데이터를 거래 및 유동인구 데이터와 같은 새로운 스트림과 함께 사용하여 보다 정확한 예측 모델로 매출을 높일 수 있습니다.” 라고 CARTO의 도시 과학자 Santiago Giraldo가 설명했습니다. 또한 “보다 정확한 수익 모델을 통해 푸드 트럭 소유자는 현장 운영에 대해 더 나은 감각을 가질 수 있으며 이로 인해 각 트럭의 재고를 적절하게 확보하며 간접비용을 줄이는 데 도움을 줍니다.”

CARTO의 분석에 따르면 뉴욕시의 푸드트럭 매출을 최적화하기 위한 주요 요인은 유동인구, 요일, 거래 빈도 등이었습니다. 놀랍게도, CARTO는 총 인구와 임대료가 덜 중요한 요인이라는 것을 발견했습니다. 또한 푸드트럭이 평균 11,000 달러의 매출을 올렸지만, 수익 패턴은 시간과 각 푸드트럭 별로 다르다는 것을 발견했습니다.  

CARTO는 위치 데이터 스트림이 포함된 모델을 사용하여 뉴욕 시 주변의 여러 지역에서 푸드트럭의 수익 예측을 할 수 있었습니다. 예를 들어, 웨스트 빌리지의 트럭은 주당 5,234달러, 퀸즈 주 코로나 공원의 트럭은 주당 평균 6,128달러로 예측됐습니다.

 

 

Giraldo는 푸드트럭 소유자들이 위치 데이터를 다룰 때 고려해야 할 가장 중요한 요인은 새로운 데이터 스트림과 파생 데이터셋을 갖춘 모델을 구축하는 것이라고 말합니다. 과거에는 인구 조사나 관심 지점 데이터와 같은 전통적인 출처가 모델을 만드는 기초가 되었습니다. 그러나 이러한 정적 소스는 위치 데이터와 동일한 방식으로 이동 경향 및 패턴을 모니터링할 수 없습니다.   

“거래 데이터 및 유동인구 데이터와 같은 새로운 데이터 스트림은 가장 바쁜 시간과 위치의 특정 사이트에 대해 더 많은 통찰력을 제공 할 수 있습니다” 라고 Giraldo는 말합니다. “이렇게 더 정확한 정보로 모델을 구축하면 보다 정확한 판매 예측을 할 수 있습니다.”

그러나 위치 데이터 기반의 전략을 채택하는 장벽은 중대합니다. 업계와 관계없이 비즈니스가 극복해야하는 주요 장애물 중 하나가 전략에 사용할 관련 위치 데이터를 수집하는 것이라고 Giraldo는 말했습니다.

“과거 어느 때보다 많은 데이터가 존재하지만, 풍부한 정보에는 쉽게 접근 할 수 없으며, 푸드 트럭 주인은 그것에 대한 완벽한 예시입니다.”라고 Giraldo는 말했습니다.  

 

CARTO가 어떻게 이 장벽을 극복하고 푸드트럭을 위한 적절한 인사이트를 발견했는지는, 푸드트럭 포스팅 2탄에서 보여드릴 예정이니 많은 관심 부탁드립니다!

 

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