[CARTO업데이트] CartoDB가 CARTO로 바뀝니다!

CartoDB에서 CARTO로 기업 이름이 바뀌었습니다!

위치 데이터를 분석하고 시각화하는 완전히 새로운 방법!  CartoDB는 이전의 회사명에서 CARTO로 기업 이름을 바꾸었습니다. 업데이트 내용을 3가지 키워드로 소개해 드립니다! 

<CARTO 를 소개합니다>

Predict through location

이번 업데이트를 진행하면서 CARTO는 ‘Predict through location’을 모토로 내세웠습니다. 즉 CARTO로 보여지는 시각화된 데이터를 현재 상황을 분석하고 향후 전략을 세우는 데 활용할 수 있기를 바란다는 목표를 담고 있습니다. 이번 주요 업데이트 소식은 3가지 측면에서 전해 드립니다.  

                <CARTO의 옛 로고 (좌측) / 업데이트 된 기업 로고 (우측)>                                    

  1. CARTO Builder

이전의 Editor 기능에 Deep insights가 합쳐져 Builder가 탄생하였습니다! Editor의 웹 기반 간단한 편집 기능과 반응형 분석 위젯 이었던 Deep Insights가 합쳐져서 데이터의 편집과 분석, 시각화의 과정이 한 번에 처리 가능해졌습니다.

<CARTO Builder 화면>

또한 CARTO Builder는 기업 빅데이터에서 중요 인사이트(Key insights)를 발견하는 강력한 툴로써  비개발자도 별도의 교육없이 바로 사용할 수 있습니다. 현재는 베타버전으로 사용 가능합니다.

  1. CARTO Engine – Builder의 원동력

Engine은 Builder에 추가할 수 있는 APIs, 데이터 옵저버토리(Data Observatory), 로케이션 데이터 서비스(Location Data Services), 그리고 Mobile SDK로 구성되어 있습니다. 웹과 모바일에서 사용할 수 있으며 인구 통계학적 정보를 더욱 풍부하게 할용하게 해주는 Data Observatory, 다양한 APIs를 사용자의 편의에 따라 더하고 뺄 수 있습니다.  다만 이 과정에서는 SQL or CSS code가 사용되는 만큼 개발자의 도움이 필요합니다.

<CARTO Builder는 Engine으로 더 풍부하게 사용 가능합니다.>

  1. CARTO 에서 ‘DB’가 빠진 이유

CARTO가 지향하는 바는 2가지 입니다.

첫째, 로케이션 데이터를 기반으로 인사이트를 찾는 Location Intelligence 기업

둘째, 비(非)개발자도 쉽게 사용할 수 있는 분석툴

기업의 데이터 활용 툴로써 정체성을 확립하고, 개발자를 위한 툴이라는 느낌을 주었던 ‘DB’를 과감히 제외하기로 결심하였다고 합니다.

 

<한국 공식 CARTO 총판 SPH >

 

CARTO의 공식 파트너 (주)SPH는 CARTO를 사용한 위치기반 빅데이터 분석 및 시각화에 대해 무료 컨설팅을 제공합니다. 아울러 추가 정보를 원하시는 분들 께서는 (주)SPH로 문의주시길 바랍니다. >>문의하기

빅데이터로 알아보는 헌팅 성공확률 높은 지역은?

예전에 MBC 예능 프로그램 ‘황금어장-라디오스타’에서 방송인 안선영이 “강남역 S생명 뒤 소박한 꼬치구이 술집 같은 곳을 가라. 수요일, 목요일 정도에 가면 멀쩡한 양질의 남자들이 ID카드를 걸고 있다. 금요일은 회식이라 안 된다”고 했던 말이 화제가 된 적이 있었죠.

하지만 수요일, 목요일에 강남역 소박한 꼬치구이 집까지 가기엔 너무 속물같기도 하고. 다가오는 불금, 조금이라도 확률을 높일 수 있는 지역은 어디일까요? CARTO를 활용해 다양한 방식으로 유동인구를 시각화해 보았습니다.

먼저 본격적으로 분석에 들어가기 전에, 전체적인 유동인구의 변화량을 보기 위해 2016년 4월, 서울지역 금요일 오후 5시의 유동인구와 오후 11시의 유동인구를 비교해 보았습니다. 결과는 모두의 예상치를 크게 벗어나지는 않았지만, 눈에 띄게 확연히 줄어든 것을 시각적으로 확인할 수 있었습니다.

좀더 유의미한 분석을 하기 위해 2016년 4월, 서울지역 금요일 전체의 유동인구 데이터를 20대 여성, 30대 여성, 20대 남성, 30대 남성 총 4가지 카테고리로 분류를 해서 CARTO를 활용해 시각화해보았습니다. 마치 당연한 결과인 것 같지만, 데이터를 지도위에서 펼쳐 보니 좀 더 명확한 패턴이 눈에 들어왔습니다. 그 결과는 어떨까요?

20/30대 남성을 위한 추천: 홍대/합정/상수/신촌 일대

홍대, 합정, 상수, 신촌 일대는 번화가를 중심으로 20-30대 여성/남성이 고루 분포되어 있으나, 20대 여성이 특히 번화가를 벗어난 골목으로 상당히 많다는 것이 확연하게 눈에 띄이는 지역이었습니다. 20/30대 남성분들, 번화가 말고, 좀 더 적극적으로 맛집탐방을 해보시는 건 어떠신가요?

20/30대 여성을 위한 추천: 광화문/시청/종각 일대

광화문, 시청, 종각 일대에서는 역시 20대 남성보다는 30대 남성의 유동인구가 확연히 많았습니다. 20-30대 여성 유동인구와 비교해 보아도, 30대 남성의 유동인구가 훨~씬 많은 지역이 강남이 아닌 바로 이 곳, 광화문/시청/종각 일대입니다. 꼭 참고하세요~!

20-30대 여성을 위한 추천: 역삼/테헤란로 일대

20-30대 남성을 위한 추천: 강남/신논현역 일대

강남, 역삼 일대에서의 남성, 여성의 유동인구 패턴은 언뜻보기에 비슷했으나 좀더 자세히 보면 20대 여성, 30대 남성의 분포가 눈에 띄게 차이를 보였습니다.

정확한 분석을 위해 모든 데이터를 한꺼번에 겹쳐서 보니, 20대 여성은 강남역-신논현역 인근에서 좀 더 넓게 퍼진 분포를 보였고, 강남역-역삼역 인근(테헤란로 주변)에서는 30대 남성의 분포가 특히 많이 보였습니다.

즉, 여성 분이라면 테헤란로 주변의 소박한 꼬치집으로, 남성분들은 강남역 주변 복잡한 번화가보다는 골목의 숨은 맛집을 찾아가보시는 건 어떤가요?

 

*이번 분석에 사용된 유동인구 데이터는 2016년 4월 기준 특정 50mx50m 지역 내 이동통신 가입자의 단말 신호를 통해 들어온 통신 가입자의 통계데이터를 CARTO를 가지고 분석하였는데요, 금요일 특정 시간대와 인구통계 정보가 한꺼번에 들어있지는 않아서 100% 정확하지는 않다는 점, 명심해주시길 바랍니다^^;

**아래 지도의 왼쪽 상단에 있는 화살표 표시를 누르시면, 전체화면으로 보실 수 있습니다. 지도 오른쪽 상단에서 특정 레이어를 키거나 끄면서 비교해보시는 것도 좋은 방법일듯 합니다~!

CARTO의 공식 파트너 SPH는 CARTO를 사용한 위치기반 빅데이터 분석 및 시각화에 대해 무료 컨설팅 및 세미나을 제공합니다.  2016년 9월 2일 스마트국토엑스포에서 개최되는 SPH x CARTO 세미나에 참여하고 싶으신 분 께서는 여기에서 신청하실 수 있습니다. 

구글맵스 신기능으로 여름휴가 계획하기

날씨가 더워지며 아이들의 방학이 시작되었습니다. 여름이 다가왔다는 뜻이죠. 여름엔 많은 사람들이 주말 로드 트립, 피서여행을 가는 등 일상에서 벗어나 여행을 떠납니다. 구글 맵스는 최근 업데이트를 통해 두가지 새 기능을 추가했습니다. 이 두 기능이 해외여행시 어떻게 여러분의 목적지에 도달하는데, 그리고 새로운 방식으로 여행을 기억하는데 도움이 될지 소개해 드리겠습니다.

로드트립 여행자들은 이제 안드로이드 구글맵스 앱(iOS에서도 곧 출시됩니다)에서 경유지를 여러개 설정하여 길안내를 받을 수 있습니다. 먼저 앱을 열고 최종 목적지를 설정하세요. 그리고 코너의 메뉴를 눌러 Add a stop(경유지추가)을 클릭해 경유지를 설정하세요. 경유지의 순서를 바꾸고 싶을 땐 Add a stop의 왼쪽에 세개의 점으로 이루어져 있는 아이콘을 길게 탭 하여 원하는 위치로 끌어오면 됩니다. 원하는 경유지를 모두 추가한 뒤 Done(완료)을 클릭하면 경유지 설정이 완료됩니다. 그리고 길안내 모드를 시작하면 일상에서 주유소나 레스토랑등을 들러야 할때에도, 미국 Route 66 국도에서 경치로 유명한 장소에 중간 중간 멈추어 구경하고 싶을때에도 평소처럼 매끄러운 구글 맵스 길안내 서비스를 사용할 수 있습니다.

여행의 묘미는 친구나 가족과 함께, 또는 혼자서 새로운 장소를 탐험하며 추억을 만드는 일입니다. 보통 사진으로 이런 추억을 남기는데요. 이제 안드로이드의 사용자들은 Your Timeline를 통해 여행에서 쌓은 추억과 정보를 새로운 방식으로 기억할 수 있게 되었습니다. 구글 맵스 사용자들은 Location History(위치기록) 기능을 허용한 뒤 Your Timeline으로 최근 다녀온 여행이나 일상에서의 하루를 선택해 그날 무엇을 했는지, 또는 향후 필요할 수 있는 중요한 정보를 메모하여 기억할 수 있습니다.

이번 여름 그리고 다음 여름에도 이번에 소개드린 새로운 구글 맵스 기능이 여러분의 목적지로 편하게 안내할 것이며 그 여정에서 쌓은 추억들을 기억할 수 있도록 도와줄 것입니다. (여행시 구글맵스 사용 팁을 더 알아보시려면 여기를 참고해 주세요!)

*구글 맵스 공식 블로그에 2016년 6월 30일 발행된 Liz Davidoff (Google Maps Communications Manager)의 포스팅을 번역 편집한 글입니다.

CARTO 활용해 메이저 화장품 브랜드 출점 전략 세우기

브랜드숍은 뷰티 강국 한국의 대표 화장품 유통채널입니다. 브랜드숍이란 한회사와 가맹점 계약을 맺고 그곳에서 제공하는 제품만을 판매하는 상점을 말하는데요. 2000년대 초반 ‘미샤’가 포문을 연 이후 더페이스샵, 에뛰드, 스킨푸드 등 중저가 화장품 브랜드숍은 한국 주요 도시 어디에서든 쉽게 찾아볼 수 있게 되었습니다. [관련기사 바로가기] 하지만 이미 각 브랜드의 가맹점이 전국 전역에 널리 퍼져 있고 다양한 브랜드의 출현으로 브랜드 간 경쟁이 심화되어 향후 출점 계획에 담당자들이 고민이 많을거라 예상됩니다. 이런 배경에서 주 고객이 2,30대인 화장품 브랜드숍의 신규 출점에 지도 기반 공간정보 분석 툴인 CARTO가 어떻게 도움이 될 수 있을지 살펴 보았습니다. (모든 맵은 “Visible Layers”탭을 통해 보고싶은 정보만 선택하여 볼 수 있습니다.)

현재 매장 분포 및 밀집도

먼저 임의로 모 국내 메이저 화장품 브랜드숍을 선정했습니다 (이하 A사). A사는 서울에만 200개가 훌쩍 넘는 가맹점을 보유하고 있는데요. 각 매장의 위치와 밀집 정도를 나타내는 히트맵 (heat map)을 만들었습니다. 멀리서만 보아도 명동, 홍대 등 쇼핑 중심의 번화가를 제외하면 서울 전역에 비교적 균등히 분포 되어 있는 것을 알 수 있습니다.

500m 반경 내 매장 중첩도

하지만 이렇게 멀리서 보기만 해서는 구체적인 출점 계획을 세우기가 어렵겠죠. 그래서 조금 더 작은 단위의 행정동 별 매장 수와 밀도를 확인할 수 있도록 했습니다. 한국에는 500m 반경 내에 같은 프랜차이즈 빵집을 개점하면 안되는 규제가 있는데요 [관련 포스팅 바로가기]. 이를 기준 삼아 A사 매장의 중첩도를 확인해 봤습니다. 아래 CARTO 지도를 보면, 핀포인트 주변에 붉은 색 500m 반경 표시가 겹치는 곳이 홍대, 명동 등 특정 지역을 제외하면 많지 않고 행정동 별로도 대부분 숫자 ‘1’로 표시된 것을 확인할 수 있습니다. 이제 출점 분석의 기본이라고 할 수 있는 매장 분포도를 확인 하였으니  다음으로 출점 전략에 도움이 될 수 있는 각종 위치 정보를 살펴보겠습니다.

각 매장 주변 주민들의 소득수준은 어떨까?

먼저 공공정보를 활용해 A사 매장 분포도 위에 행정구별 소득 수준 데이터, 그리고 이어서 아파트 공시지가 데이터를 얹었습니다. 이 브랜드숍은 서울에 비교적 균일하게 분포가 되어있는 만큼 소득 수준의 차이에 따라 매장 분포도가 다른 모습은 확인 할 수 없습니다. 하지만 소득과 매장별 매출을 비교분석해 차이가 보인다면 향후 전략적 추가 출점에도 도움이 될 수 있겠지요. 이 관점에 대해서는 뒤에서 한번 더 언급을 하겠습니다.

누가 어느 매장에서 얼마나 구매할까?

이번엔 화장품 관련 데이터를 활용해 볼까요? 아쉽지만 A사의 데이터가 존재 하지 않아 데모 용도로 백화점에 입점 되는 타 화장품 브랜드(이하 B사)의 샘플 데이터를 사용했습니다. 해당 브랜드 강남 매장의 구매 고객 위치 및 전체 매장 매출 분포도입니다.

  1. 먼저 강남 매장에서 구매한 고객의 히트맵 분포도를 보면 매장 주변 지역에서 그 밀도가 가장 높습니다. 일반적인 상식으로도 예상 할 수 있듯이 고객들은 자신의 거주지와 가까운 숍에서 구매를 할 가능성이 높다는 점을 유추 할 수 있습니다.
  2. 그 다음으로 해당 브랜드의 전체 매출 현황을 더해 지도에 나타내 봤습니다. 그 결과, 두 매장을 기준으로 보았을 때 강남 지역에 사는 고객이 신촌 매장 주변에서 거주하는 고객보다 매출 기여도가 크다는 점을 볼 수 있습니다.

두 결과를 종합해 보면, 고객은 가까운 매장을 찾는 성향이 있고 소득이 높을수록 더 많은 지출을 할 가능성이 높다는 점을 확인 할 수 있습니다. 지도를 하나 더 살펴보겠습니다. 

위 두 지도를 보면 소득수준이 높은 지역(여의동 및 압구정, 신사, 삼성, 방배동 등 강남구역)이 15만원 이상 구매고객의 밀도가 높은 지역과 거의 일치함을 확인 할 수 있습니다. 소득수준이 높을수록 같은 브랜드 제품 중에서도 고가의 제품을 구매할 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

이를 종합하면, 소득이 높은 지역에 출점하면 높은 매출을 창출 할 수 있고 고가의 제품군에 대한 구매력이 있는 고객을 유치할 가능성이 높다는 인사이트를 조심스럽게 도출해 볼 수 있습니다. 앞서 확인 했듯이 A사는 소득보다는 유동인구가 많은 곳에 매장을 집중 시키고 있는데요, B사의 데이터 결과를 활용하여 향후 출점 계획에 지역 소득을 고려해 볼 수 있겠습니다. 단, A사와 B사의 브랜드 성격과 타깃 고객층이 상이함으로 A사의 고유 데이터를 사용해 추가 분석을 하는것이 바람직합니다.

A사의 주요 타깃 고객층은 어디에 살고 있을까?

다음으로는 센서스 데이터를 통해 연령별 거주지 분포도를 살펴 보았습니다. 브랜드숍은 저렴한 가격 덕분에 2,30대 여성들에게 인기가 많습니다. 주요 고객인 만큼 그들이 어디에 거주하고 있는지도 출점 결정에 중요한 자료가 되겠죠. 젊은 여성 인구를 아우를 수 있는 지표로 미혼여성 인구 밀집도 위에 A사의 매장 수를 행정동별로 표시했습니다. 실제로 색이 짙은 지역 중 아직 매장이 출점되지 않은 곳이 보입니다. 타 여건을 고려하여 향후 출점지 후보로 고려 해 볼 수 있겠습니다.

출점의 기본은 유동인구!

마지막으로 이동통신 기지국 수신 정보를 바탕으로 수집한 시간별, 연령별 유동인구를 지도 위에 나타냈습니다. 휴대폰을 소지한 사람이라면 누구나 기지국 수신기를 통해 정보가 남기 때문에 이를 활용하면 정확한 유동인구 데이터를 얻을 수 있습니다. A사는 명동, 홍대, 가로수길 등 유동인구가 많은 곳에 이미 여러 매장을 출점 한 상태인데요. 요일, 연령, 성별 등에 따라, 또 상권의 움직임에 따라 유동인구가 변화함으로 지속적인 모니터링이 필요하겠죠.

이상으로 공간정보 분석 프로그램 CARTO를 사용해 메이저 화장품 브랜드숍이 출점 전략에 활용 할 수 있는 데이터 분석에 대해  알아보았습니다. 브랜드의 구매자 데이터와 공공 정보를 활용하여 유용한 인사이트를 도출 낼 수 있는 가능성을 볼 수 있었는데요. 화장품 브랜드 뿐만 아니라 무한 경쟁의 오프라인 유통 환경에서 출점에 신중을 기해야 하는 경영인과 각 브랜드 출점 담당자들에게 CARTO의 손쉬운 분석 및 시각화 기능이 도움이 되길 바랍니다.

CARTO의 공식 파트너 SPH는 CARTO를 사용한 위치기반 빅데이터 분석 및 시각화에 대해 무료 컨설팅 및 세미나을 제공합니다.  2016년 9월 2일 스마트국토엑스포에서 개최되는 SPH x CARTO 세미나에 참여하고 싶으신 분 께서는 여기에서 신청하실 수 있습니다. 

[컨퍼런스 후기] 2016 esri User Conference 참관기

Esri UC현장에 가다!

캘리포니아 주에서 2번째로 큰 도시이자 미국 전역에서는 8번째로 큰 도시인 San Diego!

전세계 GIS와 관련된 사람이라면 누구나 한번쯤 참여 하고자 하는, esri UC. 매년, 2만여명의 GIS인(人)들이 모이는 그 곳 San Diego의 2016 esri UC에 SPH가 다녀왔습니다.

<San Diego>

그 중심에 있는 San Diego Convention Center, 이 곳에서6월 27일부터 7월 1일까지 일주일간 2016 esri UC(User Conference)가 개최되었습니다.

<San Diego Convention Center>

SPH는 esri와 관계된 일을 하고 있진 않지만, GIS 업계의 일원으로 GIS의 흐름과 방향을 보고자 개인 자격으로 참여하게 되었습니다. esri UC참관을 시작하며 받은 첫 느낌은, 이곳에 참여한 각국의 GIS관련 사람들의 GIS를 향한 뜨거운 열정이었습니다.

<Plenary session : esri UC의 꽃, CEO Jack Dangermond의 발표>

첫날 Plenary session에 모인 17,000여명의 사람들이 한 자리에서 GIS라는 한 가지를 보며 집중하는 모습은 아주 인상적이였습니다.

<esri UC 행사장>

이번 행사에는 20,000여명의 GIS 사용자, 매니저 그리고 개발자가 참여하였고 300개의 세션과 450시간의 기술 트레이닝이 제공되었습니다. 그리고 300여명의 벤더(vendor)가 전 세계에서 참여하였습니다.

<esri Pavillion : esri와 파트너, 관련 업체들의 부스 전시>

<기술발표 : 5일간 주제별로 수백개의 기술발표 진행>

<Map Gallery : 각국의 지도전시, 한국 참가자의 지도(하)>

esri UC로 알아보는 GIS 의 새로운 흐름

우리 삶에서 중요해지고 있는 GIS : GIS & Mapping are becoming essential

esri가 전달하고자 하는 내용중, 같지만 또 다른 GIS를 하고 있는 저희 역시 매우 공감되는 메세지들이 보였습니다.

“GIS가 지금처럼 중요한 시기는 없었으며, 세상을 이해하고 도식화하는 언어로써 GIS가 사용되고, 나은 미래를 만드는 플랫폼으로써..”

 <Plnary Session 발표중, 출처: esri.com>

이와 함께 esri는 UC 기간중 몇몇 새로운 제품을 소개하였으며, 이 역시 점점 진화해 가는 GIS 기술의 반영으로 보여졌습니다.

esri UC의 참관을 마치며

<esri CEO의 발표>

틀림이 아닌 다른 GIS를 하고 있는 입장에서 바라본UC는 이미 잘 알려진 제품이나 기술보다는 주최자나 참가자 할 것 없이, GIS에 대한 열정을 흠뻑 느낄 수 있는 자리였습니다.

그들의 발자취를 따라가는 기업이 아닌, 그들의 모습에서 또다른 가능성을 찾고 새로운 길을 만들수 있는 GIS 기업이 되어야 겠다는 작은 다짐을 하며, 돌아오는 비행기에 올랐습니다.

 

 

[보도자료] (주)SPH, 하이테크어워드 글로벌공간정보부문 대상 수상 (2016.06.29)

국내 ICT업계의 200여 오피니언 리더들이 참석한 ‘하이테크어워드’ 시상식에서 (주)SPH가 대상을 시상하였습니다~! 언론에 소개된 내용도 함께 소개해드립니다.

<양승택 하이테크어워드 운영위원장 / 소광진 SPH 대표>

 

이번 행사에서는 기술과 BI빅데이터 그리고 드론진흥과 융합솔루션 등 총 10개 부문의 수상자들이 있었으며, 특히 SPH에서는 글로벌공간정보부문에서 대상으로 선정되었습니다~!

<SPH 수상 내용>

특히 Google Maps부문과 중국 SuperMap의 한국 파트너로서 국내외 90여개 기업에 GIS 및 공간정보 솔루션 제공 및 컨설팅 수행으로 IoT시대 공간정보가 주는 가치를 비즈니스에 접목시키는 데 큰 기여를 하고 있다는 점과 차량, 선박, 항공기 등 다양한 분야의 물류 및 관제시스템의 구축을 통해 글로벌 SCM의 핵심인 유연성과 가시성 확보를 제공한다는 점을 높이 평가받았습니다. 앞으로도 열심히 노력하는 (주)SPH가 되겠습니다 ^^

[전자신문]하이테크어워드, 기술대상에 글로텍, BI빅데이터, 드론, 벤처, 융합솔루션 등 10개 부문 시상

하이테크어워드 운영위원회(위원장 양승택)와 하이테크정보(발행인 김영실)는 창사 27주년을 기념한 ‘하이테크어워드’ 시상식을 6월29일 서울대 호암교수회관에서 개최했다.

<하이테크어워드 운영위원회(위원장 양승택)와 하이테크정보(발행인 김영실)는 29일 서울대 호암교수회관에서 BI빅데이터, 드론, 벤처, 융합솔루션 등 10개 부문에 걸쳐 시상식을 개최했다.>

이번 행사에서는 기술과 BI빅데이터 그리고 드론진흥과 융합솔루션 등 10개 부문의 수상자들이 수상했으며, ICT업계의 200여 오피리언 리더들이 참석했다.

기술부문 대상을 수상한 황희석 글로텍 사장은 재난 현장을 양방향으로 공유할 수 있는 영상SW를 정부와 지자체가 채택했을 뿐 아니라 해외시장 개척에 나서고 있다는 점으로, BI와 빅데이터 대상을 수상한 배영근 비아이매트릭스 사장은 업계처음으로 12개국에 BI솔루션을 수출했고, 빅데이터 국내기술을 확보했다는 점이 평가돼, IT융합대상엔 3차원 공간정보솔루션을 개발, 공간정보 시장의 새로운 지평을 연 강창수 파웰이엔지 사장이 각각 수상했다.

또한 벤처진흥부문엔 상생크라우드펀딩 모델을 활용, 벤처생태계를 새롭게 구축해가고 있는 유석호 한국M&A센터 대표가, 금융정보화엔 금고중앙회의 의사결정시스템을 구축한 김문호 새마을금고중앙회 본부장이, 드론 민간부문엔 농촌용 드론개발 공급으로 이병준 대한무인항공서비스사장이, 드론 공공부문엔 정부정책수립에 드론을 활용하자는 공감대형성에 나서고 있는 이병석 경남지방경찰청 경정이 각각 명예의 대상을 차지했다.

이밖에도 글로벌공간정보부문엔 IoT시대 공간정보가 주는 가치를 비즈니스에 접목시키고 있는 소광진 SPH 사장이, 인터넷문화확산에는 서재철 한국인터넷진흥원 수석연구위원이, 정보통신설비엔 나관상 KT 상무가 각각 명예의 대상을 안았다.

이향선기자 hyangseon.lee@etnews.com
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