Directions API 새로운 기능과 해외 활용사례

🚗 Directions API란?

Directions API는 쉽게 설명하자면, 프로젝트의 기능 중 출발지-목적지 경로를 나타내주는 지도를 넣기 위해서 필요한 API입니다. HTTP 요청을 사용하여 위치 간에 JSON 또는 XML 형식의 길 찾기를 반환하는 웹 서비스입니다. 대중교통, 운전, 도보 또는 자전거와 같은 다양한 교통수단에 대한 길 찾기 안내를 받을 수 있습니다.

사용자 입력 (예 : 사용자 인터페이스 요소 내)에 실시간으로 응답하는 길 찾기 계산을 할 때 Directions API를 사용하거나 Maps JavaScript API를 사용하는 경우 Directions 서비스를 사용할 수 있습니다. 서버 측 사용의 경우 Google 지도 서비스용 Java 클라이언트, Python 클라이언트, Go 클라이언트 및 Node.js 클라이언트를 사용할 수 있습니다.

🚥Directions API 새로운 기능 Location Modifiers

1. side_of_road 옵션

도착지 좌표 파라미터 앞에 “side_of_road:”라는 문자열을 추가하면, 해당 좌표에 가까운 도로 방향(상행, 하행)으로 차량이 정차할 수 있도록 길 찾기 로직이 수행됩니다.

 

– 요청 URL 샘플

https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?

origin=37.7680296,-122.4375126

&destination=side_of_road:37.7663444,-122.4412006

&key=YOUR_API_KEY

 

같은 출발지, 도착지 좌표를 가지더라도 side_of_road 옵션 유무에 따라 아래와 같은 결과 차이가 발생합니다.

2. heading 옵션

heading 옵션은 출발지 좌표에서 운전자가 어떤 방향으로 주행 중인지를 나타낼 수 있는 옵션입니다. 즉, 주행 중인 방향에 따라 경로에 U턴이 추가되는 등 길 찾기 결과가 달라질 수 있습니다. heading 옵션의 값은 0부터 360까지이며 0과 360은 북쪽, 90도는 동쪽을 의미합니다.

 

– 요청 URL 샘플

https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?

origin=heading=90:37.773279,-122.468780

&destination=37.773245,-122.469502

&key=YOUR_API_KEY

 

같은 출발지, 도착지 좌표를 가지더라도 heading 옵션 유무에 따라 아래와 같은 결과 차이가 발생합니다.

🎯 Directions API는 국내에서 활용이 불가능합니다. 하지만 해외 서비스를 기획하시는 비즈니스 대상을 기준으로 Directions API를 충분히 활용하실 수 있습니다. 이 신규 업데이트된 기능으로 더 수요가 예상되는 산업군은 아래와 같습니다.

1) 🚕 택시 플랫폼 : 기사의 고객 픽업 시 경로 효율성 향상 (고객위치에 따른 최적 경로 탐색)
2) 🚛 물류, 운송업 : 사전 차량 이동 경로 수립 시 활용 (차량이 출발하는 방향 설정이 가능하므로 최적 경로 탐색)

🛵 Directions API 해외 활용 사례 – Dunzo

Dunzo는 사용자에게 일상생활에 편리함과 선택할 수 있는 자유를 배송해주는 지역 전자 상거래 플랫폼입니다. 사용자, 현지 상인 및 배송 파트너와 긴밀히 협력하는 Dunzo를 사용하면 사용자가 매일 사용하는 상품에서 애완동물 용품에 이르기까지 도시의 모든 물품을 한 곳에서 선택하여 배송받을 수 있습니다.

인도에는 여러 지역에 걸쳐 밀착형 배달 서비스가 있습니다. 대부분은 음식과 같은 카테고리에 초점을 맞추고 있지만 Dunzo는 수평적이며 다양한 서비스와 상품을 제공합니다. 사용자가 주문하고 물건을 받기까지 탁월한 경험을 구축하는 것은 Dunzo의 가장 중요한 임무입니다. 그속에는 제품선택에서 부터 주문 추적, 배송 소요 시간 예측까지 사용자 경험 전반에 영향을 끼치는 중요한 요소들이 포함되어 있습니다.

Dunzo 배송 파트너가 정시에 배송 약속을 이행 할 수 있도록 지원하는 인앱 탐색 기능

Directions API를 활용하여 신뢰할 수 있는 실시간 도착 예측

예상 도착 시각 (ETA) 에 대해서도 Directions API를 활용하여 작업했습니다. 이전에는 자체 맞춤 로직을 사용하여 고객이 주문하기 전에 배송 시간을 약속했습니다. 그러나 인도 도로의 통근 시간을 예측하는 데 몇 가지 요인이 있었기 때문에 사용할 수 있는 제한된 데이터로 예상 도착 시각을 추측하는 것이 매우 어려웠습니다. Directions API를 활용하여 실시간 교통 및 도로 조건에 따라 출퇴근 시간을 얻을 수 있었고 고객에게 더 나은 ETA를 제공할 수 있었습니다. 이 변경 사항 이후에 잘못된 ETA 추측은 ​​14 % 감소했습니다.

 

+ 배달 위치 검색

솔루션에서 정말 필수적으로 중요한 부분이 사용자 앱의 위치 검색이었습니다. 과거에는 배달 파트너가 고객의 배달 위치를 찾을 수 없는 몇 가지 경우가 있었습니다. 이는 모든 주소가 기록되지 않거나 표준 명명법을 따르지 않는 인도의 매핑 시스템 때문입니다. 일부 위치는 여전히 문제를 가지고 있습니다. 하지만 Place Details API를 사용하면 이전에는 알지 못했던 건물 이름과 같은 더 많은 컨텍스트 데이터를 추출할 수 있습니다. 우리의 데이터에 따르면 배달 파트너는 건물 이름을 거리 이름이나 핀 코드보다 더 잘 인식하고 있습니다. 거리 이름이나 핀 코드는 현실에서 명확하게 표시되지 않기 때문입니다. 구글 지도의 Place Details API를 활용한 덕분에 위치 관련한 지원 문의가 9.3 % 감소했습니다.

“구글 지도 API를 활용하면서 비용이 가장 인상적인 점 중 하나였습니다. 모든 개별 API 호출 및 관련 비용에 대해 걱정할 필요 없이 고객 및 배달 파트너를 위한 최상의 경험을 구축하는 데 집중할 수 있게 되었습니다.”

 

🚃 Directions API 해외 활용 사례 – 그 외

LG닷컴(미국) – 가전제품 구매 시 Where to Buy 가까운 매장 찾기, 모바일앱으로 해당 매장에 대한 길 찾기로 활용

카카오톡(해외) – 카카오톡 사용자간 위치 공유 및 길 찾기

LINE MAN(태국) – 라인맨(배달 기사) 위치 확인 및 경로 안내

LINE TAXI(대만)  – 라인 택시, 드라이버의 택시 영업에 활용 (손님 위치 확인 픽업, 목적지 경로 안내)


SPH는 Google Cloud Platform (Maps)의 Premier Partner로서 SuperMap, Maxar Technologies 등 다양한 사례와 자료를 보유하고 있으며, 고객의 사례에 맞는 무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공해드립니다. 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면, 여기 에서 문의하시길 바랍니다. SPH에서 발행하는  GIS / 로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

데이터 업계 고수와의 인터뷰 04 – 빅스데이터 강승일 이사님

데이터 시각적 분석 전문가

강승일 이사님

 

 데이터 업계의 고수를 찾아 직접 인터뷰하는 컨텐츠! 그 네 번째 고수는 누구일지 기대되는데요! 인터뷰 네 번째 손님은 빅스데이터 회사의 강승일 이사님입니다. 강승일 이사님은 ‘태블로 굿모닝 굿애프터눈’과 ‘데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기’ 저자로 활발히 활동하고 계시면서 유튜브 채널 Monday Data Visualization를 운영하고 계십니다. 특히 빅스데이터는 시각화 전문 툴인 Tableau의 파트너사가 되어, 2021년 5월  Tableau 파트너 최고 등급인 Premier Partner가 되었습니다. 2021년부터 Tableau의 최고 파트너사가 된 빅스데이터에서 이사직을 맡고 있는 데이터 시각적 분석 전문가 강승일 이사님과의 인터뷰는 어떻게 진행되었을지 살펴볼까요? 

 

Q. 안녕하세요 이사님! 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 

안녕하세요! 만나서 반갑습니다.

 

Q. Tableau 시각화 전문가 및 교육자로 활발하게 활동하고 계시는데요! 굴지의 대기업의 프로덕트 매니저에서 데이터 시각화 전문가로 이직하시게된 이유가 있나요?

대기업에서 프로덕트 매니저로 일을 할 때, 서비스 런칭하고서 사용성, 사용자의 트래픽을 확인하기 위해 찾다 보니 Tableau라는 시각화 툴이 눈에 띄었습니다. IT 회사에 있었지만 데이터 관련한 것을 전공하지도 않았고 주로 서비스 기획 및 검색 기획, 커뮤니티 기획과 같은 업무를 했었습니다. 그런 배경에서도 Tableau는 비전공자들도 쉽게 접근할 수 있겠다 싶어서 2016년 Tableau 커뮤니티에 가입하면서 본격적으로 사용하기 시작했습니다.

 

Q. 그럼 Tableau 커뮤니티를 직접적으로 운영하셨던 건가요?

아뇨. 처음에는 멤버로 참여하게 되었구요. 현재는 빅스데이터의 태블로 커뮤니티인 TWBX를 Slack에서 운영하고 있습니다.

 

Q. Tableau 관련 자격증을 많이 보유하고 계시더라구요.

<빅스데이터 사내 인터뷰 모습>

네 (웃음). 2017년 4월에 처음으로 자격증을 땄구요. 데이터 시각화하는 실무부분도 있지만 데이터 커넥션과 같은 이론적인 부분도 공부하면서 좋았습니다. Tableau Desktop Specialist 자격증은 한국에서는 거의 최초로 땄습니다. 

 

Q. 그럼 수많은 시각화 툴 중에 Tableau를 사용하시게 된 계기가 있나요? 

 초반에 말씀드린 것처럼, 직관적이고 쉽다는 게 가장 장점인 것 같아요. 숫자 형태인 측정값을 더블 클릭을 하면 차트 형태로 만들어지고, 세부 형태는 차원이라는 단계에서 조정할 수 있는 것들이 논리적으로 잘 되어있어요. 단순하게 화면으로 예쁘게 표현되는게 아니라, 유저입장에서 어떻게 쓰면 좋을지가 Tableau에 철학적으로 잘 담겨져 있는 것 같아요. 기본적으로 값을 올려주면 막대 차트가 자동으로 나오고, 날짜와 같은 시간 데이터를 나오면 Line 차트로 변경되고.. 이러한 로직이 잘 되어있기때문에 비전공자들도 쉽게 표현할 수 있다는 게 큰 장점인 것 같습니다. 

 

Q. 단순히 데이터 시각화 전문가뿐만 아니라, Tableau 교육자로서도 활발하게 활동하시는데요!

제 성향이, 사람들에게 내가 가진 지식을 공유해주는 것에 행복을 느끼는 것 같아요 (웃음). 또한 책임감있게 하다보니 관련 팀을 만들게 되었습니다. 초반에 Tableau를 검색해서 이용할 때, 그때 당시에는 한국어로 된 책도 전무하고 검색을 하면 거의 영어로 되어있어서 배우기 어려웠습니다. 데이터 관련 비전공자이면서 맨땅에 헤딩을 하다보니 제가 좀 아쉬웠던 부분이라든지 실수했던 부분에서도 노하우가 쌓였고 그런 부분들을 알려드리고 싶었습니다. 

 

Q. 직장인뿐만 아니라 학생들에게도 강의를 하신다고..

네, 요즘 국내 기업에서 Tableau를 이용하는 고객사는 2000여개가 넘습니다. 4~5년전만 하더라도 Tableau를 활용하는 기업이 별로 없었지만, 현재는 많은 회사에서 활용하는 편이라 실무적으로도 취업할 때 경쟁력을 높일 수 있구요. 그런 것들을 교수님들도 잘 알고 계시기때문에 Tableau 강의를 자주 요청하시기도 합니다. 

 

Q. Tech42 리플루언서 및 블로그 등에서 데이터 시각화하신 것들을 공유해주시는데요. 가장 기억에 남는 데이터 시각화가 있으시다면?

아무래도 초반에 성과를 이루었다고 볼 수 있는 작품이었던 ‘초등학교 학생수, 교사수 현황’이 기억에 남아요.  2017년 4월쯤 Tableau 데이터 시각화 경연대회에서, 그때 초등학교 학생수 및 교사수를 이용하여 지도 및 시계열로 표현한 분석 결과가 상을 받았어요. 시각화 뿐만 아니라 분석에서 큰 인사이트를 얻고 발표를 한게 중요했던 것 같아요. 예를들면, 세종시의 경우 계속 학급당 학생수가 상승하고 있고 반대로 대전광역시는 떨어지고 있는 부분들을 소개해드렸어요. 이러한 분석 인사이트를 공유한 부분들이 인정을 받다보니까 데이터 시각적 분석 경력을 전문적으로 쌓아야겠다고 결심을 하게된 것 같습니다. 

<Tableau Viz 대회에서 최우수상을 수상한 전국 초등학교 학생수 & 교사수 현황 대쉬보드>

 

Q.  최근에 하신 것 중에서는 소개해주시고 싶은 데이터 시각화 작품이 있을까요?

 최근에 선보였던 나이키 회사에 관련된 데이터 분석이 있는데요. 나이키는 Digital Transformation을 도입하면서 외부 유통업체의 비중을 줄이고 직접 판매의 비중을 높이고 있습니다. 이유는 외부 유통업체를 통한 판매인 경우에는 고객이 어느 단계에서 진입 후 이탈하는지, 또는 고객이 자사의 제품 구매 이력 관리가 제대로 되지 않았기 때문입니다. 따라서 고객 데이터를 직접 확보하기 위해서 자사 홈페이지 및 앱에서 제품을 직접 판매하는 비중을 늘리기로 합니다. 제가 선보인 시각화는 2016년부터 2020년 사이에 나이키의 직접 판매와 외부 유통 업체 판매 간 이익 비율을 비교했습니다. 아래 시각화 자료를 보시면, 파이차트에 있는 검은색 부분은 직접 판매하여 얻은 이익 부분이고 흰색 부분은 채널을 두어서 판매한 이익에 대한 부분입니다. 보시는 것처럼 2016년부터 점점 직접 판매하여 얻는 이익이 많아지고 있는 것을 볼 수 있습니다. 

<나이키 직접 판매 및 간접 판매 이익 관련 데이터 시각화>

 

Q. 흥미로운 주제네요. 파이차트와 크기로 표현해서 직관적으로 이해하기 쉬운 것 같아요.

 뒷 배경에 나이키 로고를 넣은 이유는 아이스하키 채를 형상화했습니다. 파이차트는 공처럼 보이게 해서 점점 커지고 있다는 것을 직관적으로 보일 수 있게끔 했습니다. 그리고 데이터 시각화는 단순 명료하게 독자들에게 보여지는 것이 중요하기때문에, 색을 많이 쓰지 않고 검은색과 흰색으로 직접 판매와 간접 판매를 대조적으로 표현하였습니다.  

 

Q. 데이터 시각화를 할 때, 주의해야할 점이 있을까요? 

 데이터 시각화는 단순 명료하지 않으면 복잡하고 이해하기 어렵게 변질될 수 있습니다. 많은 걸 넣다보면 결국엔 독자가 이해하기 어려운 결과물이 되구요. 초반엔 여러 색을 쓰고 표현하는 것이 최선이라 생각할 수 있지만 너무 과하지 않게, 심플하게 보여주는 것이 핵심인 것 같습니다. 

 

Q. 데이터 시각화 작품을 많이 게재하셨는데, 시각화 전문가로서 최종 목표가 있을까요?

 누구나 쉽게 접근해서 데이터를 가지고 표현할 수 있는 플랫폼을 만들고 싶습니다. 비전공자도 데이터를 올리고 다운로드받아서 데이터를 시각화하여 인사이트를 얻을 수 있는 전체적인 플로우가 있는 플랫폼이 있는 좋을 것 같아요. 비즈니스적인 측면이 아니더라도, 누구나 데이터를 이해하기 쉽고 시각화하기 쉬운 곳이 있다면 비전공자도 커리어를 쌓을 수 있어서 이점이 있을 것 같구요. 

 

Q. 직접 쓰셨던 ‘데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기’라는 책에서 Data Literacy가 중요하다고 언급하셨는데요!

<데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기(2021)>

 태블로를 전사적으로 도입하면서 구성원들이 Data Literacy 관점에서 향상되는 것을 많이 경험하게 되었습니다 예전에는 회사 내 데이터를 엑셀로 가공하고 파워포인트나 엑셀로 시각화 했다면, 제가 오랫동안 강의를 하면서 지켜본 회사에서는 Tableau에서 SAP 데이터를 바로 연결 후 Tableau Desktop에서 시각화 후 Tableau Server에 공유를 하니, 최신화되는 데이터를 누구나 쉽게 볼 수 있어서 데이터 기반 의사결정이 빨라져 전반적인 비즈니스에 대한 이해도가 올라가게 되었다고 합니다.     

 

Q. Data Literacy가 중요해지면서 최근 한국 기업에서도 많이 Tableau를 도입하려고 하는데요. Tableau를 교육하실때 경험하신 부분들이 있을까요?

 기술적인 부분과 조직 문화적인 부분이 있을 것 같아요. 기술적인 부분은 아무래도 IT 부서라던지 데이터를 잘 아시는 분들은 어렵지 않게 따라오시지만 영업, 기획 부서들은 비전공자시기때문에 기술적인 부분을 좀 더 쉽게 풀어 설명하려고 노력하구요. 음.. 사실 조직 문화적인 측면이 더 중요하다고 생각해요. 조직 문화적인 측면에서는 회사 경영진분들이 최대한 Tableau를 이해하고 기존 업무를 Tableau로 활용하여 실제 업무에 도입할 수 있게끔 조정해주는 것이 중요한 것 같습니다.    

 

Q. 최근 데이터 분석 및 시각화 업종이 굉장히 인기있는 것으로 보이는데요. 데이터 시각화를 처음 하시거나 이제 막 시작하는 분에게 전문가로써 드리고 싶은 조언 한마디 부탁드립니다. 

 학생들 상대로 강의할 때 자주 언급하는 부분인데요. 첫 번째는 뭐든지 해보는 게 중요한 것 같습니다. 시도를 해보면 본인이 부족한 점이 무엇인지도 알게되구요. 예를들면, 데이터를 어디서 수집하고 처리하는 지에 대해서도 한계를 느끼게되면 자연스럽게 찾아보게 되면서 실력이 늘게 됩니다. 두 번째는, 시작을 했으면 어느 정도 딥다이브(Deep-Dive)를 하는 것이 중요하다고 생각해요. 예전에는 넓게 본 다음에 한 분야를 더 연구하는 것이 좋다고 하지만, 저는 오히려 깊게 공부하고 노력하다보니 관련된 부분들을 더 찾다 보니 capacity가 더 넓어지는 것을 경험하게 되었습니다. 마지막으로, 본인이 직접 만든 데이터 시각화 결과물을 Tableau Public이나, Linkedin 그리고 블로그 등에 본인이 찾은 인사이트를 반영해 공유하는 것을 추천드려요. 다른 사람들로부터 피드백을 받고 그들이 사용하는 환경 및 디바이스를 고려해 업데이트를 한다면 우수한 데이터 시각화로 연결이 될 것 같습니다. 

 

<인플루언서로 활동하시는 Tech 42 일부> 

중요한건, Tableau는 본인 만족을 위해 사용한다기 보다, 이 데이터를 이해하고 보여주고 싶은 사람의 입장의 취향, 성향에 맞춰 만들게 되면서 나름의 노하우가 쌓이고 그것이 전문가가 되는 지름길이 되지 않을까 싶습니다. 

 

데이터 시각화는 본인 만족보다 데이터를 이해하고 보여주고 싶은 사람의 입장으로 만들어가는 것.. 중요한 조언인 것 같습니다. 다시 한번 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 이상 강승일 이사님과의 인터뷰였습니다!

 

<SPH 김도환 전임, 빅스데이터 강승일 이사, SPH 이소린 전임>

 

인터뷰 후기 한마디!

김도환 

“ 업무를 하며 ‘태블로 굿모닝 애프터눈’ 책의 도움을 많이 받았습니다. 그런 저에게 실제 저자님을 뵐 수 있는 건 정말 좋은 기회였어요. 그리고 데이터 시각화에 있어 상당한 이력과 실력을 갖추고 계심에도 겸손하신 모습이 인상 깊었습니다. 저희를 편하게 만들어주시기도 하셔서 인터뷰가 즐거웠습니다! ”

 

 이소린                        

“ 데이터에 기반한 의사결정의 중요성.. 그리고 간결,명료하게 보여주는 게 중요하다는 것에 크게 공감하였습니다. 

또한 데이터 시각화에 대한 철학적인 의미에 대해서도 들을 수 있어 좋은 시간이었습니다 :) ”

 


*본 인터뷰는 코로나19 방역에 준수하여 진행하였으며 사진 촬영 시에만 마스크를 내려 촬영하였습니다.

 

 

 

SPH는 Google Maps, SuperMap, Maxar Technologies 등 다양한 케이스에 존재하는 다양한 제품군을 보유하고있는 고객의 사례에 꼭 맞는  무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면,  여기 에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는  GIS / 로케이션인텔리전스 관련 최신 소식 을 받아보고 싶으신 분들은  페이스북 페이지  또는  뉴스레터 를 구독 해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

SecureWatch와 AI로 부동산 개발을 보다 안전하고 효과적으로 모니터링하기!

SecureWatch와 AI를 결합하면 COVID-19 기간 동안 부동산 개발을 보다 안전하고 효과적으로 모니터링할 수 있습니다.

부동산 개발에서 SecureWatch를 활용하여 효과적으로 모니터링을 하는 Zonda(이전 Hanley Wood | Meyers Research)의 최고 운영 책임자 Andy Reid의 글을 발췌하였습니다. 부동산 컨설팅 업체인 Zonda는 새로운 기술과 빅데이터를 활용하여 부동산 산업을 발전시키고자 다방면으로 인사이트를 얻을 수 있는 프로세스를 구축하고 있습니다. 데이터, 부동산 업계의 통찰력을 가지고 있는 사람들을 활용하여 차세대 부동산 전문가에게 정보를 제공하고 조언하고 연결하는 역할을 합니다.

기존에 부동산 개발 프로젝트를 모니터링하려면 분석하는 사람이 직접 건설 현장을 방문하거나 Google 지도와 같은 무료 애플리케이션에 의존하곤 했습니다.

‘직접 건설 현장을 방문하는’ 옵션은 직접적인 통찰력을 제공하지만, 확장할 수 있지 않으며 한정된 리소스라서 제약이 많습니다. 그리고 COVID-19가 시작되면서 직접 방문을 하는 것이 거의 불가능하거나 안전하지 않게 되었습니다.

수많은 온라인 매핑 포털에서 위성 이미지를 사용할 수 있지만, 사용자는 이미지 전달 부분이나 품질을 제어할 수 없습니다. 또한 분석하는 사람에게 지금과는 다른, 오래전 모습이 담긴 이미지를 나타내어 잘못된 정보를 전달할 수 있습니다.

한국에서도 네이버 위성지도와 카카오 스카이뷰를 통해 영상 이미지를 찾아볼 수 있습니다. 이번 블로그 콘텐츠를 발췌하면서 ‘영등포구 신길동 힐스테이트 클래이안 아파트’ 현장 이미지를 들여다보았습니다. 2020년 10월에 입주가 시작된 아파트임에도 불구하고 네이버, 카카오 지도의 위성 이미지는 아직 공사 중인 상태이고 Maxar의 Securewatch 위성 이미지만 완성된 아파트 모습을 확인할 수 있습니다.

‘네이버 지도’에서 보이는 신길동 힐스테이트클래시안 아파트

‘카카오 지도’에서 보이는 신길동 힐스테이트클래시안 아파트

Maxar Securewatch에서 보이는 신길동 힐스테이트클래시안 아파트

네이버와 카카오의 경우 1년에 1회 영상 이미지가 업데이트됩니다. 반면에 Maxar의 경우는 촬영 주기가 1년에 10회 이상인 점을 큰 차이로 둘 수 있습니다. 즉 Maxar는 더 많은 횟수의 촬영 주기를 통하여 현재 상황과 가장 가까운 현장 모습이 담긴 고해상도 위성 이미지를 제공하고 있습니다.

직원의 안전을 지키고 정확한 부동산 정보를 계속 제공하기 위해 ZONDA는 최근 건설 활동 분석 회사인 Bird.i를 인수했으며, Maxar의 SECUREWATCH 서비스를 활용하여 125페타바이트 이상의 고해상도 위성 이미지와 분석을 할 수 있습니다.

IRIS (Integrated Research Intelligence System)라고하는 Zonda의 연구 플랫폼은 API를 통해 Maxar의 고해상도 위성 이미지를 스트리밍하여 미국 내 60,000개 이상의 부동산 프로젝트를 모니터링합니다. 이 플랫폼은 건축업자, 건축 자재 제조업체, 모기지 대출 기관 및 다세대 개발 임원을 포함하는 Zonda의 고객에게 최신 정보를 토대로 인사이트를 제공합니다.

인공 지능 (AI) 을 활용하여 과거에서 팬데믹 이후의 미래로 이동해보기

이 IRIS 스크린 샷은 애리조나주 피닉스에 있는 Maxar의 WorldView-3 세분화된 이미지를 보여줍니다.

세계 최대 규모의 이미지 라이브러리에 액세스하여 도시 개발, 건설 및 환경 변화에 맞춰 변화를 시각화할 수 있습니다. 20 년 이상의 역사적 위성 이미지에 액세스하여 변화의 영향을 이해합니다.

COVID-19 이전에는 조사팀으로 불리는 대규모 사람들에 의해서 다양한 건설 단계에 거쳐 전국적인 부동산 개발 프로젝트를 업데이트하였습니다. 조사팀은 허가, 증서, 세금 기록, 판매 및 교통 데이터를 살펴보고, 현장 방문을 수행하고 분기별로 다른 유형의 관련 정보를 수집합니다. 이들은 모든 데이터를 Zonda의 중앙 데이터베이스에 수동으로 입력했습니다.

2020년 3월부터 여행 제한 및 팬데믹의 우려로 인해 조사팀이 활발히 진행 중인 건설 프로젝트에 대한 현장 방문 대부분을 하지 못했습니다. 조사팀은 미국 전역의 건설 현장에서 발생하는 상황이 담긴 최신 버전의 상세한 영상이 필요했습니다.

위의 Maxar 이미지는 다양한 건설 단계를 보여줍니다. 왼쪽에는 기초 단계에 해당하는 이미지입니다. 중간 이미지는 틀을 잡는 공사가 시작된 이미지입니다. 오른쪽 이미지에서는 지붕이 완성되고 뒷마당 주변에 울타리가 세워진 것을 확인할 수 있습니다.

COVID-19로 인해서 물리적인 방문이 계속 불가능하게 되었습니다. 이에 따라 Zonda는 Bird.i를 통해 강력한 데이터 분석 플랫폼을 강화했습니다. 새로운 머신러닝 모델이 구축 및 배포되어 특정 건설 ​​단계를 더 빠르게 감지하고 조사팀이 직접 방문하여 다룰 수 있는 것보다 훨씬 더 큰 규모로 더 정확하게 데이터들을 레이블 할 수 있게 되었습니다.

Zonda의 AI 모델은 애리조나주 피닉스의 WorldView-3 이미지에서 주택의 다양한 건설 단계를 감지하고 레이블을 부여하였습니다.

오늘날, Zonda의 플랫폼은 주어진 영역에서 획득한 모든 새로운 Maxar 위성 이미지를 지속해서 수집하여 작동합니다. Maxar의 SecureWatch 서비스를 활용하여 새로운 이미지를 빠르게 사용할 수 있습니다. 새 이미지를 사용할 수 있는 즉시 ‘지오메트리(geometry)’에 해당하는 작은 섹션을 검색하고 ML로 처리하여 주거용 부동산과 그 건설 단계를 식별합니다. ML 모델의 출력은 매일 수백만 개의 레코드를 업데이트하는 연구 플랫폼에 자동으로 전달됩니다.

AI와 Maxar의 새로운 고해상도 위성 이미지에 대한 주문형 액세스를 결합하여 미국 전역의 건설 프로젝트 모니터링 효율성이 크게 향상되었습니다. SecureWatch와의 자동 통합을 통해 Zonda는 컴퓨터로 전 세계 지상에서 이루어지는 부동산 개발을 모니터링하고 프로젝트 단계를 고객에게 정확하게 전달할 수 있습니다. 팬데믹 동안 현장 방문이 40% 감소했음에도 불구하고 Zonda는 미국 전역의 건설 현장을 모니터링하고 2020년 2분기, 3분기 및 4분기 보고서를 정시에 발표 할 수 있었습니다.

“Maxar의 SecureWatch에서 제공하는 빠르고 간단한 API 액세스로 인해 활용할 수 있는 도시/교외 지역의 최신 고해위성 이미지는  Zonda의 고객이 새로운 개발을 계획하고 경쟁 업체의 프로젝트를 확인하는 데 상당히 중요한 역할을 하고 있습니다. 독점적인 알고리즘과 현재 Maxar 이미지에 대한 지속적인 액세스는 Zonda가 다른 부동산 개발 데이터 제공 업체보다 고유한 장점들을 제공합니다.” – Jeff Meyers, Zonda CEO


SPH는 Google Maps, SuperMap, Maxar Technologies 등 다양한 케이스에 존재하는 다양한 제품군을 보유하고 있는 고객의 사례에 꼭 맞는  무료 세미나 및 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면,  여기 에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는  GIS / 로케이션인텔리전스 관련 최신 소식 을 받아보고 싶으신 분들은  페이스북 페이지  또는  뉴스레터 를 구독 해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

구글지도 활용 사례 : farm to table ! 농산물 딜리버리 앱

Sayurbox : 도시 거주자에게 신선한 농산물을 배달해주며 수확하는 농부에게도 자율성을 부여하는 앱 서비스!

인도네시아 회사인 Sayurbox는 당일 배송 팜-투-테이블 전자 상거래 앱을 개발하였습니다. 3배로 급증한 주문들을 처리하고, 최종 도착하는 배송 속도를 두 배로 늘리고, Google Maps Platform을 통해 농촌 농민들에게 자율성을 부여하기 위한 전략적 계획을 제공합니다.

Sayurbox는 어떤 회사인가요?

Sayurbox는 인도네시아의 농장에서 식탁까지 농산물을 당일 배송 하는 전자 상거래 플랫폼입니다. 외딴 시골 지역의 신선한 농산물을 당일 배송하는 것이 특징입니다. 전통적인 농촌 마을을 디지털 공급망을 통해 도시 가족과 연결하여 농산물 비즈니스에 힘을 실어 주려고 다방면으로 방안을 찾고 그것에 대한 플랫폼을 만들었습니다.

위치 : 인도네시아
Google Maps PlatformGeocoding APIGoogle Places APIMaps JavaScript API 을 활용하여 이 플랫폼을 구축하였습니다.

눈에 뜨이는 결과는? :

  • 운전자 배정 계획 소요 시간을 6 시간에서 10 분 미만으로 줄여 더 많은 배송을 이뤄질 수 있게 하였습니다.
  • 주문 당 비용을 25 % 절감하여 앱 개발을 위한 자금을 확보하였습니다.
  • 3 배 급증하는 주문을 처리하는 데 도움이 되는 새로운 물류 기능을 제공합니다.

2 배 빠른 배송으로 당일 도착 가능

인도네시아 전역에서 전통적인 ‘캄풍(시골마을)’ 또는 작은 마을의 소규모 농부들은 케일에서 파파야 및 아보카도에 이르기까지 놀랍도록 다양한 프리미엄 농산물을 재배합니다. 한편, 더 건강하고 다양한 음식 선택을 원하는 도시 중산층이 급증하고 있습니다. 그러나 성장과 성공의 비결처럼 들리는 것은 종종 배송을 하는 데 장애가 될 수 있는 것들로 막상 현실화하는 데 어려움이 있을 것 같습니다. UN의 국제 농업 개발 기금에 따르면 “수백만의 소규모 농민들이 이러한 기회를 이용할 수 없습니다. 왜냐하면 농민들은 소비자에게 직접 판매 할 수 있는 물류 인프라가 없기 때문에 다수의 중개인, 비효율적인 공급망 그에 따른 높은 낭비를 초래합니다.”라고 말했습니다.

이러한 요구를 해결하기위한 임무에서 Rama Notowidigdo와 그의 파트너는 Sayurbox를 출시했습니다 . 그들은 디지털화 된 공급망에 의존하는 혁신적인 전자 상거래 솔루션을 통해 과일과 채소를 도시 테이블로 직접 가져옴으로써 인도네시아의 전통 농부 (인구의 1/3을 대표하는)들에게 기회를 제공하고 있습니다. Sayurbox는 시각적으로 불완전한 농산물도 판매하는데, 이는 색다른 모양, 크기 또는 색상으로 인해 슈퍼마켓에서 판매되지 않는 상품들입니다. 사용자를 위해 불완전한 농산물에 대한 가격을 낮춤으로써 Sayurbox는 농부의 수확량을 100% 흡수하여 판매를 할 수 있습니다. 이로써 안 팔리는 농산물에 대한 손실을 방지할 수 있으며 음식물 쓰레기도 최소화 할 수 있습니다.

Sayurbox 모델에서는 시골로 빠르게 연결하는 소싱 센터가 농산물을 가져와 세 개의 Sayurbox 소싱 허브 중 하나에 적합하고 빠르게 분배합니다. 거기에서 농산물을 분류하고 포장하여 당일 온라인 고객에게 배송합니다. 도시 소비자에게 신선한 무농약 농산물로 건강한 삶을 장려하면서 농부의 생계를 증진하는 아주 효과적인 시스템입니다.

“신선한 음식 배달에서는 공급망 효율성이 중요합니다. 즉, 배달 네트워크의 느슨한 부분 없이 속도를 극대화하고 비용을 최소화해야 합니다. Google Maps Platform은 농부들의 실행 가능한 비즈니스를 강화해주는 비전을 만드는 데 필요한 정확한 위치 좌표와 최적의 경로를 제공합니다.”

— Rama Notowidigdo , Sayurbox 공동 창립자

성공하기 위해 Sayurbox는 최적의 공급망 효율성과 신속한 당일 배송을 가능하게 하는 세계적 수준의 매핑 도구를 필요로하여 농산물이 고객 문 앞에서 시들거나 손상되지 않도록 보장했습니다. 이 스타트 업은 Google Maps Platform으로 눈을 돌리고 캄풍(시골 마을) 전통을 거대 도시 소비자와 연결하는 데 필요한 솔루션을 찾았습니다.

Sayurbox의 공동 창립자인 Rama는 “신선한 음식 배달에서 모든 것은 공급망 효율성에 관한 것입니다. 즉, 배달 네트워크의 느슨한 부분 없이 속도를 최대화하고 비용을 최소화해야합니다. 더불어 Google Maps Platform은 농부들의 실행 가능한 비즈니스를 강화해주는 비전을 만들기 위해 필요한 정확한 위치 좌표와 최적의 경로를 제공합니다.”라고 말했습니다.

 

당일 배송이 가능하도록 경로 최적화

Sayurbox가 2016년에 출시되었을 때 온라인 주문부터 집까지 배송까지 이틀이 걸렸습니다. 이 플랫폼은 인도네시아의 혼란스러운 도시에서 배달 지역에 대한 지도가 머릿속에 완전히 그려지는 운전자들의 네트워크에만 의존했습니다. 각 운전자의 전문 지식을 기반으로 배달 일정을 수동으로 계획하는 데 6시간 이상이 걸렸으며 사실상 하루를 낭비했습니다.

올해 Sayurbox는 구글지도 파트너사의 도움으로 Google Maps Platform을 적용하기 시작했고 배포 기능에서 즉각적인 변화를 달성했다고 Rama는 말합니다. Geocoding API 와 Geolocation API를 활용하여 거진 하루 걸렸던 일이 10분 내로 완료할 수 있었습니다. 또한 경로 자체가 최대 공급망 효율성을 제공하도록 최적화되어 더 많은 배송과 더 큰 비용 절감이 가능하게 되었습니다.

Rama는 “농산물을 자동으로 지능적으로 배포할 수 있게 함으로써 Geocoding API 및 Geolocation API와 같은 Google Maps Platform 제품을 사용하여 배달을 위해 하루에 더 많은 슬롯을 만들어 수익을 직접적으로 높일 수 있었습니다.”라고 말합니다.

 

Google Maps Platform으로 3배의 성장에 대한 대응

Google Maps Platform을 채택한 이후 Sayurbox가 달성한 결과는 상당했습니다. 체인의 모든 단계에서 불필요한 부분을 자르고 Sayurbox는 Google Maps Platform을 사용하여 각 음식 주문을 배달하는 비용을 거의 25% 절감했습니다.

COVID-19가 닥쳤을 때 Sayurbox의 신선한 현지 재배 야채를 농장에서 각 집의 테이블로 배달하는 수요가 급격히 증가하여 주문이 3배 증가했다고 Rama는 말합니다. Sayurbox는 Google Maps Platform이 지원하는 물류 기능 덕분에 인도네시아 대도시의 양질의 농산물 주문을 충족 할 수 있었습니다.

Rama는 “Google Maps Platform이 없었다면 양질의 농산물에 대한 도시의 긴급한 주문들이 한꺼번에 몰려오는 상황을 처리할 수 ​​없었을 것”이라고 말합니다.

 

인도네시아 음식이 힘을 북돋아 주는 여정 가속화

Rama는 Sayurbox 여정에 적합한 Google Maps Platform 파트너를 찾는 것이 플랫폼 성공의 핵심이라고 말합니다. 전 세계 사람들은 개인이 사용하는 Google 지도 기능에 익숙하지만, Google 지도 플랫폼 제품의 기술은 완전히 다른 문제라고 그는 말합니다. 구글 지도 파트너사를 통해 Rama는 제품 및 기능 배포에 대한 모범 사례에 익숙해지면 자체적으로 성능이 향상되고 비용이 절감될 수 있음을 발견했습니다.

“농산물을 자동으로 적합하고 빠르게 배송할 수 있게 함으로써 Geocoding API 및 Geolocation API와 같은 Google Maps API를 사용하여 더 많은 배송량을 소화할 수 있게끔 슬롯들을 생성하여 수익을 직접 높일 수 있었습니다.”

— Rama Notowidigdo , Sayurbox 공동 창립자

“Google Maps Platform을 사용하기 시작했을 때는 경험이 없었습니다. 한때는 제품 및 기능에 매월 4억 루피아를 지출했는데, 이는 3만 달러에 해당합니다. 구글지도 파트너사를 통해 이를 2억5천만 루피아로 줄이면서 약 40%의 비용을 절감하는 동시에 효율성을 극대화하여 고객에게 배송할 수 있는 서비스를 최적화 할 수 있었습니다.”

농업 비즈니스 성장의 유기적 순환 촉진

Rama는 Sayurbox가 Google Maps Platform으로 추구할 수 있는 성장 기회가 무궁무진해서 지금 이룬 것은 표면에 불과하다고 말합니다. Sayurbox 진화의 다음 단계는 배송 기사 배정을 더욱 간소화하고 라우팅을 최적화하는 드라이버 앱을 개발하는 것입니다.

다음 프로젝트는 Sayurbox는 실시간 교통 데이터를 여정 매핑으로 가져오는 Maps JavaScript API의 Traffic Layer와 같은 고급 Google Maps Platform 기능을 적용하는 데 구글지도 파트너사와 함께 협업할 예정이라고 합니다.

“Google Maps Platform을 사용하기 시작했을 때는 경험이 없었습니다. 한때는 제품 및 기능에 매월 4억 루피아를 지출했는데, 이는 3만 달러에 해당합니다. 구글지도 파트너사를 통해 이를 2억5천만 루피아로 줄이면서 약 40%의 비용을 절감할 수 있었습니다.”

— Rama Notowidigdo , Sayurbox 공동 창립자

라스트 마일 배송(상품이 소비자에게 최종 배송되는 마지막 과정) 외에도 Sayurbox는 Google Maps Platform을 통해 활성화된 첫 번째 및 중간 마일 배송의 단계의 농부들에게 힘을 더 실어줄 계획입니다. 농부 및 기타 생산자를 위해 설계된 앱은 전국의 Sayurbox 소싱 센터로 가는 가장 빠르고 효율적인 경로를 제공할 것입니다. 이를 통해 Sayurbox는 더 많은 농부를 수용하여 캄풍(시골 마을) 커뮤니티에 더 많은 사업적 번영을 가져다주고 도시 가정의 식탁에 더 많은 가치와 다양성을 더할 수 있습니다. 목표는 시골 마을 비즈니스에 힘을 실어주고 농촌 성장 및 건강한 도시 생활의 유기적 순환을 유발하는 것입니다.

Rama는 “인도네시아는 핵심 농업 국가입니다. 우리는 디지털 기술을 통해 가능한 한 많은 인도네시아 사람들에게 놀라운 결과들을 제공함으로써 농부들이 뿌듯할 수 있도록 만들고 싶습니다. Google Maps Platform은 세계적 수준의 디지털 공급망을 통해 전통적인 생활에 활력을 불어넣는 데 도움이 됩니다.”


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