온라인 장보기 – COVID19 동안의 경로 최적화 및 공간 분석

COVID-19 대유행의 여파로 고립된 세계 대규모 인구로 인해, 온라인 식료품 쇼핑에 대한 수요가 급격히 증가했습니다. 영국의 Ipsos MORI가 3월 중순에 영국 성인들을 대상으로 실시한 조사에서 40% 이상이 슈퍼마켓에서 평소보다 더 많은 물품을 구입하고 있으며, 영국 전체 인터넷 사용자의 14.2%는 식료품을 온라인에서 더 많이 구입하고 있다고 답했습니다. 이러한 추세는 격리가 엄격해지면서 계속 증가하고 있습니다.

 

 

이러한 증가에 대처하기 위해 식료품 공급업체들은 배달 구역을 확보하기 위한 가상 대기열 시스템, 의료 종사자 및 취약 계층을 위한 사용 제한, 신규 고객에 대한 서비스 폐쇄 등 수많은 시스템과 정책을 시행하고 있으며, 경우에 따라 사업을 효과적으로 중단시키기도 합니다.

최근 파이낸셜 타임즈 기사에서 Ocado의 CFO는 “가장 큰 제약은 차량이나 운전자의 수가 아니라 고객 센터의 수용량입니다. 마술 지팡이를 흔들어 주당 20만개의 주문을 받고 싶지만, 인생은 그렇지가 않잖아요.”라고 말했습니다. 현재 Ocado는 주당 8만 건의 주문을 처리하고 있다고 합니다.

온라인 식료품 쇼핑은 영국에서 비교적 안정된 시장임에도 불구하고 최근 어려움을 겪고 있습니다. 영국의 가장 인기 있는 슈퍼마켓과 식료품 배달 회사들이 시행한 최근 정책을 살펴보고 비교해보았습니다.

 

* Tesco – 대부분의 제품 수량 3개로 제한 (일부 제품에는 2개). 최대 80개 아이템 주문 가능. 온라인 배달에 대해 온라인 주문 가능
* Sainsbury’s – 모든 식료품에 수량 3개로 제한, 화장지, 비누, 우유를 포함한 가장 인기 있는 제품은 2개로 제한. 노약자, 장애인, 취약계층 고객에게 우선권. 모든 고객 온라인 주문 가능
* ASDA -모든 식품 세면도구, 청소 제품에 대해 수량 3개로 제한. 다음 2주 동안만 배달 슬롯 표시
* Morrisons – 온라인의 모든 제품에 한 사람당 3개 아이템으로 제한
* Ocado – 신규 고객 예약 불가능. 노약자, 장애인, 취약계층에 우선권. 고객이 이웃과 배달 슬롯을 공유하도록 권장. 한 고객 당 일주일에 한 번 배송으로 제한. 주문당 동일한 품목은 하나 또는 두 개로 제한.
* Amazon Fresh – 한 번에 구매할 수 있는 일부 제품의 수량 제한
* Amazon Prime Pantry – 세부 정보 없음
* Iceland – 노인, 장애인 및 취약계층 우선권. 제품의 수량 제한 (파스타, 휴지, 항균 비누, 물티슈 등과 같은 필수 품목은 더 낮은 수량 제한이 있을 수 있음)
* Abel & Cole – 신규 고객 등록 일시 중단
* Riverford Organic Farmers – 신규 고객은 대기자 명단
* ODDBOX – 신규 고객 등록 일시 중단

 

소비자로서, 우리는 모두 변화하는 정책이나 이용 가능성을 탐색하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 정책은 더 많은 고객들이 주문할 수 있게하자는 하나의 목표를 가지고 시행되고 있습니다. 이를 달성하기 위한 한 가지 핵심 방법은 공급망 네트워크를 공간적으로 최적화하는 것, 즉, 경로 수를 줄이고 배달 수를 늘리는 것입니다.

 

 

공간 최적화가 어떻게 도움이 되나요?

공황 상태에 빠진 국가에 공간 최적화가 얼마나 도움이 될 수 있을까요? Ocado Technology는 오랫동안 이러한 유형의 분석(유통 센터의 최첨단 로보스틱스 등)을 정확하게 사용하여 고객 경험을 차별화하고 1시간 이내에 매우 안정적인 서비스를 제공할 수 있었습니다.

미국과 달리, 영국의 슈퍼마켓은 모든 고속도로에 쉽게 접근할 수 있으며, 영국의 유통 센터 허브(East Midlands, 일명 Golden Triangle)에서 불과 4시간 이내에 영국의 90% 지역에 도달하 수 있습니다. 때문에 영국은 일반적으로 적시 모델을 활용할 수 있습니다. 즉, 슈퍼마켓이 개별 매장의 수요에 따라 매일 재고를 주문할 수 있도록 하는 것입니다.

일반적으로, 이는 공급망 네트워크를 운영하는 데 매우 효율적인 방법이지만 수요가 극도로 증가하면 공급망에 지속적인 연쇄 영향을 미칩니다.

물론 COVID-19 위기를 계기로 전체 공급망 시스템을 변경하는 것은 어려운 일입니다. 하지만 라스트 마일 단계에서 온라인 소매업체와 물류 회사는 더 많은 제어권을 가질 수 있습니다. 어떻게요? 아래에 공간 공급망 최적화 사례에서 말씀드리도록 하겠습니다.

 

 

마드리드의 온디맨드 라스트 마일 딜리버리

(라스트 마일 딜리버리: 유통업체의 택배 상품이 목적지에 전달되기까지의 모든 과정과 요소를 뜻하는 말. 유통업계의 미래전략으로 서비스 측면에서 안전과 편의성이 높은 새로운 배송 서비스를 제공하는 것)

이 익명화된 예시는 마드리드에서 음식 배달 문제를 해결하기 위해 최적화를 적용하는 방법과, 이를 통해 얻을 수 있는 이점에 대한 첫 번째 단계를 보여줍니다. 출도착지 매트릭스와 일괄 할당 알고리즘(Origin Destination Matrices and Batch Assignment Algorithm)을 통해 실시간 위치 데이터로 경로를 최적화할 수 있습니다. CARTOframes는 서로 다른 알고리즘에 의해 이루어진 이러한 단계와 결정을 시각화할 수 있는 도구이며, 매우 시간이 많이 걸리는 작업에 큰 도움이 됩니다. 여기에서 전체 데이터 사이언스 워크플로우를 확인하실 수 있습니다.

 

 

 

애틀란타의 Gap 매장: 영역 정의

이 예에서는 150만 개의 과거 제공 데이터에서 파생된 9개의 Gap 스토어 위치에 대해 관리 가능하고 수익성이 높은 제공 네트워크를 구축하는 방법을 확인할 수 있습니다. ODM(Origin Destination Matrix)을 사용하여 2시간 지정 슬롯에 맞춰 최적의 경로를 구축할 수 있는 최적의 영역을 설계할 수 있습니다. 나머지 최적화 내용은 이 블로그 포스트에서 확인할 수 있습니다.

 

 

 

Publix 슈퍼마켓: 공급망 네트워크 디자인

Publix는 미국 남동부의 대표적인 식료품점 체인으로, 플로리다에서 주로 영업하고 있으며 8개 유통 센터에서 1,110개 이상의 점포를 운영하고 있습니다. Publix 스토어 및 유통 센터 위치를 평가하여 Publix가 현재 매장에 어떻게 서비스를 제공하고 있는지, 새로운 위치에 서비스를 제공하기 위해 신규 유통 센터를 배치해야 하는지를 파악하고, 유통 센터를 여는 데 대한 ROI를 정량화했습니다. 전체 분석을 보려면 이 게시물을 읽어보세요.

 

온라인 식료품점들은 코로나 바이러스 때문에 변화한 소비자 행동에 적응하려고 안간힘을 쓰고 있습니다. 정부는 경쟁법을 바꾸고 사업을 지우너할 수 있는 충분한 노동자를 확보하고 있습니다.

그러나 다른 기업과 마찬가지로, 식료품점 역시 코로나 바이러스가 끝난 후 수요가 감소하고 고객 기대치가 정상으로 돌아가는 때를 위한 사업을 준비하고 있습니다. 정상화 될 시기를 예측하는 것은 어려운 일이지만, 이 프로세스를 통해 분석을 활용하는 것이 성공의 기본이 될 것입니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

사람들을 원격 진료에 연결하는 구글지도 (미국 사례)

코로나바이러스(COVID-19)의 확산을 방지하기 위해 많은 의료 서비스 제공 업체들이 만성 질환 치료에서 정신 건강 서비스, 기침 및 감기 증상 평가에 이르기까지 다양한 환자 요구에 대한 직접 방문을 줄이거나 중단하고 있습니다. 그러나 사람들은 자신의 집에서 편안하고 안전하게 의료를 계속받을 수있는 방법이 필요합니다. 바이러스 대유행이 시작된 이래로 가상 치료 및 원격 건강에 대한 관심 이 급격히 증가 하고 있습니다. 전화 또는 화상 회의를 통한 건강 상담은 의사 사무실과 응급실의 부담을 완화하는 데 도움이 될뿐만 아니라 코로나바이러스 로부터 환자와 직원 을 보호 하는 중요한 방법으로 권장됩니다 .

현재 한국에서는 ‘의사-환자 간’ 원격진료 행위는 불법입니다. 의사, 한의사, 간호사 등 의료진끼리 자문하는 형태의 원격진료만 가능하다고 합니다. IBIS월드에 따르면 미국 원격의료 시장은 2012년부터 2017년까지 연평균 45.1%의 성장세를 기록했습니다. 감염병 치료에도 활용하고 있습니다. 네브래스카메디컬센터는 지난 2014년 라이베리아에서 의료봉사 활동 중 에볼라에 감염된 의사 리처드 새크라를 치료하는 데 원격 진료를 이용했습니다. 화상 통화와 무선 송수신 기능을 갖춘 전자청진기 등을 통해 의료진과의 접촉을 최소화해 치료를 진행할 수 있었습니다. 캐나다에서는 1175개 지역에 5710개의 원격의료 시설이 구축돼 총인구의 21%가 혜택을 보고 있습니다.(OECD 2012년 기준)

개인과 의료 서비스 제공 업체가 연결될 수 있도록 개인에게 고품질의 권위있는 정보에 대한 액세스 권한을 제공 하고 건강 여행 전반에 걸쳐 지원하는 데 중점을 둡니다 . 4월 중순에 Google은 검색 및 지도에서 두 가지 새로운 기능을 출시하기 시작했습니다. 이 기능은 현재 거리의 의사 사무실, 원격 건강 플랫폼과 같은 도시의 병원 또는 국가에 관계없이 사람들이 원격 의료 옵션에 보다 쉽게 ​​연결할 수 있도록 합니다.

지역 의료 서비스 제공 업체, 이제는 원격으로!

병원, 의사 및 정신 건강 전문가와 같은 의료 서비스 제공 업체는 이제 비즈니스 프로필에 가상 의료 서비스를 제공 할 수 있으므로 지역 서비스 제공 업체를 검색하는 사람들은 검색 및지도에서 “온라인 케어 받기”링크를 볼 수 있습니다. 이 링크를 클릭하면 해당 제공자의 가상 치료 웹 사이트로 이동하여 더 많은 정보를 찾을 수 있으며, 대부분의 경우 제공자와 원격 건강 관리 방문을 예약합니다.

이 전염병은 많은 의료 서비스 제공 업체의 운영 시간과 현장 방문 정책에 영향을 미쳤습니다. 다른 사람의 방문에 영향을 줄 수있는 변경 사항을 알리기 위해 검색 및 지도에서 의료 서비스 제공자의 코로나바이러스 정보 페이지로 직접 연결되는 링크를 자동으로 표시합니다. 의료 서비스 제공 업체가 웹 사이트를 업데이트하고 구글 마이 비즈니스에서 코로나바이러스 정보를 제공하는 방법에 대한 모범 사례 를 모았습니다.

언제 어디서나 원격 의료 서비스 찾기

또한 미국에서 파일럿으로 시작하여 사람들이 원격 진료에보다 쉽게 ​​액세스 할 수 있도록 광범위하게 사용 가능한 원격 케어 플랫폼을 검색에 직접 표시하기 시작합니다. 예를 들어, 사람들이 “즉시 치료”를 검색 할 때, 우리는 이용 가능한 원격 치료 옵션과 방문 비용 (보험이 없는 사람들을 위해 부과된 본인 부담 가격) 및 쉬운 방법과 같은 관련 정보를 제시 할 수 있습니다. 사람들이 원격 케어 플랫폼에 직접 연결할 수 있으며 환자와 제공자 사이의 방문은 의료 제공자가 선택한 플랫폼에서 이루어집니다.

 

의료 서비스 제공 업체의 수요에 대응

Google 클라우드는 의료 서비스 제공 업체가 온라인 비즈니스 정보를 최신 상태로 유지하는 방법에 대한 정보를 제공 할뿐만 아니라 기술 인프라 제공 및 솔루션 을 제공하여 의료 서비스 제공 및 운영을 지원합니다. 여기에는 의사가 HIPAA 호환 G Suite 제품 (원격 건강 또는 원격 방문에 Google Meet 사용 포함)을 사용하여 원격으로 환자를 지원 하고 , 코로나 바이러스와 관련된 필드 질문에 원격 에이전트를 배치하여, 공급망을보다 잘 관리하기위한 공급품들의 수요 예측을 하고 주요 의료 서비스들에 대한 계획에 도움을 줍니다.

전 세계 코로나바이러스 전염병과 그 확산을 막기위한 대응은 개인이 건강 관리에 접근하고 연결하는 방식을 변화 시켰습니다. Google은 제품 전반에 걸쳐 의료 서비스 제공 업체가 환자와 연결할 수있는 도구를 갖추고 있으며 누구나 건강을 유지하는 데 필요한 정보와 치료에 액세스 할 수 있도록 보장 할 것입니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

SuperMap iDesktop으로 바둑 스타일 지도 만들기

중국의 4대 전통 놀이 중 하나인 바둑은 361 크로스 판에 흑백의 돌을 놓는 놀이입니다. 기원은 확실치 않으나, 고대 중국의 삼황오제 시대에 요임금이 만들었다고 전해집니다. 이번 포스팅에서는 SuperMap iDesktop으로 바둑 스타일 지도를 만드는 법을 알아보겠습니다.

 

 

 

1.데이터 다운로드

먼저 데이터부터 준비합니다. SuperMap iDesktop Software – Online – Resources – Online Map -World Map – Data Download의 경로에서 세계 데이터를 다운로드 할 수 있습니다. 또한 iDesktop의 샘플 데이터가 있는 경우에는 World 폴더에서 해당 데이터를 찾을 수 있습니다.

 

2. 체스판 그리기

사용자는 데이터 원본에 프레임이라는 새 폴리곤 데이터 집합을 만들 수 있습니다.  Object Operations 탭에서 높이와 너비가 안정적인 직사각형을 그리는 도구를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 호주의 관심 있는 지역을 중심으로 50*50 직사각형을 그린 다음 지도 크기를 변경하고 마지막으로 영역을 선택합니다.

 

 

 

다음으로, Map – Mapping에서 지도 그리드 기능을 통해 아래와 같은 설정으로 19*19 열과 행을 사용하여 그리드를 만들 수 있습니다

 

지도 그리드는 아래와 같이 나타납니다:

 

 

3. 조각 놓기

이 지도에서 호주의 공항들은 조각으로 간주됩니다. 공항 데이터는 OpenFlights(http://openflights.org/data/html)에서 .proformal로 다운로드 할 수 있습니다. SuperMap iDesktop으로 데이터를 전송하는 경우 Airport Points라는 이름의 포인트 데이터세트로 데이터를 전송할 수 있습니다. 이 포인트 데이터 집합을 클리핑하여 호주에 위치한 공항을 얻을 수 있습니다.

그러나 일부 공항 지점이 그리드 선의 노드에 위치하지 않을 수 있습니다. 이런 경우 일부 지점을 가장 가까운 노드로 이동해야 합니다.

 

(1) 그리드 교차로를 작성합니다. 그리드 선 데이터 세트의 “Traffic Analysis 탭”에 있는 “Topology Construction” 기능을 사용하여 2D 네트워크를 구축한 다음 네트워크 데이터 세트의 교차점을 별도의 포인트 데이터 세트로 저장합니다.

(2)근접 분석: “Distance Calculation” 탭의 “Proximity Analysis”에 있는 “Spatial Analysis” 기능을 사용하여 공항에서 가장 가까운 그리드 교차를 계산합니다. 매개 변수 설정은 다음과 같습니다.

 

(3) 속성 추가: 근접 분석 결과는 각 공항 지점에 가장 가까운 그리드 점 ID를 나열하는 속성 표입니다. 매핑을 용이하게 하기 위해 사용자는 그리드 점 ID를 연결로 사용하고, 그리드 점 데이터 세트에 인접 공항 지점의 ID를 추가할 수 있습니다.

(4) 바둑판 포인트 디스플레이: 그리드 점 레이어의 “Layer Properties” 패널에서 디스플레이 필터 조건을 설정합니다. 공항 지점에 인접한 그리드 포인트만 표시할 수 있습니다. 즉, 공항 지점이 있는 포인트 ID는 >0입니다. 구분된 주제별 맵을 만들어 검은색과 흰색을 구분할 수 있습니다. 공항 지점 ID가 30 미만이면 검은색, 그렇지 않으면 흰색을 사용하십시오.

 

 

4. 지도 보완하기

30000과 60000으로 호주 폴리곤 데이터셋용 버퍼 2개를 만들 수 있습니다. 버퍼느 밝은 색에서 깊은 색까지 채울 수도 있습니다.

 

갈색 종이 질감을 덧씌우는 것은 지도를 풍성하게 만드는 좋은 방법입니다. 갈생 종이 질감의 사각형 사진을 iDesktop에 삽입할 수 있습니다. 등록 후, 그림을 하단에 놓고 투명도를 50%로 설정합니다. 이제 바둑 지도가 완성되었습니다!

 

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

21대 국회의원 선거 지도 2탄! – 지도 가공 및 시각화 과정 & 당선 득표율 지도

국회의원 선거 지도 포스팅 1탄 28년만에 가장 높은 총선 투표율! 21대 국회의원 선거결과 지도로 ‘시각화’하여 보기 !! 에 이어, 이번 포스팅에서는 선거 지도를 만드는 과정과 방법에 대해 소개해드리겠습니다.

선거 지도 만들기는 갑자기 결정된 프로젝트라 시간이 너무 오래 걸리거나 어려울까봐 걱정을 했었는데요, CARTO를 통해 걱정과는 달리 빠르고 쉽게 지도를 완성할 수 있었습니다.

지난 포스팅에서는 당선 당/ 당선자 이름을 쉽게 볼 수 있도록 헥사빈 지도를 보여드렸습니다. 이번에는 한 눈에 투표율을 확인할 수 있도록 시/도 구분 지도를 보여드리도록 하겠습니다.

CARTO는 GIS 전문가가 아니더라도 쉽게 지도를 만들 수 있는 툴이니까요, 이번 포스팅을 보시고 한 번 직접 지도를 만들어 보는 것도 좋을 것 같네요!

 

 

전국 투표율 지도

 

1.데이터 수집

지도를 만들려면 우선 필요한 데이터를 수집해야 겠죠?

21대 국회의원 관련 정보는 중앙선거관리의원회의 선거통계시스템에서 얻을 수 있습니다.

 

 

 

 

2. 데이터 CARTO에 Import하기

 

데이터를 엑셀파일로 정리하셨다면 바로 CARTO에 import할 수 있습니다. 엑셀 파일 외에도 csv, shape 파일 등을 import할 수 있습니다.

21대 국회의원선거 데이터와 지도 데이터가 준비되었다면 이제는 CARTO에서 데이터를 가공해 지도를 만들면 됩니다.

 

CARTO는 DB를 PostgreSql을 사용하고 있어서 PostgreSql에서 사용되는 모든 SQL을 사용할 수 있습니다. 21대 국회의원 선거 데이터와 선거구 지도 데이터를 Join해서 데이터를 생성한 후 Create Map 버튼을 클릭해서 지도를 생성합니다.

또한 CARTO에세는 PostGIS 함수를 이용해서 지도 데이터를 가공할 수 있습니다. 선거구 Polygon 데이터가 있으면 해당 선거구를 시군구명으로 그룹 지어서 ST_UNION() 함수를 사용해서 시군구 경계를 만들 수 있습니다.

 

3. 지도 커스텀하기

데이터를 다 준비해 기본 지도를 생성했다면 CARTO를 이용해서 지도 스타일을 간편하게 설정할 수 있으며, 팝업과 위젯도 생성할 수 있습니다.

 

 

지도 스타일은 기본 제공되는 스타일 말고도 CARTO css를 직접 작성해서 커스텀할 수 있습니다. 지도에서는 일정 줌 레벨이 되면 원하는 라벨이 표시되도록 설정할 수 있습니다.

 

HTML태그를 이용해서 팝업을 기본 팝업에서 상단의 제목을 시도명과 선거구명이 같이 합쳐져서 나오도록 수정했습니다.

 

CARTO에서는 여러 가지 기본 위젯을 제공합니다. 원하는 위젯 모양과 어떤 데이터를 보여줄 것인지 선택하면 간단하게 위젯을 생성할 수 있습니다.

 

 

위젯은 총 유권자, 총 투표 수, 투표율 분포, 시도 구분을 추가했습니다.

투표율 분포는 기본으로 제공되는 HISTOGRAM 위젯에 투표율을 표시한 것입니다.

투표율 분포의 그래프에서 일정 영역을 선택하면 해당 투표율 범위의 지역만 지도에 표시됩니다.

 

 

시도 구분 위젯은 기본으로 제공되는 CHOOSE THE WIDGET TYPE 위젯에 각 선거구의 시도명을 COUNT로 집계해서 표시한 것입니다.

시도 구분 위젯에서 원하는 지역을 선택하면 해당 지역만 지도에서 볼 수 있습니다.

그 밖에도 CARTO에서는 기본 제공되는 베이스맵, 범례, 지도 데이터 분석 기능 등이 있어 가지고 있는 데이터를 사용해서 지도를 마음대로 커스텀 할 수 있습니다.

 

 

당선 득표율 지도

비슷한 방식으로 이번에는 ‘당선 득표율 지도’까지 만들어보았습니다. 당선된 각 후보가 어떤 득표율로 당선되었는지도 궁금하지 않으셨나요? 지도로 한 눈에 살펴볼 수 있습니다.

 

먼저 전체 지도의 모습입니다.

오른쪽에 총 투표율과 당선 투표율 분포 위젯이 있는데요, 이 위젯으로 보고싶은 투표율 구간을 선택하면 지도에 바로 반영됩니다.

 

저는 가장 큰 득표율로 당선된 곳이 어딘지가 제일 궁금했는데요, 오른쪽에 득표율 81-84.1% 구간을 클릭해보았습니다.

전남 담양·함평·영광·장성 선거구의 더불어민주당 이개호 의원이 81.96%라는 가장 큰 득표율로 당선이 되었네요.

 

이번엔 격전을 벌인 지역구를 살펴보겠습니다. 가장 낮은 득표율 범위인 38.4%와 41.4%를 클릭해보았습니다.

총 다섯 곳(경기도 고양시 갑, 강원도 강릉시, 인천 동구미추홀구 을, 대구 수성구 을, 울산 동구 선거구)이 38.4-41.4%의 범위에 있었습니다. 다섯 선거구 중 3곳이 무소속 후보가 당선되었는데요, 당선 득표율이 낮은 지역일수록 무소속이 많았다고 해석할 수도 있겠습니다.

이 중에서도 가장 낮은 득표율로 당선된 후보는 38.36%의 미래통합당 권명호 의원이네요!

 

 

위 지도에서 지역이나 득표율 구간을 눌려보며 살펴보시거나, 위의 지도 만드는 방법을 통해 직접 지도를 만들어보셔도 좋을 것 같습니다.

여기서 CARTO 평가판을 다운받아 사용해보세요!

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

 

GIS 활용 사례 – 하수 처리장 원격 모니터링 클라우드 플랫폼

하수 처리장 클라우드 플랫폼은 SuperMap 제품을 기반으로 하수 처리장의 데이터를 모니터링하고 장비를 유지 관리하기 위해 SuperMap 및 파트너 회사에서 설계 및 개발했습니다. 이 플랫폼에는 주로 다음 기능이 있습니다.

(1) 관제실

제어실은 시스템에 저장된 다양한 유형의 운영 데이터를 호출하여 생산 공정, 장비, 에너지 소비 등을 분석하고 모니터링 할 수 있습니다. 곡선과 히스토그램을 비교하여 단일 수역의 데이터 항목을 분석 할 수 있습니다. 여러 사이트 간의 여러 데이터 항목에 대한 비교 분석도 가능합니다.

 

(2) GIS 맵 표시

플랫폼에는 지도의 모든 하수 처리장 위치와 장비 상태가 표시됩니다. 지도의 포인터는 해당 장치로 표시되며 마우스를 포인터로 이동하면 장치의 데이터를 볼 수 있으므로 장치를 열 수 있습니다.

(3) 장치 목록 표시

플랫폼에 로그인 한 후 사용자는 모든 사이트 목록 상태 정보, 사이트 위치 및 이름 및 사이트 경보 정보를 표시 할 수 있는 장치 목록 페이지로 들어갑니다.

 

 

(4) 실시간 프로세스 표시

장비 작동 상태 및 주요 규제 변수를 포함하여 각 하수 처리장의 실시간 프로세스를 표시 할 수 있습니다.

(5) 이력 곡선

작업자는 이력 곡선을보기 위해 필요한 공정 매개 변수를 선택할 수 있습니다. 이력 곡선은 특정 기간 동안 다양한 매개 변수의 연속적인 변화를 표시 할 수 있으며 이력 곡선 매개 변수 및 시간은 사용자가 선택할 수 있습니다.

 

(6) 장비 모니터링 및 제어

플랫폼은 특정 시간에 사이트와 통신하고 획득한 데이터를 작업자가 원격으로 모니터링 할 수 있도록 모니터링 인터페이스에 애니메이션 및 표 형식으로 표시 할 수 있습니다.

(7) 이력 자료

플랫폼은 각 하수 처리장의 데이터를 함께 저장하고 관리 할 수 ​​있습니다. 관리 담당자는 플랫폼을 통해 각 하수 처리장의 해당 매개 변수에 대한 기록 데이터를 쿼리하고 기록 데이터를 로컬 컴퓨터로 내보낼 수 있습니다.

(8) 실시간 및 이력 알람

하수 펌핑 스테이션에서 장비 고장 또는 통신 중단과 같은 비정상적인 상황이 발생하면 플랫폼은 실시간 알람을 즉각적으로 팝업하여 알람 시간, 알람 장치 이름, 알람 상태 등과 같은 정보를 표시 할 수 있습니다. 이는 작업자에게 실시간 및 이력을 상기시킵니다.

(9) 장비 관리

플랫폼은 장비 조달, 장비 유지 보수, 장비 구성 요소, 화학 물질 목록, 장비 라이브러리 정보, 모든 네트워크 처리 장비에 대한 정보 관리 및 완전한 장비 유지 보수 기록을 포함하여 스테이션 장비를 관리 할 수 ​​있습니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

28년만에 가장 높은 총선 투표율! 21대 국회의원 선거결과 지도로 ‘시각화’하여 보기 !!

다들 이번 21대 국회의원 선거 하셨나요? 저 또한 이번에는 사전투표날을 이용해서 투표를 하고 왔답니다. 마스크를 잘 착용하고 줄을 설 때도 1m 간격으로 줄을 서고~ 체온을 잰 담에 나눠주시는 비닐장갑을 끼고 투표장에 입장을 했답니다. 이러한 것들을 잘 따르고 무탈하게 투표를 마쳐 28년만에 가장 높은 투표율 66.2% 을 기록하였다는 것은 우리의 시민의식이 그만큼 발달했구나!를 몸소 느꼈던 하루였습니다.

사진 출처 = YTN

코로나19라는 전 세계적 위기 속에서도 체계적으로 사회적 거리를 유지하면서 큰 탈 없이 잘 진행된 선거였다고 개인적으로 생각이 듭니다. 21대 국회의원 선거는 해외에서도 관심을 많이 가졌던 것으로 알 고 있습니다. 왜냐하면 코로나19 펜데믹 상황인 초유의 위기 속에서 전 세계 유일하게 처음으로 치뤄졌던 대규모 선거였기 때문입니다.

선거 전 날, 저는 이미 사전투표로 투표를 마쳤기 때문에 간만에 오는 빨간 날 휴일에 설레여 하고 있었답니다. 다른 팀원들과 티 타임을 가지다가 21대 국회의원 선거결과를 CARTO를 활용하여 지도에 더욱더 직관적으로 시각화해보면 어떨까? 라는 생각으로 이 프로젝트가 시작하게 되었습니다. 기존에 미디어에서 다루고 있는 개표 결과 지도는 어쩌면 2차원적이고 상세하고 방대한 데이터를 한 번에 시각화하기에는 한계가 있다고 모두가 같은 생각을 하고 있었습니다. 그래서 CARTO로 21대 국회의원 선거 결과의 방대한 데이터를 지도에다가 깔끔하게 시각화해보게 되었습니다.

기존 개표 방송에서 보여주는 ‘컬러’만 강조된 개표 결과

먼저 저희는 2가지 타입의 지도를 만들었습니다. 첫 번째는 21대 국회의원 투표 결과를 시각화 해보았습니다. 두번 째는 지역 별로 투표율을 비교해 본 지도입니다. 먼저 21대 국회의원 투표 결과를 시각화한 지도에 대한 설명을 드리겠습니다. 여러 방송국이나 신문사에 다뤘던 컬러만을 강조한 지도가 아닌, 당선 당 / 당선자 이름/ 실제 득표 수/ 득표율 또한 한 지도에 담아서 시각화와 더불어 실제적인 더 깊은 데이터도 살펴볼 수 있습니다.

*지도를 크게 확대해서 보시려면 여기를 클릭하세요!

지역구 투표 결과만을 다루고 있는 지도입니다. 민주당 163석, 미래통합당 84석, 정의당 1석, 무소속 5석으로 전체적인 결과를 볼 수 있습니다.

마곡동 주민인 저는 서울 강서을 지역구를 투표하였는데요, 저 강서을 지역구를 클릭하면 누가 당선이 되었고 득표수는 어떠하고, 득표율은 어땠는 지 상세하게 볼 수 있답니다. 오른쪽에 ‘더불어민주당’ ‘미래통합당’ ‘무소속’ ‘정의당’ 을 각각 클릭하면 그 결과값만 따로 필터링이 되어서 지도에 시각화되는 것을 확인하 실 수 있습니다.

*지도를 크게 확대해서 보시려면 여기를 클릭하세요!

두번째 지도는, 저도 굉장히 결과가 어떠할 지 흥미로웠던 지도입니다. 바로 21대 국회의원 선거 지역별로 투표율이 어떻게 다른 지 그 데이터 값을 지도에 시각화 하여서 좀 더 뚜렷하게 비교하며 볼 수 있는 지도입니다.  저는 또 개인적으로 저희 동네는 어떠한 지 궁금해서 눌러보았습니다.

서울특별시 강서구 을 선거구는 투표율 68.33%로 평균 66.28%보다도 높게 측정됬네요! 그럼 저의 궁금증은.. ‘가장 높은 투표율을 가진 지역은 어디일까??’

바로바로 경기도 안양시 동안구 을 선거구 였습니다. 75.82%의 투표율을 기록했습니다. 그 다음으로는 경기도 성남시 분당구 갑 선거구 입니다. 75.64%를 기록했구요 세번째로는 대구광역시 수성구 갑선거구로 74.91%를 기록했습니다.

반대로 투표율이 가장 낮았던 지역은 경기도 시흥시 을 선거구 56,28%를 기록했구요, 그 다음으로는 충청남도 천안시 갑 선거구 56.49%를 기록하였습니다.

이렇게 한눈에 좀 더 초록색이 짙은 부분이 투표율이 높았던 지역이고 색깔이 옅어질 수록 투표율이 낮은 지역이라고 보시면 됩니다.

1992년 14대 총선 (71.9%) 이후 28년 만에 가장 높은 투표율을 기록한 21대 국회의원 선거결과 지도를 요목조묙 살펴보니 참 재미있네요! 현재 선거 결과를 표현한 지도의 전통은 적어도 1800년 대 후반까지 거슬러 올라가는 풍부한 역사를 가지고 있답니다.

1883년에 출판된 Scribner의 미국 통계지도 책 11번 판, 출처-워싱턴포스트

위의 예시는 선거 결과에 대해 다른 음영으로 친숙한 빨강 및 파랑 색 구성표를 사용하여 1880년 선거 결과를 보여주는 것입니다. 어쩌면 선거 결과 지도의 시초라고 볼 수 있지요. (한 가지 주의할 점은 이 당시에 Republicans(공화당)이 파랑색이고 Democrats(민주당)이 빨간색입니다.)

선거 결과는 국민들이 직접 참여한, 실제 국민들이 정부에 대해 목소리를 직접 표현한 만큼 크기를 가늠할 수 없을정도로 많은 정보가 담겨져 있다고 생각합니다. 미국에서도 선거 결과에 대한 지도 시각화들을 다방면으로 시도한 케이스들이 있습니다. 색 지도를 비롯하여 인구 대응 카토그램, 3d 지도, 점밀도 지도 등 다양한 형태의 지도들이 시도 되었답니다. 다만, 선거 결과를 시각화하여서 어떠한 ‘정답’을 얻을 수는 없지만 재미로 한번 씩 직접 눌러보면서 데이터를 쉽고 직관적으로 살펴보시기 바랍니다.

이 컨텐츠의 2탄으로는 이 2개의 지도의 데이터를 어떻게 가공하였고, 어떻게 지도에 시각화하였는 지 과정들을 좀 더 상세하게 다뤄보도록 하겠습니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.