구글맵과 함께 기분 좋은 여행을 떠나보세요.

지도는 여행에서 빠질 수 없는 도구입니다. 구글 맵은, 여행을 예약한 후 새로운 도시를 돌아다니는 것에서부터 집에 도착해 자신의 여행을 다른 사람과 나누는 것까지 도와줍니다.

 

예약정보 관리
구글맵에서 Your places를 통해서 호텔, 항공권 등 예약 정보들을 한 눈에 볼 수 있습니다. 또한, 공항에 체크인 하러 가는 경로, 다음 호텔로 가는 경로를 손쉽게 확인 할 수 있습니다. 예약 내역은 오프라인으로도 접근 가능해 데이터를 사용할 수 없는 여행 시 유용합니다.

여행지에서 길 찾기
저는 여행지에서 제일 힘든 것이 길을 찾는 것인데요, 내 위치가 제대로 나와도 방향을 몰라 지도를 뒤집어가며 힘들게 길을 찾았지요. 이럴 때 라이브 뷰라는 베타 기능인 AR 구글맵을 이용해보세요. 지난 8월 4일에 포스팅한 AR 구글맵은 이번부터 ARCore 및 ARKit을 지원하는 Android 및 iOS 기기로 베타 버전을 확장하고 있습니다.

맛있는 음식 찾기
여행하면 제일 중요한 것은 바로 음식!! 낯선 곳에서 맛있는 음식을 찾기란 힘든 것입니다. 리뷰가 좋은 음식점을 찾아가도 내 입맛에 맞지 않을 수 있습니다. 구글맵에서는 음식점들의 위치와 리뷰, 인기 메뉴 뿐만 아니라 Your match로 그 음식이 얼마나 내 취향에 맞는지와 식당 대기시간에 대한 정보를 제공해줍니다.

나에게 맞는 레스토랑 찾기

식당이 붐비는 시간, 인기 메뉴 등 정보와 식당 예약하기

여행을 친구와 공유하기
여행의 끝은 바로 친구들과 여행에 대해 공유하고 이야기하는 것이지요. 하지만 어디를 갔었는지 일일이 기억하기는 힘듭니다. 구글맵에서는 손쉽게 다녀왔던 여행에 대한 정보를 친구들과 공유할 수 있게 도와줍니다. 만일 구글맵의 위치 기록 서비스를 이용하고 있다면, 새로 업데이트 된 타임라인을 이용해서 다시 여행의 기억을 되새기는 것은 물론, 마음에 들었던 장소를 메모와 함께 친구들과 공유할 수 있습니다.

 

앞으로 몇 주 안에 이러한 항공권과 호텔 예약, 스트리트뷰(스트리트뷰를 사용할 수 있는 국가의 경우) 및 새로운 타임라인을 사용할 수 있을 것으로 예상됩니다. 예약 및 라이브러리는 Android와 iOS에서 제공되며, 새로운 타임라인은 Android에서 제공된다고 합니다.

 

식당과 나와의 적합도(관심장소)와 식당의 붐비는 정도와 같은 식당 정보들, 예약내역 관리, 여행 공유 등의 기능은 한국에서도 사용가능하지만 AR로 경로 찾기의 경우는 보안 때문에 한국에서는 사용할 수 없다고 합니다.  비록 한국에서는 전체 기능들을 사용할 수 없지만 해외여행 가서는 요긴하게 쓰일 수 있으니 꼭 사용해보시길 바랍니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

SPH 연구과제 선정 소식 – 과학기술정보통신부, “혁신성장동력 실증, 기획 사업” 최종 선정

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 지난 12일 ‘2019년 혁신성장동력 실증/기획사업’의 최종 8개 실증과제를 선정하여 발표하였습니다. 총 인천3개, 경기2개, 대구1개, 광주1개, 경북1개가 선정되었으며 이 사업은 혁신성장동력 분야의 신시장, 신서비스 창출을 위해 분야간 융합 및 다부처 협력으로 실증 및 사업화를 지원하기위한 올해 신규 사업입니다. 과기정통부는 선정 과제에 내년 12월까지 과제당 8억1천만원씩 총 64억8천만원을 지원할 예정이라고 합니다.

이중 SPH는 광주 지역의 ‘IoT 기반의 빛공해 측정, 통합조회서비스 실증’ 과제에 (주)이즈소프트, 한국광기술원 및 한국건물에너지기술원과 함께 참여하게 되었습니다. 과제 내용은 Big data, Smart city, AR/VR을 융, 복합한 관리 플랫폼을 개발하고 도심 내 빛공해 대상 조명을 전수조사 할 수 있는 IoT 기반 빛공해 측정 및 통합 조회 서비스를 실증하는 것입니다. 실증 장소는 광주광역시 상무지구 등이며 기대효과는 지역 특성 (빛 과다 또는 부족)에 맞는 맞춤형 야간 빛환경 관리를 통해 편안하게 잠드는 밤, 은하수가 보이는 하늘, 도서지역 빛 복지 등을 제공하는 것입니다.

그동안 과기정통부는 산/학/연, 지자체, 정부기관 등 수요기관으로부터 사전에 발굴한 113개 실증 아이템 중 전문가 검토를 거쳐 올해 4월22일(월) 사업 공고하였고, 지난 6월 사전기획과제(16개)를 선정하였습니다.

사전 기획 단계에서는 산/학/연 컨소시엄을 통해 실증연구설계 및 사업 모델 구체화 등 실증과제를 전략적/구체화하였습니다. 그간의 사전기획과제 성과에 대한 추진전략의 구체성 및 타당성, 기관간 협조 체계 여부 등에 대한 대면 평가를 실시하여 이번 최종적으로 8개의 과제가 선정되었습니다.

과기정통부는 실증 결과가 우수한 성과는 공공조달, 성과발표회 등과 연계하여 신시장 진입을 지원할 계획이라고 합니다.

과기정통부 류광준 과학기술정책국장은 “4차 산업혁명 연구 성과의 신시장 진입 가능성을 높이기 위해서는 Post-R&D의 핵심인 실증 작업이 매우 중요하다.”라고 말하고 “동 사업을 통해 혁신성장동력의 연구성과들이 융합되어 경제, 산업을 고도화하고, 사회문제를 해결하는데 기여하길 희망한다,” 라고 밝혔습니다.

이전에 ‘인공조명에 의한 빛공해 방지법’ 관련 기사를 보았었는데 인공조명으로부터 발생하는 과도한 빛방사 등 빛공해를 친환경적으로 관리하는 내용을 담고있었답니다. 이번 SPH와 (주)이즈소프트가 공동으로 추진할 연구과제가 그 부분과 관련성이 있으며 실증결과 우수한 성과로 이끌어지길 응원합니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

2019 스마트국토엑스포 컨퍼런스, ‘모두를 위한 로케이션 인텔리전스’

안녕하세요~ 2019 스마트국토엑스포 셋째 날, 메인 컨퍼런스에서 SPH가 ‘모두를 위한 로케이션인텔리전스’ 라는 주제로 많은 분들을 모시고 세미나를 열었습니다. 단순히 길을 찾기 위한 용도로만 ‘지도’를 활용하는 시대는 지나갔습니다. 지도가 비즈니스에 어떻게 도움을 줄까? 라는 질문을 시작으로 로케이션인텔리전스에 대한 고찰이 시작됩니다. 요즘 각 비즈니스에서 산업군을 불문하고 로케이션 데이터는 비즈니스의 전략을 수립하는 데 있어서, 효율성을 높이는 데 있어서 굉장히 중요한 부분을 차지하고 있습니다.

이번 메인 컨퍼런스를 맡게된 SPH는 ‘모두를 위한 로케이션인텔리전스’라는 세미나를 통해서 실제 로케이션 데이터를 비즈니스에 접목하여 활용하는 사례들을 공유하였습니다.

첫 세션은 SPH 조영만 차장의 CARTO에 대한 소개와 글로벌 사례로 문을 열었습니다. BBVA (빌바오 비스카야 아르센타리아 은행, 스페인 상업은행) PoS 단말기를 통해 외극 은행 카드를 사용한 거래 내역을 기반으로 카드 소비 패턴을 분석하여 소비유형에 대한 결론을 도출한 사례가 흥미로웠습니다. 관광객들은 바르셀로나에서 총 방문자의 23%가 지출을 하였고 여름동안 다른 지역보다 이비자에서 지출이 많은 것(66.6%)으로 소비패턴이 분석되었습니다.

2020년까지 GIS/공간 분석 시장 성장을 주도하는 상위 10개 분야는 사회기반시설과 스마트시티, 공익사업, 거버너스, 유통 및 물류, 광산 및 에너지, 방어/보안, 은행 금융 안전 보험, 국가지도관리, 재해재난 및 여행 분야로 선정되었습니다.

기업에서 수집된 모든 데이터의 80%가 위치데이터를 보유하고 있으며 그 중 10%는 비즈니스 의사결정에 사용되고 있다고 합니다. 여기서 중요한 부분은 빅데이터에 위치 정보가 더해지면 새로운 인사이트가 만들어지며 비즈니스의 효율성과 인사이트 도출에 훨씬 더 큰 도움을 줄 수 있다는 점입니다.

데이터 전문가 없이 데이터 전문가처럼 공간 분석을 적용할 수 있는 로케이션인텔리전스를 실현하는 CARTO에 대한 설명이 이어졌습니다. CARTO의 가장 큰 장점은 ‘지도 위에 데이터를 얹혀서 모두가 분석, 시각화, 위치 데이터상의 의미있는 인사이트 확장이 가능하다’는 점입니다.

이후 SPH 조용균 과장의 CARTO 기술 소개 세션이 이어졌습니다. CARTO는 대표적으로 빌더, 엔진 및 모바일 SDK으로 구성되어 서비스를 제공하고 있답니다. 빌더는 인터렉티브한 대시보드를 통해서 누구나 쉽게 위치 정보를 활용하고 공유할 수 있게 해주는 분석도구입니다. 엔진은 대규모 분석과 효과적인 서비스 개발을 가능하게 해주는 개발도구입니다. 마지막으로 모바일 SDK는 모아빌 환경에서 커스텀하게 앱 서비스를 온라인과 오프라인에서 사용할 수 있게해주는 개발도구입니다. 이러한 세가지 서비스를 활용하여 누구나 공간정보를 쉽게 가시화하여 더 많은 인사이트를 도출하는 데 집중할 수 있고 다양하고 폭넓은 환경에서 로케이션인텔리전스 서비스를 개발 할 수 있도록 제공할 수 있다고 합니다.

세번 째 세션은 서울대학교 GIS/LBS 연구그룹 박사과정의 이영민 연구원의 흥미로운 연구 사례로 이루어졌습니다. ‘내 집 마련에 도대체 얼마나 걸리는걸까?’라는 질문으로 시작된 이 연구과제는 최근에 SPH와 함께 협업하여 만든 콘텐츠 주제입니다. 이영민 연구원은 이 연구과제의 시작부터 어떠한 데이터들을 활용하여 결론을 도출할 수 있었는 지에 대해서 상세하게 공유를 해주셨습니다. 굉장히 흥미로운 주제인만큼 참석자분들의 관심도와 집중도가 굉장히 높았었답니다.

마지막으로 SK Telecom 이동옥 부장께서 SKT의 공간 Big Data Platform 및 CARTO를 이용한 실시간 유동인구 분석의 사례를 공유해주셨습니다. SKT의 경우 국내 첫 민간 빅데이터 개방 사례인 ‘빅데이터 허브’를 2013년 런칭하면서 SKT 빅데이터를 활용한 지자체와 협업 프로젝트도 굉장히 많다고 합니다. 빅데이터 개방을 통한 행정 효율화 및 국내 빅데이터 산업 에코 활성화에 대한 SKT의 노력을 여실히 알 수 있는 부분입니다. SKT의 지오그래픽 기반 빅데이터 서비스 플랫폼인 ‘지오비전(Geovision)’의 유동인구 등 각종 시장정보 데이터와 공공 데이터를 결합해 ‘내/외국인 관광객 분석’, ‘교통/복지 사각지대 분석’, ‘창업 지원/상권분석’, ‘범죄예방/CCTV 입지분석’ 등 약 80여 개의 공공 빅데이터 분석 프로젝트를 진행해왔습니다. CARTO를 활용하여 어떠한 분석을 진행하였는 지 세세한 부분들을 세션을 통해서 공유해주셔서 참석자분들의 많은 호응을 이끌어 내셨답니다.

이렇게 2019스마트국토엑스포를 통해서 많은 분들과 소통하고 유익한 정보를 나눌 수 있는 시간을 갖게되어서 굉장히 뿌듯했습니다. 앞으로도 공간 정보와 관련된 재미있는 콘텐츠로 계속 찾아뵙겠습니다. ‘모두를 위한 로케이션인텔리전스’의 발표자료를 다운로드 받고자 하신다면 아래 링크를 눌러서 다운로드 받으시기 바랍니다.

> 발표자료 다운로드 받기

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

더 빠른 장소 선택, 구글맵 API의 새로운 자동완성 기능

구글은 지난 7월 26일 공식 블로그를 통해 새로운 자동완성 기능에 대해 소개하였습니다.

새로운 자동완성 기능은 기존에 비해 더 많은 장소 유형(place type) 정보를 반환하며, 기준 위치에서의 직선 거리 정보가 결과값에 추가됩니다. 이렇게 개선된 기능을 통해 사용자들은 응답된 장소 목록에서 원하는 곳을 더 쉽고 빠르게 선택할 수 있습니다.

추가되는 장소 유형은 음식점, 카페와 같은 구체적인 POI(Point Of Interest) 정보입니다. 이로써 장소 유형별 아이콘을 리스트에 표시하여 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

직선거리는 같은 이름과 유형을 가진 장소가 여러 개 있을 경우, 원하는 지점를 판단하는데에 유용하게 활용할 수 있는 정보입니다.

 

추가 장소 유형

사용자가 이름이 비슷한 장소들 중 원하는 지점을 더 잘 식별할 수 있도록, 이제 자동완성 기능에서 적용가능한 모든 장소 유형을 반환합니다.

이를 통하여 자동완성 결과값에서 음식점(restaurant), 박물관(museum), 지하철역(subway_station), 공항(airport) 등과 같은 추가 장소 유형이 포함됩니다. 이를 통해 아래 이미지처럼 자동완성 결과값마다 장소 유형에 따른 아이콘을 표시할 수 있습니다.

또한 추가된 장소 유형을 이용하여, 앱 또는 사이트에서 필요한 장소 유형별로 결과값을 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 여행 사이트의 경우, 호텔 주위의 식당이나 쇼핑 센터만 결과값으로 반환되도록 할 수 있습니다.

아래는 서울을 중심으로 ‘스타’라는 키워드를 넣어 자동완성 요청을 보내어 추가 장소유형에 대한 테스트를 진행한 내용입니다.

참고로 구글에 따르면 현재 새로운 자동완성 기능은 공식적으로 배포된 것이 아니며, 위와 같은 추가 장소 유형이 언제까지 반환될지는 알 수 없다고 합니다. 따라서 현재는 테스트용으로만 해당 기능을 이용해주시기 바랍니다.

요청 URL
https://maps.googleapis.com/maps/api/place/autocomplete/json?
input=스타&key=YOUR_API_KEY&location=37.532600,127.024612&radius=2000&types=establishment

응답 결과
{

    “predictions” : [

       {

          “description” : “대한민국 서울 강남구 삼성동 스타필드 코엑스몰“,

          …

          “types” : [ “shopping_mall“, “point_of_interest”, “establishment” ]

       },

       …

       {

          “description” : “대한민국 서울특별시 중구 충무로2가 명동8길 스타일난다 핑크호텔 (stylenanda pink hotel) – 3CE“,

          …

          “types” : [ “point_of_interest”, “clothing_store“, “store”, “establishment” ]

       },

       {

          “description” : “대한민국 서울특별시 강남구 청담동 도산대로57길 스타벅스 청담스타R점“,

          …

          “types” : [ “cafe“, “food”, “point_of_interest”, “store”, “establishment” ]

       },

    …

    ],

    “status” : “OK”

 }

결과값 중 ‘types’ 필드에서 ‘shopping_mall’, ‘clothing_store’, ‘cafe’ 등의 추가된 장소 유형을 확인하실 수 있습니다.

직선거리 정보

샌프란시스코 시내에서 카페를 찾고자 할 때 검색 영역 내에 같은 이름을 가진 5개의 카페가 있을 수 있습니다. 찾고자 하는 지점을 정확히 알지 못한다면 이름과 주소만으로 찾으려던 카페를 선택하기는 어려울 것입니다.

위와 같은 상황에서 더 나은 사용자 경험을 위해 구글은 직선거리 정보를 제공하는 새로운 자동완성 필드를 개발하였습니다. 직선거리를 통해 사용자는 동일한 이름을 가진 장소를 더 잘 구별하여 원하는 장소를 찾을 수 있습니다.

현재 해당 기능은 Places API의 웹 서비스로만 개발된 상태이며, 모바일용 Places SDK와 Maps JavaScript API의 Places 라이브러리에서도 이용할 수 있도록 개발 중입니다.

직선거리 필드를 통해 앞으로 아래 이미지와 같이 개선된 사용자 경험을 고객에게 제공할 수 있습니다.

 

원문

New Autocomplete features in Google Maps Platform help your users make faster decisions

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

하수처리장 원격 모니터링 클라우드 플랫폼

하수 처리 클라우드 플랫폼은 SuperMap과 협력업체가 데이터를 모니터링하고, SuperMap 제품을 기반으로 하수처리장 장비를 유지 관리하도록 개발한 플랫폼입니다. 기능은 다음과 같습니다:

 

(1) 제어실

제어실은 시스템에 저장된 다양한 운영 데이터를 호출하여 처리 과정, 장비, 에너지 소비량 등을 분석하고 모니터링할 수 있습니다. 곡선과 히스토그램을 비교함으로써 단일 수역의 데이터 항복을 분석할 수 있으며, 여러 사이트 간 데이터 항목의 비교 분석도 실현할 수 있습니다.

 

(2) GIS 지도 표시

플랫폼은 지도 상에 모든 하수처리장 위치와 장비 상태를 표시합니다. 지도의 포인터는 해당 장치이며, 마우스를 포인터로 가져가면 장치 데이터를 볼 수 있습니다.

 

(3) 기기 목록 표시

플랫폼에 로그인하면 사용자는 모든 장소 목록 상태 정보, 장소 위치 및 이름, 경보 정보를 포함하는 장치 목록 페이지를 볼 수 있습니다.

 

(4) 실시간프로세스

장비 작동 상태와 주요 규제 매개변수 등 하수처리장의 실시간 프로세스를 표시할 수 있습니다.

 

(5) 히스토리 곡선

운영자는 필요한 공정 파라미터를 선택하여 히스토리 곡선을 볼 수 있습니다. 히스토리 곡선은 특정 기간 동안 다양한 파라미터의 연속적인 변경을 표시할 수 있으며, 과거 원곡선 파라미터와 시간은 사용자가 선택할 수 있습니다.

 

(6) 장비모니터링및제어

플랫폼은 특정 시간에 사이트와 통신하고 수집된 데이터를 모니터링 인터페이스의 애니메이션 및 표 형식으로 표시하여 운영자가 원격 모니터링할 수 있습니다.

 

(7) 과거 데이터

플랫폼은 각 하수처리장 데이터를 함께 저장하고 관리할 수 있습니다. 관리 담당자는 플랫폼을 통해 각 오수 처리소의 해당 파라미터의 이력 데이터를 조회하고, 이력 데이터를 로컬 컴퓨터로 내보낼 수 있습니다.

 

(8) 실시간 및 누적 경보 정보

양수장에서 장비 고장이나 통신 중단 등 비정상적인 상황이 발생하면 플랫폼에서 실시간 경보 프롬프트를 띄워 경보 시간, 경보 장치 이름, 경보 상태 등의 정보를 표시해 운영자에게 알릴 수 있습니다.

 

(9) 장비 관리

플랫폼은 장비 조달, 장비 유지보수, 장비 구성품, 화학 재고, 장비 라이브러리 정보, 모든 네트워크 처리 장비에 대한 정보 관리 및 장비 유지보수 기록을 포함하여 스테이션 장비를 관리할 수 있습니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.