스타트업에서 스마트하게 일하기

 

좋은 공유(共有, Sharing) 문화를 구축하는 것은 스타트업 회사들이 계속해서 풀어가야 할 과제입니다. 특히 사내 공유 문화 구축은 팀원들 간에 소통을 원활하게 하므로 회사 발전에 필수 요소로 여겨집니다. 다행히도 이를 해결할 도구로 사용할 수 있는 여러 클라우드 컴퓨팅 소프트웨어와 프로젝트 관리 및 협업 소프트웨어들이 있습니다.

 

 

공유 문화 형성 : 협업 툴을 활용하자

 

  • 팀워크를 하는데 팀원들 간의 공유가 원활하지 않아서 고민하시는 분.
  • 기존에 사용하던 협업 툴의 효과를 크게 보지 못하시는 분.
  • 다른 회사에서는 어떤 협업 툴을 어떻게 활용하는지 궁금하신 분.

위의 고민을 하고 계신 구독자 여러분에게 SPH 마케팅 팀에서는 어떤 협업 툴을, 어떻게 활용하고 있는지에 대해서 이야기하려 합니다.

 

 

마케팅 업무 FLOW

 

우선, 마케팅 팀의 업무를 크게 요약하자면 아래와 같습니다.

 

 

마케팅 팀 직원의 하루 업무 일과

 

지금부터 SPH 마케팅 팀 직원의 하루 업무 일과를 재구성한 이야기를 통해 SPH에서 사용 중인 협업 툴에 대한 쉬운 이해를 돕고자 합니다.

 

SPH의 출근 시간은 10시입니다. 심심한 출근길에 휴대전화 또는 태블릿을 들고 웹서핑하는 일이 빠질 순 없습니다. 웹서핑하던 중 가끔 업무 관련한 괜찮은 아이디어가 보이기도 합니다. 그러면 바로 Evernote에 스크랩하여 저장하고, gTasks에 관련 업무를 기록해둡니다.

또 하나의 팁이 있다면, gTasks가 빠른 로딩과 간편한 리스트 입력이 가능하기 때문에 No Due Date 목록을 아이디어 노트로 활용할 수도 있습니다. 이는 떠오른 생각을 잊어버리기 전에 바로 기록할 수 있고, 컴퓨터와 연동되어 출근 후 Gmail에서 바로 확인할 수 있어 종종 사용하는 방법입니다.

Evernote 아이디어 스크랩 예시 (웹)

gTasks 아이디어 기록 예시 (모바일)

 

출근하면 가장 먼저 Gmail을 확인하고, Google Calendar를 통해 나의 일정과 팀원들의 스케줄을 확인합니다. 전체적으로 파악한 일정을 바탕으로 오늘의 업무 우선순위를 정리하여 gTasks에 기록합니다.

정기적인 회의는 정해진 시간이 있지만, 그 외의 추가적인 회의는 Calendar에서 다른 팀원들의 일정을 확인한 후 모두에게 적합한 일정으로 정하여 참석자를 초대합니다. 이때, 다른 팀장 또는 임원의 추가적인 승인절차를 거치지 않아도 되기 때문에 모든 직원이 누구나 초대하여 간편하게 회의를 잡을 수 있습니다.

SPH의 또 하나의 바람직한 Calendar 사용법은 연차 및 휴가 일정을 잡을 때도 별도의 사유 설명 필요 없이 바로 일정에 추가해 놓을 수 있습니다. 미리 적당한 시기에 등록만 한다면 별도의 승인절차를 거치지 않아도 되는데, SPH는 휴가(休暇)는 말 그대로 쉬기 위한 날이라고 직원들을 존중해주기 때문입니다.

업무를 한 눈에 파악할 수 있는 Calendar, gTasks 사용 예시

 

스타트업 회사에서는 다른 부서의 업무 과정을 파악하는 일도 매우 중요하기 때문에 SPH에서는 매주 월요일 주간회의를 진행합니다. 회의에서는 공동 작업 문서인 Google Docs를 전체 스크린에 띄워 활용하여, 회의 내용을 바로바로 기록할 수 있습니다. Docs에 기록된 회의 내용을 바탕으로 Asana, Trello에 프로젝트 진행 과정 및 개인 업무를 정리합니다. 특히 Asana를 이용하면 프로젝트별 일정을 더 세부적으로 기록할 수 있어, 업무 진행 상황을 명확히 파악할 수 있습니다.

전체적인 진행 상황 확인이 편리한 Trello 예시

‘이런 툴이 무료라니!’ 상세한 업무 할당 및 진행 상황 관리, 공유가 가능한 Asana 예시

 

내부 회의에서 논의된 내용을 한 번 더 gTasks에 정리하여 업무 순서를 정리한 후 급한 일부터 처리하기 시작합니다. 문서 작업을 할 때, SPH는 회의 문서뿐만 아니라 거의 모든 업무 문서에 Google이 제공하는 문서 도구(Docs, Spreadsheets, Presentation)를 활용합니다. 이 도구를 사용할 때 편리한 기능은 공유하는 상대에 따라 댓글 작성만 가능하게 하거나, 보기만 가능하게 공유할 수 있는 기능입니다. 또한, SPH는 직원들이 정해진 문서 양식을 따르거나 불필요한 서식 정리를 하는 등의 추가 업무를 하지 않도록 합니다. 이에 더욱 실질적인 업무에 집중할 수 있는 환경이 주어집니다.

세미나를 준비할 때, Google Forms(설문지)를 팀원들과 공유한 뒤 사용하면 설문조사 및 질문지 제작을 공동으로 진행할 수 있어 빠르고 간편합니다. 그리고 응답 결과물이 자동 요약으로 제공되기 때문에 별도의 통계 작업을 거치지 않아도 됩니다.

Google Docs를 활용한 공동 작업 예시

Google Forms을 활용한 요약 분석 예시

 

점심시간은 직원들이 자연스럽게 어울려 단합할 기회입니다. 다 같이 점심을 먹으면서 상호 교류하는 시간을 보낼 때, 맛있는 밥을 먹는다면 더 기분 좋은 시간이 되지 않을까요? SPH 직원분들이 수년간의 여의도 맛집 방문을 통해 정리한 맛집 지도를 여러분과 공유하겠습니다.

클릭하시면 지도로 연결됩니다 : 맛집 공유하고 다함께 맛점 :)

 

오후에 회의가 있다면 회의 전 철저한 준비를 해야 하는 시간입니다. 그렇지 않은 경우에는 다른 여러 업무를 처리하는 시간일 것입니다. Google Analytics를 AdWords와 연동하여 사용하면, 웹로그 분석을 통해 방문자가 어느 경로를 통해 유입되었는지 등의 정보를 파악할 수 있습니다. 이는 온라인 마케팅 전략 기획에 큰 도움이 됩니다.

Google Analytics 예시

 

해외 파트너 또는 클라이언트와 회의할 때에는 Hangouts Meet을 활용합니다. 링크 공유만 하면 추가적인 애플리케이션 설치 없이도 간편하게 회의할 수 있습니다. 그리고 얼굴을 마주하면서 동시에 Google Docs를 통해 공동 문서 작업을 하면서 회의할 수도 있기 때문에 매우 효율적인 협업 도구로 사용할 수 있습니다.

Docs를 동시에 활용한 Hangouts Meet 예시

 

퇴근 시간이 다가오면, 오늘 빠뜨린 급한 업무는 없었는지 다시 한번 확인해야 합니다. 그리고 완성한 뉴스레터를 발송할 때에는 Bizmailer나 MailChimp를 활용하면, 구독자 연락처 관리뿐만 아니라 뉴스레터의 콘텐츠별 조회 수를 분석할 수 있어 다음 콘텐츠 제작을 구상할 때 활용할 수 있습니다.

Bizmailer 결과 분석 예시

 

마케팅 업무용 소프트웨어

 

업무 중 사용된 도구에 대해서 더 궁금하신 구독자 여러분을 위해 아래에 간단히 정리해보겠습니다.

  • Google 소프트웨어

Gmail
Google에서 제공하는 G Suite에 등록하면 맞춤 비즈니스 이메일(예: help@sphinfo.co.kr)을 생성할 수 있습니다.

Calendar
협업 멤버 상호 간의 일정 확인이 가능해지면서 업무의 재분배를 통해 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 회의를 계획할 땐 일정 및 장소, 그리고 참석 인원까지 파악할 수 있습니다. 별도의 그룹 캘린더도 만들 수 있어 부서별 일정을 관리할 수도 있습니다.

gTasks
Google과 연동이 되고, 빠르고 손쉽게 Todo를 입력하고 정리할 수 있는 애플리케이션입니다. (다운로드 링크 : iOS / Android)

Hangouts Meet
회의를 설정하고 링크를 공유하기만 하면 화상 회의를 진행할 수 있습니다. Hangouts Meet의 모든 동영상과 오디오 스트림은 암호화되기 때문에 회사 외부에 있는 사용자도 안전하게 참여할 수 있다는 이점이 있습니다. Meet App을 사용하면 이동 중에도 회의 참여가 가능합니다.

Drive
클라우드 기반 파일 저장 및 공유 소프트웨어로, 팀의 작업을 안전하고 편리하게 저장하여 공유할 수 있습니다. 드라이브 파일 스트림을 사용하면 디스크 공간에 영향을 주지 않고 컴퓨터에서 파일에 바로 액세스할 수 있습니다.

Docs(문서)
Google은 Docs뿐만 아니라 Spreadsheets, Presentation 등 Google Drive에서 공유 가능한 문서들을 제공합니다. Google Drive에서 팀원들과 문서를 공유한 후 사용하면, 공동 문서 작성 및 편집을 할 수 있어 협업에 유용합니다.

Forms(설문지)
세미나를 진행하는 등의 업무에서 설문조사와 질문지가 필요할 때가 있습니다. Forms를 활용하면, 공동작업을 통해 간단하게 제작할 수 있고, 응답 결과물들은 Spreadsheets에 자동으로 취합할 수 있습니다.

Google Analytics
웹 로그 분석 프로그램으로, AdWords와 연동하여 사용하면 사이트 방문자의 활동, 유입경로, 재방문 등에 대한 자료를 얻을 수 있습니다. 이를 분석하여 구독자 맞춤형 콘텐츠를 제작하거나, 더 효과적인 광고 전략을 세울 때 방향성을 잡을 수 있습니다.
  • 그 외의 소프트웨어

Asana
Todo 형태로 구성된 프로젝트 관리 도구 Asana는 팀원들이 업무 목록을 공유할 수 있습니다. 개인 업무를 관리하는 데 편리합니다.

Trello
칸반 형태로 구성된 프로젝트 관리 도구로, Asana보다 좀 더 직관적으로 프로젝트를 관리할 수 있습니다. 프로젝트에 필요한 요소를 모두 갖추고 있고, 다른 여러 소프트웨어와 연동된다는 장점도 있습니다. 프로젝트 관리에 유용하기 때문에 개발팀과, 영업팀에서도 사용합니다.

Dropbox
Google Drive와 같이 클라우드 기반 파일 저장 및 공유 소프트웨어로, 스마트 동기화를 이용하면 컴퓨터, 태블릿, 휴대전화에서 용량에 구애받지 않고 사용할 수 있습니다.

Evernote
스크랩하고 싶은 웹사이트, 이미지, 문서 등 여러 콘텐츠를 노트에 저장하고 공유할 수 있습니다.

Bizmailer
이메일 마케팅 도구로, 메일 또는 문자 발송 서비스를 사용할 수 있습니다. 또한 뉴스레터 발송 후, 메일 발송의 성공, 거부, 오픈, 클릭 수 등을 분석한 결과를 제공합니다.

 

업무용 소프트웨어 BONUS 추천

 


Pipedrive
영업팀에서 사용하는 툴로, 신생 기업을 위한 CRM(고객 관계 관리) 소프트웨어입니다. 거래의 시작부터 체결까지 판매 파이프를 통해 시각적으로 보여주어, 팀원들이 계약 진행 상황을 공유하면서 명확히 파악할 수 있습니다.

Remember
명함 관리 애플리케이션으로, 거래처 담당자로부터 받은 명함을 사진 찍어 바로 기록할 수 있습니다. 그리고 기록된 연락처들은 Pipedrive에 저장하여 간편하게 관리할 수 있습니다. (다운로드 링크 : iOS / Android)

Ecount
중소기업을 대상으로 ERP 소프트웨어를 제공합니다. 회계관리를 편리하게 할 수 있습니다. (아래 예시 참고)

Grammarly
영어로 작문을 많이 하시는 분들에게 Grammarly for Chrome을 추천해드리고 싶습니다. 문법적 오류나 어색한 문장을 자동으로 체크하고 수정제안을 해주기 때문에 미처 놓친 부분을 짚고 넘어갈 수 있습니다.

 


Pipedrive 예시

Ecount 예시

 

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

[CARTO] 모바일 데이터 입문: 모바일 데이터 사용 시 답해야 할 열다섯 가지 질문

시민, 근로자, 또는 소비자의 일상 패턴과 트렌드를 이해하는 것은 복잡한 비즈니스의 핵심입니다. 스마트폰 사용자의 90%가 일년 365, 하루 24시간 가까이 모바일 기기를 사용합니다. 이 때문에 모바일 데이터는 오늘날 가장 큰 과제를 해결하기 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다.

2부로 제작된 모바일 데이터 101 시리즈의 1에서는, 다양한 유형의 모바일 데이터 작업을 시작할 때 기억해야 할 몇 가지 과제와 모범 사례를 검토했습니다. 또한, 개인 정보 보호 및 보안과 데이터 스토리지, 관리 및 사용 정책에 대한 정보를 제공하는 방법에 관해서도 설명했습니다. 모바일 데이터셋을 이용할 때 개인 정보를 보호하는 것은 매우 중요하기 때문에, 아래 질문에 답할 때 익명화와 같은 기술을 사용하는 것은 필수적입니다.

적절하고 안전하게 사용할 경우, 모바일 데이터가 답변에 도움을 줄 수 있는 범위는 방대합니다. 이 포스트에서 우리는 질문에 대답하거나 문제를 해결하기 위해 언제 모바일 데이터를 사용해야 하는지 더 깊이 이해하기 위해 업종별로 몇 가지 예시를 살펴보았습니다.

 

 

모바일 데이터를 통한 강력한 소매 관리

현장 계획 및 경쟁 업체 분석을 담당하는 전략가이든, 현지 고객 인구 통계를 파악하고자 하는 지역 관리자이든, 모바일 데이터를 사용하는 것은 비즈니스 이해에 도움이 될 수 있습니다.

  • 새 가게에 어떤 종류의 손님이 오게 될까요?
  • 고객층이 경쟁사와 어떻게 다릅니까?
  • 유동인구의 변화는 매출액 변화와 어떤 상관관계가 있나요?
  • 제 가게 중 하나가 제 다른 가게의 매출을 감소시키나요?

 

 

위의 예시는 두개의 별개의 상점이나 위치를 비교할 때 영향을 받는 분석 영역을 표시한 것입니다. 이 도구(tool)는 시각화된 많은 정보를 가지고 장소 계획자, 지오마케터(geomarketer), 또는 매장 매니저를 도울 수 있습니다.

대조적인 색상으로 표시되는 영향 구역 자체는 장소 계획자에게 영향을 줄 수 있으며, 특정 가게가 어느 지역에 있는지, 또는 새로운 가게가 다른 비즈니스의 매출을 감소시키지 않으며 고객을 불러들일 수 있을지 등을 나타냅니다. 지도는 유용한 인구통계 정보를 제공해줄 수도 있으며, 매장 매니저에게 누가 가게에서 쇼핑을 하고 있는지, 고객이 어디서 왔는지, 그리고 고객이 언제 주로 방문하는지에 대한 정보를 제공해줍니다.

이러한 정보들은 마케팅에도 도움이 될 수 있습니다. 언제 어디서 광고가 최대한의 효과를 낼 수 있는지, 그리고 어떻게 고객층을 확장시킬 수 있을지에 대한 전략을 짜는 데 도움이 될 것입니다.

 

 

스마트 시티: 기반시설, 경로, 그리고 유동성

더 스마트한 도시를 만들기 위해 밤낮으로 고민하는 도시 계획자와 교통 관리자에게 사람들이 어떻게 움직이고 행동하는지 이해하는 것은 필수적입니다. 대부분의 경우, 모바일 데이터는 기존의 센서보다 더 생생한 움직임을 그려낼 수 있습니다.

 

  • 우리 도시는 얼마나 활동적인가요?
  • 어느 공공장소가 이용되거나 충분히 이용되지 않고 있나요?

 

 

데이터 스토리 A Million Walks In the Park Prospect Park 지도는 공간 분석법 사용이 공원 관리 및 이용을 둘러싼 여러 질문에 어떻게 대답할 수 있는지 보여줍니다. 공간 클러스터링 분석법의 사용은 공원에 대한 몇가지 주요한 내용을 설명합니다. 우리 팀은 동일 장소 체류 시간을 계산하여, 공원 내의 가장 많은 방문 또는 유동인구를 가지는 관심 지점(POI)들을 강조하는 클러스터를 만들어낼 수 있었습니다. 이러한 종류의 정보들은 폐기물 및 재활용 쓰레기통 배치와 같은 기반 시설 결정뿐만 아니라, 도시 내의 Prospect Park나 다른 공원들의 앞으로의 일정 또는 계획을 알려줄 수 있습니다.

지도는 사람들이 어디서 Prospect Park 향햐는지 보여줍니다. 이는 공원에서 개최되는 주요한 행사들 (: 25만명의 참석자를 자랑하는 BRICs Celebrate Brookyln Festival) 계획하고, 행사 동안의 대체 경로를 결정할 유용할 있습니다.

또한, 이 지도는 사용자가 요일, 날짜 및 시간대별로 보기를 좁힐 수 있도록 위젯을 사용합니다. 이러한 히스토그램 및 선택기를 조작하면 매우 세밀한 공원 보기에 액세스할 수 있습니다. 이 데이터는 유지보수 계획 수립, 폐점 시간 적용, 공원 일정 등에 관한 의사 결정에 도움이 될 수 있습니다.

  • 대중교통망을 어디로 확장해야 하나요?
  • 어떻게 교통 혼잡을 줄일 수 있나요?
  • 자전거 도로가 더 필요한 곳은 어디인가요?
  • 가장 안전하지 않은 주행 지역은 어디인가요?

 

 

이 글에서 볼 수 있듯이, 모바일 데이터를 사용하여 교통 패턴을 조사하는 것은 교통 관리자들이 생명을 구하는 결정을 내리게 할 수 있습니다.

이 지도는 내비게이션 시스템의 GPS 데이터를 사용하여, 베를린 주변 차량의 경로와 속도를 24시간 동안 시계열로 추적합니다. 또한 이 지도는 속도가 특히 문제가 되어 아이들을 위험에 처하게 할 수 있는 도시 내의 어린이 보호 구역에 레이어를 쌓고 있습니다.

교통 관리자들은 지도에서 요일별 속도 및 시간에 대한 히스토그램을 조작함으로써, 속도 제한 조정, 신호 체계 개선, ,교통 단손 강화 등의 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 방식으로 모바일 데이터를 사용하는것은 사고를 예방하고 생명을 구할 수 있습니다.

 

 

모바일 데이터를 사용한 한치에 오차도 없는 정확한 지오마케팅 (Geomarketing)

 

경험이 풍부한 마케터는 광고하는 위치가 광고하는 방법만큼이나 중요하다는 사실을 알고 있습니다. 이동통신사 데이터를 사용하면 명확한 인구 통계에 대한 그림을 그릴 수 있고, 고객들이 시간을 보내는 보내는 장소를 보여줄 수 있습니다.

  • 옥외 광고판이 우리 가게로 유동인구를 끌어들이고 있나요?
  • 제 광고가 목표 고객들에게 가장 깊은 인상을 줄 것으로 예상되는 곳은 어디인가요?

위 지도에서 볼 수 있듯, 인구 통계로 필터링한 모바일 데이터는 미국 전역에 미치는 광고의 효과를 보여주고, 나이, 성별 및 가구 소득에 따라 필터링하는 위젯을 가지고 있습니다. 이 데이터는 마케팅 메시지가 어디에서, 누구에게 영향력을 미치는지 정확하게 보여줍니다.

목표 잠재 고객에 대한 이해와 그들이 광고 콘텐츠를 접할 위치를 함께 고려하는 것은 마케팅 결정에 대한 정보를 제공하고 모든 광고에서 당신의 지출이 최대 효율을 얻어 내는 데에 결정적인 역할을 합니다.

 

 

모바일 데이터를 이용한 스마트한 부동산 발전

상업용 부동산의 성공을 위해서는 분석가들이 잠재적인 수익성을 빠르고 정확하게 파악하는 것이 필수적입니다. 로케이션 인텔리전스 애플리케이션은 부동산 개발 전략의 주요한 부분이 되어가고 있습니다.

  • 부동산 개발로 구매자들이 충분히 모여들까요?
  • 부동산 가치의 변화를 보다 지능적으로 예측할 수 있나요?
  • 방문객 유동인구를 기준으로 봤을 때 떠오르는 지역은 어디인가요?

 

 

부동산 개발자들이 지역의 인구 통계 구성을 이해한다면, 잠재 구매자 및 소비자가 일하고 노는 장소를 파악하여 확실한 결정을 내릴 수 있습니다.

위 지도는 이동통신사 데이터를 사용하여 바르셀로나의 각 구역으로 유입하는 방문객의 인원 및 인구 통계 구성을 시각화한 것입니다. 새로운 상업시설, 산업, 또는 숙박업소 등을 계획하고 있다면, 목표 지역에 누가 살고 있는지 (또는 시간을 보내는지) 시각화할 수 있다는 것은 개발 과정에서 수익성을 예측하고, 투자가(혹은 예비 투자가)들을 교육하고, 스마트한 기획 결정을 내리는 데 큰 도움이 됩니다.

 

공간 분석법으로 모바일 데이터를 시각화하고 통찰력을 끌어내는 것은 부동산 산업 및 이 글에서 언급한 모든 업종에서 가장 좋은 방법이며 데이터 기반 의사결정에 매우 중요합니다.

 

 

여기에서 원문을 확인하실 수 있습니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

 

[CARTO] 모바일 데이터 입문: 도전 과제와 모범 사례

소비자, 시민, 그리고 도시 사이의 행동 패턴과 트렌드에 대해 더 깊은 이해를 하고 싶다면, 모바일 데이터는 강력한 도구가 될 수 있습니다.

GPS 지원 가능한 스마트폰이 전세계적으로 확산되면서, 우리는 사람들이 어디를 가는지, 무엇을 하는지, 그리고 왜 전보다 이런 행동을 더 많이 하는지 좀 더 명확하게 파악할 수 있습니다. 이는 물론 개인 사생활을 보장하기 위한 더욱 엄격한 규제로 이어졌습니다. 광범위함과 명확함 때문에, 모바일 데이터는 인프라, 정책 또는 비즈니스 의사 결정을 담당하는 모든 사람들에게 귀중한 정보의 보고입니다. 하지만 많은 기관은 모바일 데이터의 유용성을 수박 겉핥기 식으로만 알고 있습니다.

 

맞춤형 Location Intelligence 애플리케이션을 구축할 때  개발자, 디자이너 데이터 과학자들이 주로 사용하는 두 종류의 모바일 데이터가 있습니다.

  • GPS 데이터: 애플리케이션은 ‘위치 서비스(Location Service)’를 켤 것인지 물어볼 때마다, 휴대폰에 구축된 ‘위성 위치 확인 시스템(Global Positioning System)’을 사용해도 되는지 물어봅니다. GPS 데이터는 지구를 공전하면서 지리 좌표를 장치로 반송하는 위성에서 추출되었기 때문에, 높은 정밀도를 자랑합니다.
  • 이동 통신사 (Telco) 데이터: 두번째 종류의 모바일 데이터는 이동 통신 회사에서 직접 가져온 데이터입니다. 제한적인 인구 통계 데이터를 가지고 있는 GPS 데이터 (앱으로 획득한 데이터만 가지고 있음)와는 대조적으로, Telco 데이터는 더 유용한 인구 통계 자료를 가지고 더 정확한 고객 프로필과 세부정보를 형성할 수 있습니다. 대신, GPS 데이터만큼 정밀하지는 않습니다.

이 두 종류의 모바일 데이터 작업에서 발생하는 주요한 문제들을 살펴봅시다.

 

 

GPS 데이터 사용 시의 문제점들

 

GPS 데이터를 안정적으로 사용하기 전, 처리해야 할 두가지 문제가 있습니다.

첫째, GPS 데이터는 아주 정밀하지만, 부정확할 때가 있습니다. 정확도와 정밀도는 지리공간적 문맥에서 동의어가 아닙니다.  정밀도란, 사람이 위치해 있는 곳을 얼마나 세밀한 측정 수치로 나타낼 수 있는지, 그리고 측정점의 위도와 경도 속성이 몇 자리수까지 GPS 데이터에 반영 되는지를 뜻합니다. 예를 들어,  어떤 사람이 뉴욕시에 있다고 하면, 그 사람이 Times Square에 있다고 말한 경우보다 정밀도가 낮습니다.

그러나 GPS 데이터는 종종 정확하지 않습니다. 고층 건물이나 지하에서 지도앱을 실행하면, 앱에서는 우리가 실제 위치한 곳에서 몇 블록 떨어져있다고 표시된 경험이 있을 것입니다. 데이터 스토리 A Millions Walks in the Park에서 배운 교훈을 토론하면서, CARTO의 연구팀은 Central Park 저수지 한 가운데의 GPS ping의 양을 언급하며 GPS 데이터가 얼마나 ‘잡음이 있고(noisy)’ 부정확할 수 있는지에 주목했습니다.

이 문제는 몇 가지 방법으로 해결될 수 있는데, 한가지 방법은 물 한복판 위에 나타나는 데이터 포인트들이나 인간이 이동할 수 없는 빠른 속도로 움직이는(“supermanning”) 포인트들을 제거하는 일반적인 방법입니다. 공간 분석을 활용한 추가적인 작업도 이루어질 수 있습니다. 또한, 공간 클러스터링과 같은 총계처리 (Aggregation) 기법들은 부정확성 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. GPS 신호가 20m까지 정확하다면, 신호를 그 이상의 단위로 집계하면 노이즈에 덜 민감해 집니다.

 

 

둘째, GPS 데이터는 매우 편향될 수 있습니다. 인기 증강 현실 게임 ‘포켓몬 고’의 GPS 데이터셋을 가지고 작업한다고 가정해봅시다. 이는 전 세계 유동인구를 보여주는 강력한 데이터셋일지도 모릅니다. 하지만 이 데이터는 해당 게임을 하는 사람들로 제한됩니다. 이보다 더 큰 문제점은, 이러한 애플리케이션의 인기는 시간이 지남에 따라 변한다는 것입니다.

예를 들어, 만약 특정 장소에서 애플리케이션 사용자 수가 일주일 동안 2배로 늘어난다면, 그 장소에 더 많은 사람이 있다는 것을 의미할까요? 아니면 인구 수는 같지만 그 애플리케이션을 사용하는 사람이 늘어난 것일까요? 아마 구별하기 어려울 것입니다. 비즈니스 또는 정책적 결정을 위해 GPS 데이터를 사용할 때에는, 이러한 편향성과 한계를 반드시 이해해야 합니다.

 

 

이동통신사 데이터(Telco Data)를 사용할 때 문제점

이동통신사 데이터는 GPS 데이터의 정확도와 정밀도 범위에 대해 정반대의 문제를 가지고 있습니다. 기지국에서 파생된 Telco 데이터는 매우 정확합니다. 누군가 기지국의 위치를 잡는다면, 그 기지국 내에 그 사람이 있다는 사실은 거의 확실합니다. 그러나 결함은 정밀도에 있습니다. 기지국은 전반적인 위치를 제공하며, 어떤 사람이 다수의 기지국의 위치를 찍는 다면 움직임을 보여줄 수 있습니다. 그러나 이 데이터는 정밀성이 떨어지므로  미터 단위의 정확한 위치를 알 수는 없습니다. GPS 데이터와 유사하게, 총계처리(aggregation)는 동향을 파악하고 불확실한 부분들을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

 

모바일 데이터의 개인정보와 보안

모바일 데이터는 여러 분야 및 산업에 걸쳐 유용성을 지닌 강력한 원천입니다. 그러나 가공되지 않은 모바일 데이터는 민감한 정보를 포함하고 있어, 데이터를 제공한 사람들의 개인정보까지 볼 수 있습니다. 이에 따라, 현지 개인정보보호 규정 (예: EU GDPR, COPPA)을 준수하면서 모바일 데이터를 사용할 방법을 찾아내는 것이 중요합니다.

책임감 있는 모바일 데이터 사용을 보장하는 일반적으로 널리 알려진 기술은 익명화(Anonymization), 그리고 총계처리(Aggregation)입니다. 데이터셋을 익명화시키는 간단한 방법은 데이터의 지리 공간적 구성요소에서 모든 장치 ID나 식별 정보를 제거하여, 개인을 특정 지점에 바인딩 하는 것을 어렵게 만드는 것입니다. 총계처리는 한 단계 더 나아가, 데이터 속 패턴과 동향을 요약적으로 표현합니다. 예를 들어, 특정 인접 지역에서 새로운 매장으로 오는 유동인구를 살펴봅시다. 총계처리 하면, “14 Mulberry Drive에 사는 Jane Smith가 일주일에 두 번 우리 가게를 방문한다.”와 같이 구체적인 내용은 밝히지 않으면서 인구 통계와 추세 정보를 제공할 수 있습니다.

 

 

모바일 데이터는 이러한 문제점에도 불구하고, 세상에서 일어나고 있는 움직임과 행동에 대해 그 어느 때보다 깊은 식견을 제공하며 의사결정자에게 전례없는 통찰력을 주고 있습니다. 그렇기 때문에 세계 모바일 데이터에 접근할 때에는 윤리적 프라이버시 표준을 준수해야합니다. 스스로 법을 준수하고, 강력한 개인정보보호 수단들을 이용하는 데이터 공급자의 데이터만을 이용해야할 것입니다. 모바일 데이터를 신중하게 사용하면, 기업과 도시가 함께 세상에서 가장 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

(여기에서 원문을 확인하실 수 있습니다.)

 

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

[기술 정보] 구글지도에서 “동해”와 “독도”를 되찾는 간단한 코드

얼마 전, 외교부와 통일부가 일부 외국어버전 홈페이지에서 독도를 미국식 이름인 ‘리앙쿠르 바위섬’(Liancourt Rocks)으로 표기해 논란이 있었습니다. 

그동안 많은 기업에서도 비슷한 실수를 했었는데요, 한국용 구글지도 서비스가 제공된다는 사실을 몰랐던 데서 비롯된 일이었습니다. 홈페이지를 제작하는 개발자들은 글로벌 버전을 그대로 사용해 곤혹을 치렀던 것입니다.

구글은 지도 표기 규정에 따라 전세계의 영토에 대한 분쟁이 있는 지역은 병행명칭으로 표현하고 있습니다. 그리고, 그동안 이 규정으로 인해 어려움을 겪었던 국내 기업이 상당히 많았습니다.

dokdo

전세계의 모든 32개의 분쟁 지역에 대한 결론을 직접 내려주지는 못하지만, 구글 지도는 사용자의 위치를 기반으로 현지의 법, 규제, 선호도에 근거해서 다양하게 커스터마이징할 수 있는 방법을 제공하고 있습니다.

사용자의 언어, 지역에 따른 커스터마이징을 통해 구글지도 API를 사용하는 개발자, 기업 의사결정자의 고충을 해결해주고자 하는 것입니다. 그렇다면 어떤 방법으로 커스터마이징 할 수 있을까요?

1. 언어 현지화

Google Maps API는 텍스트 정보를 표시할 때 브라우저의 기본 언어 설정을 사용합니다. 하지만, 브라우저 언어 설정을 무시하고 특정 언어로 표시하도록 Maps API를 변경하려는 경우, Maps API Javascript 코드 포함 시 선택적인 language 매개변수를 태그에 추가하여 사용할 언어를 지정할 수 있습니다.

<script type=”text/javascript” src=”http://maps.googleapis.com/maps/api/js?sensor=false&language=ko”>

 

2. 지역 현지화

더 중요한 것은, Maps API 애플리케이션을 한국에 대해 현지화하는 것 입니다. 아래에 표시된 것처럼 &region=KR를 태그에 추가합니다.

<script type=”text/javascript” src=”http://maps.googleapis.com/maps/api/js?sensor=false&region=KR”>

이렇게 한다면, 우리의 동해 그리고 독도를 표현할 수 있습니다. 위 코드를 넣고, 지도를 다시 로딩하면 “동해”가 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

gmap4

그리고, 확대해서 봤을 때 “독도”가 보입니다.

gmap5

더 자세한 내용은 Google Developers 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
>> Google Developers – 현지화

3. And more..!

구글지도에서 한국 지역코드는 “KR” 입니다. 글로벌 비즈니스를 하는 기업의 경우, 아래 웹사이트에서 해당 국가명을 검색하면 Google Maps의 커버리지와 함께, 국가 코드를 확인할 수 있습니다.

>> Google Maps 커버리지 및 국가 코드 확인하기

maps_coverage