2020년 공간 데이터 사이언스의 현황에서 발견한 3가지 인사이트

공간 데이터 사이언스는 급속도로 성장 중인 분야입니다. 이제는 수 많은 분야에서 그 가치를 인정받고 영향력을 넓히는 중이죠. 산업 전반의 공간 데이터 사이언스 트렌드를 이해하기 위해, 저희는 각 분야의 전문가를 대상으로 설문을 진행하여 새로운 인사이트와 2020년에 기대할 수 있는 것 등을 알아보았습니다.

아래는 현황 보고서에서 발췌한 Top 3 인사이트입니다.

 

공간과 GIS – 교류는 늘고 있지만 여전한 과제

보고서에 따르면 데이터 사이언스와 GIS 부서를 보유한 기업이 점점 많아지고 있습니다. 그리고 전문 데이터 사이언티스트들 사이에서 공간적 기술이 더욱 확산될 때까지(아래에서 논의할 과제이기도 합니다), 이것은 매우 유용합니다.

불행히도, 이들 부서 간의 협업은 보장되어있지 않습니다. 45%의 기업이 데이터 사이언스나 GIS 팀과 매일 협력하고 있다고 응답하였고, 55%는 그렇지 않다고 답했습니다.

이 부서들이 서로 협업하지 않는다면, 기업들은 데이터에서 최대 가치를 끌어낼 수 없습니다. 기업은 이 고립을 깨고, 데이터 사이언스 전략을 발전시키고 공간 관련 문제를 더 적극적으로 다루어야 합니다.

 

선두에 파이썬, 뒤쫓아가는 R

코카콜라 vs 펩시, 스타워즈 vs 스타트렉

데이터 사이언스 분야에서 파이썬과 R에 대한 논의는 대단한 논쟁의 장에 속합니다. 그만큼 여러 의견들이 있습니다.

설문 응답자들 사이에서 공간 데이터 사이언스 운영에 어떤 언어가 더 나은지에 대한 의견이 분분한 것은 당연합니다.

 

74%의 데이터 사이언스 팀이 파이썬을 그들의 주요 프로그래밍 언어로 꼽았습니다.

 

파이썬이 R을 이기고 있긴 하지만, 둘 다 장점이 뚜렷합니다. 파이썬이라고 답한 사람들은 보다 중앙 집중화되고 조작된 패키지의 생태계를 주요 차별화 요소로 파악했습니다. 한편 R의 지지자들은, R이 라이브러리의 관점에서 좀 더 완전한 제안을 하고 있다고 답했습니다.

 

 

희귀하지만 꼭 필요한 공간 데이터 사이언스 자원

공간 데이터 사이언스는 아직 걸음마 단계입니다. 따라서 실무에 완전히 적용할 수 있는 자원을 찾는 것이 중요한 과제입니다. 설문 조사에 응답한 사람들은 이러한 어려움을 해결하기 위해 적절한 소프트웨어를 구입하는 것뿐만 아니라, 공간 데이터 사이언스 임무에 적합한 인재를 찾는 것에도 주목했습니다.

 

 

80%의 응답자가 공간 분석에 특화된 데이터 사이언티스트를 찾는 것이 어렵다고 답변했습니다.

 

공간 데이터 사이언스는 범위와 중요성이 점점 커지고 있는 분야입니다. 하지만 우리는 여전히 그것이 어떻게 구현되는지를 배워나가고 있습니다. “2020 기업의 공간 데이터 사이언스 현황 보고서전문에서 모든 조사 결과와 인사이트를 확인할 수 있습니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

이 달의 지도 – 소규모 커피 농가를 빈곤에서 구제하기

14세기 터키에서 시작된 이래로 커피와 카페는 문화적 영향을 많이 받아왔고, 커피콩은 세계에서 가장 많이 거래되는 작물로 자리 잡았습니다. 이 글을 읽으면서도 커피를 마시고 있는 분들도 있겠죠. 그런데, 다들 커피의 원산지는 알고 계시나요?

구글에 ‘세계의 커피 농장 수’를 검색한다면, 가장 많이 나오는 숫자는 2500만 개 일 것입니다. 하지만 이 수치는 최근 논란이 되고 있습니다. 정확한 수치를 위해 지속 가능한 커피 산업을 위한 단체인 Enveritas가 자체 분석을 실행했습니다.

특히 조직화되지 않은 소규모 농가를 중심으로, Enveritas는 CARTO를 활용하여 연구 결과를 시각화하고, 농가를 빈곤에서 구제하기 위해 지속 가능한 공급망을 구축하고자 노력하고 있습니다.

 

전 세계 커피의 60%를 소규모 농가에서 생산하고 있습니다.

 

 

전 세계 커피의 21%가 50헥타르 이상의 대농장에서 재배되고, 19%는 5-50헥타르의 중간 규모 농장, 나머지 60%가 5헥타르 이하의 소규모 농장에서 재배됩니다.

이 소규모 농장의 대부분이 커피 생산에 의존하고 있지만, 생산을 늘리는 데에 어려움을 겪고 있습니다. 브라질의 아라비카 커피 농장에서는 헥타르 당 1500kg의 커피콩을 생산하는 반면, 에티오피아의 경우 평균 250kg을 생산하는 것만 봐도 문제를 명백히 알 수 있습니다.

 

1250만 개의 소규모 커피 농장이 있습니다.

 

 

20개국에서 2만 건이 넘는 인터뷰를 분석한 결과, Enveritas는 앞에서 언급한 숫자의 절반인 1250만 명의 소규모 커피 농장주가 있다고 추정했습니다. 이 업데이트된 숫자로 농부들이 직면하고 있는 문제들을 더 잘 이해할 수 있고 생계를 개선할 수 있습니다.

 

 

이 1250만 명의 농부들은 주로 기후와 토양이 커피를 재배하기에 적합한 20개국에 살고 있습니다. 이 소규모 농부들의 거의 절반은 에티오피아(220만 명), 우간다(180만 명), 인도네시아(130만 명)에 분포되어 있습니다. 베트남, 브룬디, 케냐, 콜롬비아에도 각각 50만 명이 넘는 커피 농부가 있습니다.

매일 우리가 마시는 커피에 기여하는 농부들의 다양성과 규모를 인식하는 것은, 커피를 책임감있게 소비하는 것의 첫걸음입니다. 진정한 지속가능성은 커피의 출발점에 있는 농부들을 확인하는 것에서 시작해야 합니다.

 

44%의 소규모 커피 농부들은 가난에 시달리고 있으며, 22%는 극빈층에 속합니다.

 

빈곤 통계는 세계 은행의 하루 소비 임계값(2011 PPP)이 1.90달러 및 3.20달러(온두라스, 우간다 및 인도네시아는 3.10달러)에 기초하고 있습니다.

Enveritas는 1250만 명의 소규모 커피 농부들 중 적어도 550만 명이 국제 빈곤선 3.20달러 이하로 살아가고 있다고 추정했습니다. 가장 높은 빈곤 수준은 아프리카와 오세아니아에서 관찰되었습니다.

가난에 시달리고 있는 대부분의 커피 농부들은 6개의 동아프리아 국가에 집중되어 있습니다. 이 나라들은 빈곤층에 속하는 전 세계 커피 농부의 63%를 차지하고 있으며, 극빈층은 71%에 해당합니다. 이 지역은 낮은 커피 생산량과, 그에 따른 낮은 소득이 특징입니다. 낮은 생산량은 가지치기와 같은 간단하고 유기적인 방법을 통해 해결할 수 있지만, 이 방법은 체계적이고 타겟팅된 트레이닝 프로그램을 필요로 합니다.

 

농부의 1/3은 커피 생산으로 연간 100달러도 벌지 못합니다.

 

 

사용된 방법

Enveritas는 국가별 총 생산량(공식 생산 통계, 수출 물량 데이터, 전문 기관의 추정치)과 수집한 평균 농가 생산량을 종합하여 농부의 수를 추정했습니다. 연구는 58개의 커피 산지 중 전 세계 생산의 92%에 해당하는  20곳에서 실시되었습니다.

그 다음 이 국가들에 해당하는 빈곤 레벨 모델을 구축했습니다. 7개 국가는 PPI(Poverty Probability Index, 빈곤확률지수)를 활용하여 수집된 빈곤 데이터를 바탕으로 했습니다. 나머지 국가는 두 빈곤선 아래에 사는 커피 농부들의 수를 추정하기 위해 세계 은행 빈곤 수치, 국가 이하의 빈곤 지수, Enveritas 현장 팀의 연구, 농장 수확량 및 규모 추정치 등 여러 출처를 활용했습니다.

 

 

What’s next?

Enveritas는 관련된 농부들을 위해 더 지속가능한 공급 체인을 확보하도록, 커피와 코코아를 아울러 여러 요인을 연구하고 있습니다. 아직까지 책임감 있는 공급 체인을 확보한 것은 아니지만, 성취할 수 있다는 것을 알고 있습니다.

Enveritas는 지금까지 13개국에서 10만 명 이상의 농부들과 대화를 나누었으며, 데이터 및 지리 공간 도구를 사용하여 자신의 삶에 힘을 실어주고 도전을 줄일 계획입니다. Enveritas는 파트너십에 대한 모든 아이디어를 환영하며 enveritas.org 또는 info@enveritas.org을 통해 연락할 수 있습니다.

 

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

시크릿모드 및 구글지도의 타임라인으로 업데이트

구글지도를 활용하여 사람들은 매일 출퇴근길에 좋아하는 식당, 식료품점 및 장소에 대한 팁, 추천을 받기도 하고 어디가 가장 혼잡한지 알고 있기 때문에 긴 대기 시간을 피할 수 있습니다. 이와 같은 편리한 도구는 위치 기록을 통해 결과값이 더욱더 개선됩니다. 이 옵션을 설정하면 모든 사용자에게 유용하고 사용자에게 필요한대로 맞춤설정을 할 수 있습니다.

올해 내내 구글은 위치 기록 정보를 보다 쉽게 제어, 관리 및 삭제하는 데 중점을 두었습니다. 위치 기록은 기본적으로 사용 중지가 되어있으며 기록을 사용하며 기록 전체 또는 일부를 자동으로 삭제하도록 선택할 수 있습니다. 자동 삭제 컨트롤을 도입하여 3개월 또는 18개월 분량의 데이터만 유지하도록 선택할 수 있습니다. 그보다 오래 된 데이터는 자동으로 삭제됩니다. 지도의 데이터를 사용하면 몇번의 탭만으로 위치기록 및 기타 개인정보 보호 컨트롤에 빠르게 액세스 할 수 있습니다. 또한 안드로이드에서 구글지도의 시크릿모드는 구글 검색에서 구글지도에 저장된 검색 또는 장소가 구글 계정에 저장되지 않도록 중지할 수 있습니다.

시크릿 모드

iOS의 시크릿모드는 안드로이드와 동일한 방식으로 작동합니다. 시크릿 모드에서 검색하거나 탐색한 장소가 구글 계정에 저장되지 않으며 ‘이전에 방문한 식당을 기반으로 한 식당 추천’과 같은 맞춤 기능이 지도에 표시되지 않습니다. 휴대 전화에서 시크릿 모드를 사용해도 위치 기록이 업데이트되지 않으므로 이동한 장소가 타임라인에 저장되지 않습니다.

타임 라인에서 대량 삭제

귀하의 타임라인은 귀하가 방문하였던 장소와 경로를 더 쉽게 기억할 수 있도록 도움을 주는 위치 히스토리 활용 툴입니다. 안드로이드에서는 이를 친구들과 공유할 수 있습니다. 일괄 삭제를 사용하면 타임 라인 및 위치 기록에서 한번에 여러 장소를 빠르게 찾아서 삭제할 수 있습니다. 위치 기록 설정에서 날짜 범위별로 타임 라인의 일부 또는 전부를 삭제할 수 있습니다.

위치 기록이 구글 지도를 개선하는 방법

구글은 위치 기록을 관리 할 수 있는 간단하고 사용하기 쉬운 도구를 제공합니다. 또한 제품의 유용성을 높이는 방법을 명확하게 설명하기 위해 노력하고 있습니다. 위치 기록을 통해 보다 유용한 구글지도 기능에 대해 자세히 알아 보려면 아래 이미지를 스크롤 하세요.

구글지도를 사용하면 익명으로 집계된 익명의 위치 기록 정보를 사용하여 식당과 식료품점의 대기 시간과 장소가 가장 혼잡한 시기를 보여줌으로써 혼잡을 피할 수 있습니다.

 

전 세계 도시에서 구글 지도는 특정 지역에 주차하는 것이 얼마나 어려운 지를 보여주므로 운전을 시작하기 전에 무엇을 기대해야 하는 지 알 수 있습니다.

 

식당을 결정하는 데 어려움이 있는 경우, Your Match 는 이전에 별표 표시, 검토 또는 방문한 식당을 기반으로 장소를 즐길 가능성을 알려줄 수 있습니다.

탐색 탭은 과거에 방문한 장소를 사용하여 근처 식당, 커피숍, 공원 등에 대한 맞춤 추천을 표시합니다.

 

위치 기록 설정을 최신 상태로 유지

위치 기록에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 구글의 목표입니다. 위치 기록을 사용하도록 선택한 경우 저장 중인 데이터 및 관리 방법을 알려주는 이메일 알림이 주기적으로 나타납니다.

 

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구글 지도의 기본: 이미지로 지도 성능 향상하는 법

작년 초, 우리는 구글 지도가 세계를 어떻게 그리는지에 대해 소개했습니다. 오늘은 지도 제작 과정의 주요 구성 요소인 이미지와 우리의 가장 인기있는 기능 중 하나를 어떻게 구현하는지 자세히 살펴보겠습니다.

 

사진 그 이상

아마 여러분은 ‘구글 지도’ 하면 전 세계 수십억 개의 이미지를 수집하는 스트리트 뷰 자동차와 트레커를 떠올릴 것입니다. 구글은 1,000만 마일 이상의 스트리트 뷰 이미지를 보유하고 있습니다. 이는 전 세계를 400번 이상 회전할 수 있는 거리입니다!

아니면 구글 어스를 떠올리는 분들도 있을 겁니다. 구글 어스는 다양한 공급업체로부터 제공받은 3600만 평방 마일이 넘는 고화질 위성 이미지를 통해 전 세계를 볼 수 있는 플랫폼입니다. 이는 전체 인구의 98%를 커버하는 양입니다. 구글 어스는 많은 사람들이 절대 방문하지 않을 것 같은 곳까지도 간접 경험을 하게 해주며, 구글 지도가 시시각각 변하는 세계를 더 잘 나타낼 수 있게 도움을 주기도 합니다.

 

 

이미지를 수집하는 방법: 차, 트레커, 양 떼, 레이저 빔

이미지를 수집하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 어느 곳을 찍든 며칠에서 몇 주가 걸릴 수 있고, 각각 9대의 카메라를 갖추고 있는 스트리트 뷰 차량이 필요합니다. 차량의 카메라는 초점 변경 없이 극한의 온도를 견딜 수 있도록 설계되어 있기 때문에, 여름의 데스 밸리에서부터 한겨울 네팔의 눈덮인 산까지 다양한 환경에서 작동할 수 있습니다. 모든 스트리트 뷰 차량에는 자체 포토 프로세싱 센터와 레이저 빔을 사용하여 거리를 정확하게 측정하는 리더 센서가 포함되어 있습니다.

또한 운전이 불가능한 곳에서 이미지를 수집하는 배낭형 스트리트 뷰 트레커도 있습니다. 이 트레커는 여러 각도에서, 심지어 인간이 도달하기 가장 어려운 장소의 고품질 사진을 수집하기 위해 배, 양, 낙타, 그리고 심지어 스카우트 부대에 의해 운반되기도 합니다. 2019년 한 해 동안 구글 지도 커뮤니티의 스트리트 뷰 이미지는 아르메니아, 버뮤다, 레바논, 미얀마, 통가, 잔지바르, 짐바브웨와 같은 지도에 잘 나오지 않는 지역의 거의 7백만 개의 건물에 주소를 할당하는 데 도움을 주었습니다.

 

버뮤다의 건물들

 

짐바브웨의 건물들

 

미얀마의 건물들

 

이미지를 처리하는 법: 업그레이드 된 고전 기법

사진을 수집한 후에는 사진측량 기술을 사용하여 이미지 세트를 정렬합니다. 이 이미지들은 도로, 차선, 표시, 건물 등 지역에 대한 세부 사항과 이 물체들 간의 거리를 보여줍니다. 이러한 정보는 직접 그 장소에 가지 않더라도 수집할 수 있습니다.

사진측량은 새로운 기술이 아닙니다. 1900년대 초반에 시작된 이 기술을 활용하여, 구글은 전 세계에 걸쳐있는 거대한 조각 퍼즐을 맞추는 것과 같이 수십억 개의 이미지를 활용합니다. 지난 10년 동안 사진측량법을 개선함으로써 스트리트 뷰, 항공 및 위성 이미지와 권위 있는 데이터셋을 통해 이미지를 미터 단위까지 정확하게 맞출 수 있게 되었습니다.

 

 

구글 지도의 이미지 활용법: (힌트 – 어디에나 있습니다!)

사진은 훌륭합니다. 그러나 이 사진들이 구글 지도에 얼마나 유용할까요? 사실, 이미지는 모든 지도 제품에 들어가 있습니다.

예를 들어, 라이브 뷰는 증강 현실을 통해 내비게이션 위에 큰 화살표 표시하여 방향을 알려주는 도구입니다. 라이브 뷰가 작동하려면 핸드폰의 위치와, 그 위치가 주위 환경과 어떤 연관이 있는지를 알아야 합니다. 라이브 뷰는 아주 정밀한 방향 정밀도를 가지고 있기 때문에, GPS와 같은 기존 도구로는 부족합니다. 짧은 거리라면 괜찮겠지만, 긴 거리를 걸어서 여행할 경우 이런 사소한 차이는 완전히 잘못된 방향을 가리킬 수 있습니다.

이 때 바로 이미지가 필요합니다. 가장 정확한 위치를 알기 위해서, 라이브 뷰는 구글에서 개발한 글로벌 로컬라이제이션이라는 새로운 기술을 사용하여 수백억 개의 스트리트 뷰 이미지를 사용자의 핸드폰과 일치시켜 사용자가 어디에 있고 어떤 길로 가야하는지를 알려줍니다. 이 모든 과정이 0.5초 안에 이루어집니다!

 

 

What’s next

스트리트 뷰는 전 세계를 지도화하려는 큰 목표의 일환으로, 12년 전에 시작된 프로젝트입니다. 그 이후로 스트리트 뷰는 위성 및 항공 이미지와 결합하여 전체 지도 제작 과정의 기초가 되었고, 사람들이 매일 의지하는 유용한 제품을 만들 수 있게 되었습니다. 하지만 아직 갈 길이 멉니다. 우리는 모든 사람에게 더 빠르고, 더 정확하고, 안전한 지도를 제공할 수 있도록 끊임없이 노력하고 있습니다.

 

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로케이션 인텔리전스와 함께하는 더 빠르고 강력한 스마트시티

“스마트 시티” 솔루션 시장은 앞으로 5년 간 두 배 이상(2018년 3,080달러에서 2023년 7,170억달러) 성장할 것으로 보입니다. 시장의 성장과 함께 산업 내 혁신과 유연성 역시 증대되면서, “스마트 시티”는 더이상 시청의 제안서에나 등장하는 유행어가 아닌 전 세계 어떤 규모의 도시에도 적용될 수 있는 잠재력을 가진 단어가 되었습니다.

로케이션 인텔리전스 기술과 솔루션의 발전은 “스마트 시티”의 성장의 큰 부분을 차지합니다. 뚜렷한 공간적 실체로서, 도시는 ‘어디’에 대한 더 깊은 이해를 필요로 합니다. 재난 구조 및 보건 서비스, 교통 최적화 등, 위치 정보로 인해 도시는 더 똑똑해질 뿐만 아니라 더 강력하고 더 빠르게 만들어지고 있습니다.

 

 

 

신속한 재해 복구 및 재건

2017년, 파괴적인 허리케인과 지진으로부터 산불로 인한 전 세계적 손실은 3,370억 달러에 달했습니다. 도시가 아무리 스마트하다고 해도, 자연 재해는 도시를 통째로 날려버릴 수 있습니다. 즉각적이고 장기적인 대책을 제공하고, 재해재난 후의 도시를 재건하는 것은 도시의 물리적, 사회적, 경제적 회복에 매우 중요합니다. 이 때 로케이션 인텔리전스가 도움이 될 수 있습니다.

한 예시로, 2017년의 푸에블라 지진으로 인해 370명의 사람들이 목숨을 잃었고 멕시코시티에서만 228개의 건물이 무너졌습니다. 멕시코시티는 도시 전체의 피해를 평가하고 해결하기 위한 해결책을 모색했습니다. 멕시코시티는 대화형 지도를 특징으로 하는 쌍방향 데이터 공유 플랫폼인 Platforma CDMX를 출시하여 멕시코시티 시민들이 피해 레포트를 제출하고 현지 관리자들과 직접 통신할 수 있도록 했습니다.

CARTO와 같은 기업들과 협력하여 새로운 솔루션을 개발함으로써, 멕시코 정부는 향후 지진에도 견딜 수 있는 보다 탄력적인 인프라를 갖추는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

 

교통 및 이동 시스템 강화

교통 수단은 도시의 동맥입니다. 교통이 혼잡해져서 동맥이 막히면 도시들은 고통받습니다. 오늘날의 스마트시티는 위치 정보, 데이터 사이언스 및 모바일 데이터 스트림을 사용하여 경로를 최적화하고 있습니다.

 

Traffico와 같은 로케이션 인텔리전스 솔루션은 통근 시간을 줄일뿐 아니라 생명을 구할 수도 있습니다.

Waze의 도시 데이터와 실시간 이동성 데이터 스트림을 사용하여 Traffico는 사고를 실시간으로 감지하고, 구급 차량이 더 빠르게 대처할 수 있도록 하며, 도시가 비상 대응 네트워크를 최적화하여 더 빠른 응답 시간을 보장할 수있습니다.

오픈 소스 커넥터의 도움으로, 도시 계획자들은 과거의 Waze 데이터를 분석하여 추세를 파악하고, 정체 지점과 교통 시스템 내에서의 개선점을 찾을 수 있습니다.

 

 

시민의 데이터 접근성 향상

도시 데이터를 위한 오픈 데이터 포털의 확산은 다행히도 수그러들지 않고 있습니다. 환경 건강 데이터, 범죄 활동 보고서, 건설 허가 등의 데이터에 대한 접근을 제공함으로써 시민들은 자신이 살고 있는 도시를 더 잘 살펴보고 이해할 수 있으며, 지역사회를 개선하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.

하지만 이 데이터의 대중화는 종종 기술에 익숙하지 않은 시민들에게는 장벽으로 느껴지기도 합니다.

 

 

뉴욕시 계획 연구소와 같은 팀들이 도시 정부에서 급부상하고 있으며, ZoLa(뉴욕시 구역 및 토지 사용 지도)와 같은 프로젝트가 이 과제를 정면으로 다루고 있습니다.

ZoLa의 지도 인터페이스를 통해 사용자는 레이어와 범주를 조정하여 해당 도시에서 계획 이니셔티브가 발생하는 위치를 파악할 수 있습니다. 수십 개의 구역 레이어, 관리 경계, BID, 전송 계층 및 검색 기능을 통해, 사용자는 도시 내 토지 사용에 대한 종합적인 지도를 얻을 수 있습니다.

 

로케이션 인텔리전스와 함께하는 더 스마트하고, 빠르고, 강력한 도시

스마트시티 기술은 계속해서 발전하고 확산되어 미래 세계 인구 50% 이상이 살아가는 방식을 바꿀 기회를 제공할 것입니다. 전례없는 데이터 소스, 강력한 시각화 도구 및 최신 데이터 사이언스 방법을 갖춘 위치 정보 솔루션은 도시의 성장에 핵심적인 역할을 하며, 시민들에게 더 안전하고, 더 건강하고, 더 빠르고, 더 나은 삶을 만들어 줄 수 있습니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

ARC Advisory Report: SuperMap, 세계 GIS 시장에서 3위, 아시아 GIS 시장에서 1위

ARC Advisory Group이 발표한 ‘지리정보 시스템 시장 조사 연구 보고서’에 따르면 SuperMap은 세계 GIS 시장에서 3위, 아시아 GIS 시장에서 1위를 차지하고 있습니다. 지난 20년동안 빠른 성장을 거듭한 SuperMap Software는 현재 중국 최대 GIS 공급 업체이자 중국 시장의 1위 GIS 공급 업체입니다.

보고서에 따르면 2018년에 GIS 매출이 31억 달러를 넘어 섰습니다. GIS의 상위 8개 공급업체로는 Esri, Hexagon, SuperMap Software, Bentley Systems, General Electric (GE), Pitney Bowes Software, Trimble 및 Autodesk 입니다.

이전에는 GIS가 정보 과학 부분의 영역에 속하기에는 너무 전문화 된 것으로 여겨졌지만 이제는 주류 IT의 또 다른 응용 프로그램이 되었습니다. 이러한 추세의 확실한 지표는 대부분의 GIS 소프트웨어 제공 업체가 이미 웹 지원 도구를 사용할 수 있다는 것입니다. 또한 사용자는 더 이상 GIS 작업 전문가가 될 필요가 없습니다. 더불어 에너지 및 운영 효율성 개선에 대한 수요가 증가하고 인프라에 대한 투자가 증가하며 신흥 경제의 지속적인 성장으로 인해 GIS 적용이 더욱더 확대 될 것입니다. GIS 시장의 장기적인 전망은 여전히 낙관적입니다.

이 보고서는 아시아가 빠르게 성장하는 지역이며 2018년에 13% 이상의 성장을 달성했다고 합니다. 북미는 평균적으로 낮은 평균 시장 성장률을 보일 것으로 예상되는 반면 아시아는 평균보다 높은 시장 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 인구 증가와 자동화 채택률 증가로 인해 중국과 인도의 성장률은 다른 지역에 비해 상대적으로 높을 것으로 예상되며, 이는 인프라의 원격 액세스에 대한 동적 맵핑에 대한 수요가 증가하여 GIS 시장 성장에 기여할 것입니다.

어플리케이션 분야에서 이 보고서는 정부의 GIS가 시장 전체를 차지하며 매출의 거의 45%를 차지하는 것으로 나타났습니다. 향후 약 9%의 연평균 성장률 (CAGR)로 정부 부문이 계속 잘 작동 할 것으로 추정됩니다.

보고서는 GIS와 BIM의 통합이 많은 분야에 큰 가치를 가져다 줄 뿐만 아니라 GIS 개발에 큰 개발 기회를 가져올 것임을 나타냅니다. 한편 BIM과 GIS의 데이터 형식 변환 및 통합을 해결하는 방법은 다음 단계에서 GIS 제조업체의 중요한 방향입니다.

출처: China Natural Resources News

ARC Advisory Group 정보

1986 년 미국에서 설립 된 ARC Advisory Group은 산업 및 인프라 분야의 선도적 인 기술 연구 및 자문 회사입니다. ARC는 정보 기술, 운영 기술, 엔지니어링 기술 및 관련 비즈니스 동향에 대한 심층적인 범위를 다룸으로써 차별화됩니다. 지난 수십 년 동안 ARC Advisory Group은 산업 자동화 시장에 깊이 있고 정확한 시장 정보를 제공하는 선두 주자가되었습니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.