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[데모/코드] Google의 머신러닝, Maps, Firebase 플랫폼을 활용한 위치기반 서비스 만들기

얼마 전 개최된 ‘개발자들의 축제’ 2017 Google I/O에서는 Google의 향후 1년의 방향성을 보여주는 수많은 발표가 있었습니다. SPH에서는 올해 Google I/O 행사에서 발표된 기술들을 직접 사용해 보고 이 기술들을 Google Maps APIs에 적용하여 서비스를 만든다면 어떤 새로운 가능성이 열릴 지 연구하고 두 가지 데모를 만들어 보았습니다. (특히 웹/모바일 서비스에서 백엔드 개발의 수고를 크게 덜어주는 Google Firebase가 […]

[언론기사/발표자료] 진화하는 구글맵, 뭐가 좋을까?

지난 6월 30일, 2017 Google I/O Extended Seoul for Maps 세미나가 Google Campus Seoul에서 개최되었습니다! Google I/O Extended는 SPH에서 매 해 기획하고 주최하는 인기 행사로, 초여름에 열리는 Google I/O 컨퍼런스에서 발표되는 최신 기술 소식을 지도, 로케이션 인텔리전스, GIS 의 관점에서 큐레이션하고 SPH의 전문지식을 더하여 발표하는 세미나입니다. <2017 Google I/O Extended Seoul for Maps> <I/O 참관기와 […]

Kakao Taxi를 통해서 본 빅데이터 분석 with CARTO

지난 5월 30일, 지도로 빅데이터 직관적으로 이해하기 세미나가 열렸습니다. 세미나장에 자리가 모자랄 정도로 많은 관심을 보여주셨는데요. 이번 세미나에는 특별한 외부연사 두분이 함께하여 더욱 유익한 자리였습니다. <카카오택시에 대해 발표하는 카카오 김상호 님> PPT 화면에 보이는 귀여운 이모티콘과 상징적인 노란색, 어딘가 친숙하지 않나요? 카카오 모빌리티 데이터 파트의 김상호님의 발표현장입니다. 카카오 모빌리티팀은 이제는 국내에서 대중적으로 널리 사용되고 있는 카카오택시 서비스 […]

도시를 수치화 하다: 시카고의 ‘Array of Things’

New Technology 웨어러블 기기에서 업무 관리 어플리케이션까지, 데이터 수집 디바이스는 이제 자연스러운 일상의 한 부분입니다. 친구들이나 직장 동료들과의 수다 시간에 “오늘 몇 보나 걸었어?” 등 Fitbit 또는 수면 트래킹 디바이스로 측정한 다양한 수치들도 흔한 대화거리가 됐습니다. ‘자기 수치화(quantified self)’는 전에도 있던 개념인 반면 ‘도시의 수치화(quantified city)’는 새롭게 떠오른 기술 컨셉입니다. 센서 기반 기술의 보급에 따라도시는 이제 방대한 […]

Google Earth API 마이그레이션 사례: 북한인권정보센터

Tech Case 구글은  2004년 Keyhole Inc.를 인수한 뒤 론칭한 3D 위성 이미지 서비스  Google Earth의 서비스를2017년 1월 11일 부로 종료했습니다. 종료 예정 소식은 2014년에 발표했지만 Google Earth API를 사용하는 서비스 및 비즈니스에 대체 방안을 찾을 시간을 주기 위해 유예기간을 주다 보니 실제 종료는 최근에서야 하게 된 것인데요. 구글이 이로부터 얼마 지나지 않은 지난 4월 18일 […]

머신러닝 기반 주차 문제 예측 시스템 개발기 by Google

TECHNOLOGY 구글은 최근 머신러닝 기술을 사용하여 특정한 때와 장소에 주차문제를 예측할 수 있는 기능을 개발하여 구글 맵스 앱에 추가했습니다. 구글 개발팀은 리서치 블로그를 통해 그 과정에서 부딪힌 도전과제와 고민과 실험을 통해 도출한 해결 방안 등을 공유했는데요, 재미있는 점은 구글의 전 대표이사, 현 구글 지주회사 ‘알파벳’의 회장 에릭 슈밋(Eric Schmidt) 또한 ‘모두가 고마워 할 만한 업데이트’라며 […]