[CARTO 소식] CARTO VL – 로케이션 인텔리전스를 위한 벡터 기술을 소개합니다

(원문은 여기서 확인할 수 있습니다) 

 

로케이션 인텔리전스의 미래는 사용자 상호 작용 및 쿼리에 신속하게 반응하는 방대한 양의 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 시스템에 달려있습니다. 벡터 기반의 클라이언트 사이드 기술이 이러한 시스템의 기반이 될 것입니다.

동적 벡터 지원은 SQL API를 통해 제공되어왔으며, 뉴욕시와 같은 고객은 CARTO의 벡터를 활용했습니다. 1월에 CARTO는 플랫폼에 Mapbox 벡터 타일을 지원한다고 발표했습니다.  오늘 우리는 로케이션 인텔리전스 애플리케이션의 벡터 기반 시각화를 위한 새로운 Javascript 라이브러리 ‘CARTO VL’을 발표하려 합니다.

 

CARTO VL 로케이션 인텔리전스의 판도를 바꾸는 방법

 

전통적인 래스터 타일이 디지털 맵핑에서 데이터 레이어를 시각화하는 데 효율적이라면, 어떤 경우에는 이미지 기반 타일을 렌더링할 때 현재 사용하는 기능보다 더 많은 기능을 요구하기도 합니다. CARTO VL을 이용하면 사용자는 점, , 폴리곤과 더욱 동적으로 상호작용하고 외부 서버의 제약을 뛰어넘을 수 있습니다.

CARTO의 벡터 타일은 서버와 달리, 클라이언트 사이드 또는 사용자 브라우저에서 데이터를 렌더링합니다. 아래는 몇 가지 주요한 래스터 개선점입니다.

  • 클라이언트 사이드 렌더링은 애플리케이션 로딩 타임 향상과 같은 상당한 발전을 했습니다. 이는 불완전한 분석과 같은 서버 문제를 줄일 수 있습니다.
  • 벡터 렌더링을 사용하면 대형 데이터셋을 빠르고 원활하게 시각화 할 수 있습니다. 지도는 항상 데이터 보기에 최적화되어 있습니다.
  • CARTO VL을 사용하면 타일을 다시 렌더링할 필요 없이 데이터를 동적으로 조작, 집계 및 스타일링하여 즉시 벡터 타일을 생성할 수 있습니다.
  • CARTO VL을 사용하면 시간 데이터 또는 기타 값을 기반으로 하여 점, , 폴리곤을 애니메이이션으로 만들 수 있습니다.

 

효율적인 대규모 데이터셋 시각화

모바일 기기의 전세계적인 도입으로, 세계는 점점 디지털화 되어가고 사물 인터넷의 중요성은 더욱 커져가고 있습니다. 때문에 기업들은 그 어느 때보다 빠르게 더 많은 데이터를 생성하고 있습니다. 애플리케이션의 속도를 늦추지 않고 대규모 데이터셋을 시각화하고 조작할 수 있는 것이 중요합니다.

CARTO VL의 강력한 즉각적인 데이터 집계와 벡터 렌더링을 통한 지오메트리 단순화는 사용자들이 아래와 같이 대용량 데이터셋을 시각화할 수 있게 해줍니다.

 

 

복잡한 데이터를 위한 데이터 기반 스타일링

CARTO VL을 사용하여 설계자와 개발자는 지도 스타일을 보다 유연하게 제어할 수 있습니다. CARTO VL은 보간법 (여러 변수의 혼합을 기반으로 새로운 데이터를 생성) 및 표현식 (수학적 공식)을 기반으로 데이터 시각화를 가능하게 합니다.

데이터는 각 줌 레벨에서 자동으로 최적화된 스타일로 스타일링하고 확장할 수 있습니다. 마우스 클릭에 대한 반응과 같은 상호작용이 더 활발할수록 위치정보 애플리케이션에서 인사이트나 정보를 도출하는 것이 더 원활해 질 것입니다.

 

 

, , 폴리곤 애니메이션

이전에는 점 데이터만 애니메이션화할 수 있었지만, 이제는 CARTO VL을 이용하여 점, , 폴리곤 모두 애니메이션화할 수 있습니다. 이는 데이터를 시각화하고 이해할 수 있는 새로운 방법을 제시해줍니다.

 

 

예를 들어,  날씨 패턴이 배달 경로에 어떻게 영향을 미치는지 시각화하는 것은 비용을 절감하고 위험을 피하는 데 도움이 됩니다. 또한, 도시 계획부가 시간의 흐름에 따른 인프라의 변화를 추적하는 것은 향후 프로젝트 관리에 도움이 될 수 있습니다. 사람의 움직임 패턴을 이해하고 시각화하는 것은 대형 박스 소매업체의 마케팅 방법을 제시해 주기도 합니다.

 

 

오늘 CARTO VL 시작해 보세요

속도, 신뢰도, 및 제어는 신용카드 사기가 발생했거나, 교통을 원활하게 유지하거나, 심지어 주요한 재난 구호를 관리할 때 큰 역할을 합니다. 데이터 기반 비즈니스, 정부 및 조직의 경우 로케이션 인텔리전스 프로그램이 가장 중요한 곳에 쓰일 수 있도록 하는 벡터 지원이 중요합니다.

CARTO VL을 이용하면, 사용자는 브라우저의 위치 데이터와 상호 작용하고 조작하여 보다 빠른 렌더링 속도, 즉각적인 분석을 위한 향상된 기능, 응답형 데이터 기반 시각화 및 동적 사용자 상호작용을 할 수 있습니다.

CARTO VL은 클라이언트 사이드 렌더링 라이브러리를 지원하여 어디서나 타일을 렌더링할 수 있는 자유를 제공하며, 현재 기술 및 요구 사항에 맞게 설계되었습니다.

현재 베타 버전에 있는 CARTO VL을 사용해보시고, 피드백을 들려주세요. 데모 요청하기

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.