상권분석 빅데이터 경진대회, SPH 우수상 수상!

지난 7월부터 2주간 진행된 상권분석 빅데이터 경진대회에서 SPH가 우수상에 선정되었습니다! 서울시와 서울신용보증재단이 소상공인 지원을 위해 공동개최한 대회로, 소상공인과 예비 창업자를 위해 만든 ‘서울시 우리마을가게 상권분석 서비스‘의 정확도와 활용도를 높이기 위해 개최되었습니다.

SPH는 소상공인에게 ‘창업의사결정’이 가능한 창업 경영 분석정보를 제공하자는 취지로, CARTO를 이용한 빅데이터 큐레이팅 기반의 상권 영향력 분석 서비스를 제안했습니다. 자세한 사항은 그림과 함께 살펴보시죠!

 

CARTO를 이용한 상권 영향력 분석 서비스는 위와 같은 네가지 편의성을 제공합니다. 알기 어려운 빅데이터를 지도 위에 시각화함으로써, 누구든지 접근하기 쉽게 만들었습니다. 또한, 지역, 부동산, 소비, 시설, 교통, 인구 등의 다양한 자료를 융합하여 소상공인을 위한 최적의 경영전략을 수립합니다. 이를 통해 더욱 손쉬운 상권영역의 설계나 시계열 예측정보 분석이 가능합니다.

 

상권/ 입지 분석 정보를 이용한 상권 블록 도출 

  <상권/ 입지 분석정보에서 연관성 있는 상가/입지들의 집합을 나타내는 상권 블록을 도출>

상권 분석을 위해서는 먼저 상권 블록을 도출해야겠죠. 상권/입지 분석정보를 지도에 출력하면, 유사한 상권을 그룹화하여 상권 블록을 도출할 수 있습니다.

 

도출된 상권 블록에 상권 영향력 요소를 반영하여 유형 및 성격 분석

 <상권/ 입지 분석 정보에서 도출한 상권블록을 이용히여 상권의 소비 정보 분석> 

상권 영향력 분석에 영향을 미치는 요소는 지역, 부동산, 상가/기업, 소비, 시설, 교통, 인구 등 무척 다양한데요, 상권 블록에 어떤 자료를 융합하냐에 따라 다양한 분석이 가능합니다. 위 그림은 상가 블록에 주거인구, 유동인구, 점포수, 개패업률 등을 표출하여 상권의 변화를 파악한 지도입니다. 위의 지도를 이용하면 현재 발달 상권은 어디인지, 아직 상권이 들어서지 않은 지역은 어디인지 쉽게 파악할 수 있습니다.

 

<상권/입지 분석 정보에서 도출한 상권블록을 이용하여 상권의 교통, 유동인구 정보 분석>

이 뿐만 아니라 위의 그림과 같이 연령대 별 성별 유동인구, 버스나 지하철 역들의 시간대별 유입/유출 정보 등을 이용하면 상권 블록의 인구흐름도 애니메이션의 형태로 확인할 수 있습니다.

 

시간의 흐름에 따른 상권의 변화 분석

상가의 개업정보, 패업정보를 이용하면 시간의 흐름에 따른 상권 변화 분석도 가능합니다.

<상가의 개업정보를 시간의 흐름에 따라 상권의 생성 및 분포 분석>

위의 지도와 같이 시간의 흐름에 따라 어떻게 상가들이 생성되고 분포하는지를 통해 상권의 변화를 분석할 수 있습니다. 이 상권 변화 분석에 기초하여, 해당 지역에 창업을 한다면 발전할 수 있을 것인지 과거의 데이터를 기반으로 가늠해 볼 수 있겠죠. 위의 지도를 보면 요즘 연남동 주변이 뜨고 있는 것을 알 수 있는데요, 이런 분석을 활용하면 제2의 연트럴파크가 어느 곳이 될 지도 알아볼 수 있을 것 같습니다.

이렇게 지도와 함께 빅데이터를 이용한 상권 영향력 서비스는 소상공인이 시시각각 변하는 시장환경에서 생존할 수 있도록 ‘준비된 창업’을 제공합니다. 접근하고 분석하기 어려운 빅데이터를 시각화하여 볼 수 있어 더욱 도움이 되는 것 같습니다.

 

상권분석 빅데이터 경진대회는 지난 해에 시작하여 올해 2회째로, 매년 개최될 예정입니다. 대회에는 서울시내 1개 자치구의 실제 상권 분석 데이터 28종이 제공되며, 빅데이터 프로젝트에 관심있는 분이라면 누구나 신청할 수 있습니다. 앞으로도 상권분석 빅데이터 경진대회와 우리마을가게 상권분석 서비스에 많은 관심 부탁드립니다!