Google GeoRadar 6,7월 – ‘새로운 Google Maps APIs 커스터마이징 솔루션 론칭’ 外

‘Google GeoRadar 6,7월호’ 의 소식을 소개합니다

 

Opening:

 

1. 새로운 Google Maps APIs 커스터마이징 솔루션 론칭

Google이 새롭게 Store LocatorTransport Tracker 솔루션을 론칭했습니다. 각각의 링크에서 개발 가이드 또한 확인하실 수 있습니다.

 

2.  새로운 Street View Publish API 론칭

360도 카메라로 촬영한 영상을 활용해서 ‘나만의 스트리트 뷰’를 제작할 수 있는 API가 새로 출시되었습니다. 자세한 내용은 API 소개/가이드 페이지에서 확인하실 수 있습니다.

 

3. 구글 맵스 스트리트뷰를 통해서 보는 우주정거장

구글 맵스 스트리트뷰를 통해 국제 우주정거장을 살펴볼 수 있게 되었습니다. Thomas Pesquet 이라는 우주비행사가 6개월동안 ISS 우주정거장의 사진을 무중력 상태에서 촬영했다고 합니다. 스트리트 뷰는 여기서 확인하실 수 있으며, (처음으로 구글 스트리트뷰를 이용하여 제한적인 환경에서 사진을 촬영, 지구로 자료를 전송하여 조합하는 과정) 촬영후기 내용이 기사로 발행되었습니다.

 

4. Google Maps 와 Google Cloud , 그리고 머신러닝 기술의 조합 

Google Maps와 Google Cloud가 태양열 에너지에 투자를 하는 것이 좋을지, 그리고 투자를 한다면 언제쯤 이익이 나기 시작할지를 알기 쉽게 만들어주고 있다는 소식입니다. Project Sunroof 는 이미 미국의 6천만 가구 이상이 태양열 잠재력을 가지고 있음을 보여줬습니다. Project Sunroof는 머신 러닝과 Google Maps, Google Earth의 이미지가 결합된 Project Sunroof Data Explorer라는 새로운 기능을 추가하여 특정 장소에 얼마나 많은 집들이 태양열 에너지를 이용하고 있는지 추정치를 보여주고 있습니다. Google Maps는 이 기능이 태양열 에너지에 대해 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 되길 바라고 있습니다. 자세한 내용은 이 기사에서 보실 수 있습니다.

 

5. Place Add, Delete & Radar Search 기능 관련 소식

Google Places API와 JavaScript Library에서 장소 추가/삭제 기능과 Radar Search 기능이 deprecate 될 예정이라고 합니다. 이 기능들은 2018년 6월 30일까지만 가능할 예정이며,  rankby=distance와 함께 사용 될 때와 키워드나 이름이 없을 때에는 Nearby Search가 Radar Search 기능을 대신할 것입니다. 자세한 내용은 기사에서 확인 가능합니다.

 

 

 

태양열 에너지에 대한 현명한 결정을 내리도록 도와주는 머신러닝

Google GeoRadar 6&7월호에 ‘Using machine learning to help people make smart decisions about solar energy(태양열 에너지에 대한 현명한 결정을 내리도록 도와주는 머신러닝)’이라는 제목의 흥미로운 글이 있어 소개합니다. 친환경 에너지와 여러 분야에서 화두로 떠오르고 있는 머신러닝이 힘을 합치고 있다는 소식입니다. 원문은 여기서 확인 가능합니다^^

 

몇년 전만 해도, 집에 태양 전지판을 설치할지말지 결정을 하기 위해서는 차를 타고 온 동네를 돌아다니며 다른 집 지붕을 확인해봐야 했습니다. 많은 이웃집들이 이미 태양열 에너지를 이용하고 있는 것을 보고, 같은 결정을 내리는 사람들이 많았습니다.

Project Sunroof는 태양 전지판의 설치 여부를 결정하는데 도움이 되는 정보를 제공합니다. 이미 6천만 채 이 상의 집에 대해 태양열 전지판으로 생산할 수 있는 전기량과 이를 통해 절감할 수 있는 비용 정보를 제공하고 있습니다. Project Sunroof의 새 기능 ‘Project Sunroof Data Explorer’를 이용한다면 더이상 귀찮게 동네를 돌아다니며 다른 집들을 확인해 볼 필요가 없습니다. Project Sunroof Data Explorer이 미국 전역에 설치된 태양 전지판을 지도 위에 표시해주기 때문입니다. 

 

이 기능은 머신 러닝과 구글맵스에서 제공하는 이미지들을 결합하여, 특정 구역에 얼마나 많은 집들이 태양열 에너지를 이용하고 있는지 추정치를 제공해줍니다. 구글은 우선 지붕의 고해상도 사진을 찍어 수동으로 태양열 발전기 설치를 확인하고, 이 데이터를 가지고 알고리즘을 트레이닝 했습니다. 반복에 반복을 거듭하여, 머신 러닝 알고리즘은 자동으로 이미지 속의 발전기 설치 여부(전기를 생산하는 광전지 패널과 태양열 온수 히터 둘 다)를 찾아낼 수 있게 되었습니다.

(머신러닝: 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템)

 

지금까지 이 기능을 바탕으로 미국 전역에 70만개의 태양 전지판을 확인했습니다. 계속해서 알고리즘을 발전시키면서, 더 많은 발전기들을 확인하고 보여줄 것입니다. 이 기능이 정책결정자, 지역사회, 그리고 개인에게 더 많은 정보를 제공하여 더 환경친화적인 사회를 만들기를 기대합니다.

CARTO 5 July Part 1 – 앞서나가는 회사들이 영업 구역을 설계하는 방법!

CARTO 뉴스레터에 실린 ‘앞서나가는 회사들이 영업 구역을 설계하는 방법’ 외 다섯가지 소식들을 소개합니다.

 

1.택시 이동데이터를 기반으로 한 Williamsburg 거주자 성향분석

IDENTIFYING MICRO-SEGMENTATIONS & COMMUNITIES WITH LOCATION DATA

Williamsburg는 여러 민족이 공존하는 도시인 동시에, 아티스트들이 싼 임대료를 찾아 모이는 곳이기도 합니다. 이 지역을 좀 더 자세히 이해하기 위해 , 단순한 공간적 거리가 아닌, 택시 승객들이 언제 어디서 타고 내리는지, 이동한 거리 등으로 구역을 묶어 보았습니다. 이 클러스터 분석을 통해, “파티하는 사람”들은 늦은 밤 Lower Manhattan과 Brooklyn에서 택시를 타서 Williamsburg에서 내린다는 것, 정통 유대인들은 주로 멀리 나가지 않고 South Williamsburg에 밀집해있다는 것과 같이, 특정 그룹만의 눈에 띄는 특징들을 발견할 수 있었습니다. 더 자세한 내용은 여기서 확인 가능합니다.

 

 

2. 지도로 개기일식 확인하기

COAST TO COAST: A TOTAL SOLAR ECLIPSE

8월 21일, 미국의 일식을 제대로 보고싶으시다면, 지도를 확인하세요!
이 지도는 일식의 규모, 발생 시간, 지속 시간 등을 보여줍니다. 개기일식은 이 지도의 노란 길에서만 볼 수 있는데요, 노란 길에 평행하는 노란 곡선들은 최대 부분 일식의 정도를 보여주고, 초록 곡선은 최대 일식이 나라를 지나가는 시간을 보여줍니다. 이것 외에도, 지도 갤러리를 참고하면 일식의 규모, 부분일식의 시작 시간과 끝나는 시간, 가장 큰 일식이 발생하는 시간, 일식이 시작될 때와 끝날 때의 태양 고도, 최대 일식 때 태양의 고도 등을 확인할 수 있습니다.

 

 

3.위치 인텔리전스를 활용하여 영업 구역 설계하기

HOW TO INCREASE B2B SALES BY REDESIGNING SALES TERRITORIES

앞서나가는 회사들은 영업 구역을 관리할 때, 미리 정해진 지리적 영역을 활용하지 않습니다. 그들은 위치 인텔리전스를 이용하여 “데이터 잔해”의 가치에 주목함으로써 경쟁사와 차별을 둡니다. 위치 인텔리전스를 이용한 세일즈 구역 설계와 영업 경로 최적화는 선박이나 차량 추적부터 적재적소에 영업 사원 배치하기까지 회사에 많은 도움이 될 것입니다. 자세한 내용은 여기에서 확인가능합니다.

 

 

4.지리정보로 회사 이윤 극대화하기 – 플랫폼의 중요성

LOCATION DATA GROWING PAINS FOR MARKETERS & ADVERTISERS

단순히 지리 정보를 알고 있는 것이 회사의 이윤을 극대화 시켜줄까요? 그렇지는 않습니다. 그리고 이 정보를 효과적으로 활용하는 방법이 마케터들에게는 골칫거리가 되고 있습니다. 지리 정보를 가지고 회사의 이윤을 창출하기 위해서는 데이터와 미디어, 그리고 전문 지식을 모두 통일할 수 있는 플랫폼이 필요합니다. 자세한 내용은 이 기사에서 확인하세요!

 

5.스마트시티에서 시민 참여의 중요성

BARCELONA IOT: DATA TO THE PEOPLE

바르셀로나가 시민 주도의 스마트시티를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 바르셀로나는 사물인터넷(IoT)를 이용하여 얻은 정보와 기술을 Open Source로 하여,소수의 기업이 아닌 시민들이 정보의 주체가 되도록 하고 있습니다. 바르셀로나의 자세한 사정과 영국의 시민 주도 스마트 서비스 성공 사례는 이 기사에서 확인 가능합니다.