SecureWatch와 AI로 부동산 개발을 보다 안전하고 효과적으로 모니터링하기!

SecureWatch와 AI를 결합하면 COVID-19 기간 동안 부동산 개발을 보다 안전하고 효과적으로 모니터링할 수 있습니다.

부동산 개발에서 SecureWatch를 활용하여 효과적으로 모니터링을 하는 Zonda(이전 Hanley Wood | Meyers Research)의 최고 운영 책임자 Andy Reid의 글을 발췌하였습니다. 부동산 컨설팅 업체인 Zonda는 새로운 기술과 빅데이터를 활용하여 부동산 산업을 발전시키고자 다방면으로 인사이트를 얻을 수 있는 프로세스를 구축하고 있습니다. 데이터, 부동산 업계의 통찰력을 가지고 있는 사람들을 활용하여 차세대 부동산 전문가에게 정보를 제공하고 조언하고 연결하는 역할을 합니다.

기존에 부동산 개발 프로젝트를 모니터링하려면 분석하는 사람이 직접 건설 현장을 방문하거나 Google 지도와 같은 무료 애플리케이션에 의존하곤 했습니다.

‘직접 건설 현장을 방문하는’ 옵션은 직접적인 통찰력을 제공하지만, 확장할 수 있지 않으며 한정된 리소스라서 제약이 많습니다. 그리고 COVID-19가 시작되면서 직접 방문을 하는 것이 거의 불가능하거나 안전하지 않게 되었습니다.

수많은 온라인 매핑 포털에서 위성 이미지를 사용할 수 있지만, 사용자는 이미지 전달 부분이나 품질을 제어할 수 없습니다. 또한 분석하는 사람에게 지금과는 다른, 오래전 모습이 담긴 이미지를 나타내어 잘못된 정보를 전달할 수 있습니다.

한국에서도 네이버 위성지도와 카카오 스카이뷰를 통해 영상 이미지를 찾아볼 수 있습니다. 이번 블로그 콘텐츠를 발췌하면서 ‘영등포구 신길동 힐스테이트 클래이안 아파트’ 현장 이미지를 들여다보았습니다. 2020년 10월에 입주가 시작된 아파트임에도 불구하고 네이버, 카카오 지도의 위성 이미지는 아직 공사 중인 상태이고 Maxar의 Securewatch 위성 이미지만 완성된 아파트 모습을 확인할 수 있습니다.

‘네이버 지도’에서 보이는 신길동 힐스테이트클래시안 아파트

‘카카오 지도’에서 보이는 신길동 힐스테이트클래시안 아파트

Maxar Securewatch에서 보이는 신길동 힐스테이트클래시안 아파트

네이버와 카카오의 경우 1년에 1회 영상 이미지가 업데이트됩니다. 반면에 Maxar의 경우는 촬영 주기가 1년에 10회 이상인 점을 큰 차이로 둘 수 있습니다. 즉 Maxar는 더 많은 횟수의 촬영 주기를 통하여 현재 상황과 가장 가까운 현장 모습이 담긴 고해상도 위성 이미지를 제공하고 있습니다.

직원의 안전을 지키고 정확한 부동산 정보를 계속 제공하기 위해 ZONDA는 최근 건설 활동 분석 회사인 Bird.i를 인수했으며, Maxar의 SECUREWATCH 서비스를 활용하여 125페타바이트 이상의 고해상도 위성 이미지와 분석을 할 수 있습니다.

IRIS (Integrated Research Intelligence System)라고하는 Zonda의 연구 플랫폼은 API를 통해 Maxar의 고해상도 위성 이미지를 스트리밍하여 미국 내 60,000개 이상의 부동산 프로젝트를 모니터링합니다. 이 플랫폼은 건축업자, 건축 자재 제조업체, 모기지 대출 기관 및 다세대 개발 임원을 포함하는 Zonda의 고객에게 최신 정보를 토대로 인사이트를 제공합니다.

인공 지능 (AI) 을 활용하여 과거에서 팬데믹 이후의 미래로 이동해보기

이 IRIS 스크린 샷은 애리조나주 피닉스에 있는 Maxar의 WorldView-3 세분화된 이미지를 보여줍니다.

세계 최대 규모의 이미지 라이브러리에 액세스하여 도시 개발, 건설 및 환경 변화에 맞춰 변화를 시각화할 수 있습니다. 20 년 이상의 역사적 위성 이미지에 액세스하여 변화의 영향을 이해합니다.

COVID-19 이전에는 조사팀으로 불리는 대규모 사람들에 의해서 다양한 건설 단계에 거쳐 전국적인 부동산 개발 프로젝트를 업데이트하였습니다. 조사팀은 허가, 증서, 세금 기록, 판매 및 교통 데이터를 살펴보고, 현장 방문을 수행하고 분기별로 다른 유형의 관련 정보를 수집합니다. 이들은 모든 데이터를 Zonda의 중앙 데이터베이스에 수동으로 입력했습니다.

2020년 3월부터 여행 제한 및 팬데믹의 우려로 인해 조사팀이 활발히 진행 중인 건설 프로젝트에 대한 현장 방문 대부분을 하지 못했습니다. 조사팀은 미국 전역의 건설 현장에서 발생하는 상황이 담긴 최신 버전의 상세한 영상이 필요했습니다.

위의 Maxar 이미지는 다양한 건설 단계를 보여줍니다. 왼쪽에는 기초 단계에 해당하는 이미지입니다. 중간 이미지는 틀을 잡는 공사가 시작된 이미지입니다. 오른쪽 이미지에서는 지붕이 완성되고 뒷마당 주변에 울타리가 세워진 것을 확인할 수 있습니다.

COVID-19로 인해서 물리적인 방문이 계속 불가능하게 되었습니다. 이에 따라 Zonda는 Bird.i를 통해 강력한 데이터 분석 플랫폼을 강화했습니다. 새로운 머신러닝 모델이 구축 및 배포되어 특정 건설 ​​단계를 더 빠르게 감지하고 조사팀이 직접 방문하여 다룰 수 있는 것보다 훨씬 더 큰 규모로 더 정확하게 데이터들을 레이블 할 수 있게 되었습니다.

Zonda의 AI 모델은 애리조나주 피닉스의 WorldView-3 이미지에서 주택의 다양한 건설 단계를 감지하고 레이블을 부여하였습니다.

오늘날, Zonda의 플랫폼은 주어진 영역에서 획득한 모든 새로운 Maxar 위성 이미지를 지속해서 수집하여 작동합니다. Maxar의 SecureWatch 서비스를 활용하여 새로운 이미지를 빠르게 사용할 수 있습니다. 새 이미지를 사용할 수 있는 즉시 ‘지오메트리(geometry)’에 해당하는 작은 섹션을 검색하고 ML로 처리하여 주거용 부동산과 그 건설 단계를 식별합니다. ML 모델의 출력은 매일 수백만 개의 레코드를 업데이트하는 연구 플랫폼에 자동으로 전달됩니다.

AI와 Maxar의 새로운 고해상도 위성 이미지에 대한 주문형 액세스를 결합하여 미국 전역의 건설 프로젝트 모니터링 효율성이 크게 향상되었습니다. SecureWatch와의 자동 통합을 통해 Zonda는 컴퓨터로 전 세계 지상에서 이루어지는 부동산 개발을 모니터링하고 프로젝트 단계를 고객에게 정확하게 전달할 수 있습니다. 팬데믹 동안 현장 방문이 40% 감소했음에도 불구하고 Zonda는 미국 전역의 건설 현장을 모니터링하고 2020년 2분기, 3분기 및 4분기 보고서를 정시에 발표 할 수 있었습니다.

“Maxar의 SecureWatch에서 제공하는 빠르고 간단한 API 액세스로 인해 활용할 수 있는 도시/교외 지역의 최신 고해위성 이미지는  Zonda의 고객이 새로운 개발을 계획하고 경쟁 업체의 프로젝트를 확인하는 데 상당히 중요한 역할을 하고 있습니다. 독점적인 알고리즘과 현재 Maxar 이미지에 대한 지속적인 액세스는 Zonda가 다른 부동산 개발 데이터 제공 업체보다 고유한 장점들을 제공합니다.” – Jeff Meyers, Zonda CEO


SPH는 Google Maps, SuperMap, Maxar Technologies 등 다양한 케이스에 존재하는 다양한 제품군을 보유하고 있는 고객의 사례에 꼭 맞는  무료 세미나 및 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면,  여기 에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는  GIS / 로케이션인텔리전스 관련 최신 소식 을 받아보고 싶으신 분들은  페이스북 페이지  또는  뉴스레터 를 구독 해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

Maxar ARD 소개 (분석 가능한 데이터)

Mapbox는 Maxar의 Vivid Basemap을 Global Foundational Imagery Layer로 추가하였습니다!

모바일 및 웹 애플리케이션을 위한 위치 데이터 플랫폼인 MAPBOX는 Maxar Technologies(맥사 테크놀로지)의 생생한 기본의 1억 3천 5백만 평방 킬로미터 업로드 되는 기본 맵을 매핑 플랫폼에 사용하는 것과 관련하여 Maxar와 새로운 계약을 하였습니다. Maxar는 플랫폼의 유일한 상업용 위성 이미지 제공 업체입니다. 이것은 현재까지 Mapbox의 가장 큰 이미지 구매이며, 위성 이미지 레이어가 얼마나 최신이고 일관적인지에 대한 주요 발전을 나타냅니다. Maxar의 위성 이미지 및 영상은 Mapbox 뿐만 아니라 google Maps, Google Earth, HERE Maps 에서도 사용 중입니다.

 

주요 Maxar 제품인 Vivid Basic은 지리적 컨텍스트를 위한 맵 레이어가 필요한 응용 프로그램 및 장치에 대한 이미지 통용 및 시각적 미학의 최적 균형과 함께 50cm 해상도를 제공하는 글로벌 이미지베이스 맵입니다.

Mapbox의 CEO 인 Eric Gundersen은 “Maxar의 Vivid Basic 베이스 맵을 매핑 플랫폼에 통합함으로써 고객을 위한 인터렉티브형 지도 경험을 혁신 할 수 있습니다. Vivid Basic의 해상도와 시각적 품질은 활주로 표시 읽기, 자동차 및 선적 컨테이너 계산, 건설중인 건물 내부 들여다보기, 드라이브 탐색, 하이킹 또는 라이딩 계획까지 다양한 사용 사례를 고객에게 제공합니다.”라고 말했습니다.

 

Mapbox는 이미 이 이미지를 모든 사용자에게 배포하고 있으며 업그레이드는 몇 주 내에 완료됩니다. Mapbox에 Vivid Basic의 추가 기능이 얼마나 큰지 알아 보려면 다음과 같은 과거 발표를 확인하세요.

Vivid Basic이 Mapbox의 지도를 개선하는 방법에 대한 자세한 내용을 Mapbox 블로그에서 가져와보았습니다. (출처: https://www.mapbox.com/blog/3d-satellite-maps-high-res-imagery)

a little of Antarctica and Greenland

Mapbox의 새로운 데이터는 Maxar의 WorldView 인공위성에서 가져온 것입니다. Maxar의 WorkdView는 외부에 있는 동종의 가장 진보된 고해상도 지구 관측 장비입니다. 데이터의 규모를 파악하기 위해 Maxar의 WorldView-3 위성은 매일 프랑스 전체를 커버 할 수 있는 충분한 이미지를 수집 할 수 있습니다. 그리고 이것은 Maxar의 글로벌 이미지베이스 맵 인 Vivid Basic의 이미지를 수집한 여러 고급 위성 중 하나 일뿐입니다. Vivid Basic은 기본 해상도가 50cm입니다.

Maxar는 또한 많은 사용 사례를 지원하는 데 필요한 품질과 정확성을 제공하는 계층화된 Vivid베이스 맵 세트로 Vivid 제품 라인을 계속 발전시키고 있습니다. 3D 기능 과 함께 Maxar는 최고 품질 및 최대 규모의 위성 이미지 제품으로 업계를 계속 선도하고 있습니다.

SPH는 Maxar Technologies, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

딥 러닝은 사람의 정확도와 동등하게 Maxar 위성 이미지에서 코끼리를 감지합니다.

새해의 첫 컨텐츠는 Maxar Technologies (맥사 테크놀로지) 이야기를 하려고 합니다. 저희 SPH는 맥사 테크놀로지의 한국 파트너사로써 센티미터급 정확도를 가진 위성 영상공급, 영상처리기술을 통한 분석솔루션과 클라우드 기반 다양한 아카이빙 정보와 솔루션을 한국 기업들에 제공하고 있습니다. 최근에 아크인베스트의 스타 투자자 캐시우드가 우주산업 상장지수펀드를 내놓겠다고 예고해서 맥사 테크놀로지도 덩달아 엄청난 주목을 받고 있습니다. 맥세 테크놀로지의 퀵 버드, 월드 뷰 위성으로 획득한 위성영상은 지구 전체 98% 커버리지와 과거부터 현재까지 5억평방km 이상을 서비스로 제공하고 있답니다.

편집자 주 :이 블로그 게시물은 2019 년 3 월에 게시 된 ” 새로운 야생 동물 조사 기술 : 위성 이미지 및 머신러닝을 사용하여 코끼리 탐지 및 모니터링 “에 대한 업데이트입니다.

아프리카 코끼리 (Loxodonta africana)의 개체수는 밀렵, 농작물 습격에 대한 보복 살인, 서식지 분열로 인해 지난 세기 동안 급감했습니다. 이 코끼리를 보호하려면 코끼리의 위치와 존재 수를 알아내는 정확한 모니터링이 중요합니다. 기존 방법은 오류가 발생하기 쉽습니다. 부정확 한 계수는 부족한 보전 자원을 잘못 할당하고 개체 추세를 오해하게합니다.

현재 사바나 환경에서 코끼리 개체 수에 대한 가장 일반적인 조사 기술은 유인 항공기의 항공 계수입니다. 그러나 항공 측량에 대한 관찰자는 지쳐서 시야가 좋지 않아 방해를 받거나 편견에 굴복 할 수 있습니다. 또한 항공 측량은 비용이 많이 들고 물류적으로 어려울 수 있습니다.

야생 동물 보호 연구 유닛 및 머신 러닝 연구 그룹의 옥스포드 대학 연구원으로서 우리는 Maxar의 WorldView-3 위성 이미지 및 딥 러닝 (TensorFlow API, Google Brain)을 사용하여 인간 감지 기능과 비슷한 정확도로 우주에서 코끼리를 감지했습니다. 이 방법은 또한 다양한 기존 문제를 해결합니다.

Maxar 위성 (위에 표시된 WorldView-3)은 단 몇 분 동안 한 번의 패스로 5,000km² 이상의 이미지를 수집 할 수 있으므로 이중 계산의 위험을 제거하고 짧은 간격으로 반복 조사를 할 수 있습니다. 이 눈에 잘 띄지 않는 기술은 지상이 필요하지 않으므로 동물이 방해받지 않으며 데이터 수집 중에 인간의 안전이 위험하지 않습니다. 이전에 접근 할 수 없었던 지역은 접근이 가능하며, 종종 보전 계획에 중요한 국경을 넘는 지역은 육상 허가를 얻기 위해 시간이 많이 소요되는 요구 사항없이 조사 할 수 있습니다.

우리는 딥 러닝을 활용하여 엄청난 양의 WorldView-3 데이터를 수작업으로 정렬하는 데 몇 달이 걸리던 대신 몇 시간 만에 처리했습니다. 딥 러닝 알고리즘은 오류, 거짓음성 및 거짓양성 가능성이 적은 일관된 결과를 생성합니다. 또한 모델을 체계적으로 개선하여 수정 될 수 있습니다.

이 방법을 개발하기 위해 남아프리카에서 1,000 마리 이상의 코끼리에 대한 커스터마이즈된 훈련 데이터 세트를 생성하고 이를 CNN (Convolutional Neural Network)에 공급했습니다. 그런 다음 그 결과를 인간의 성과와 비교했습니다. 2019년 3월 블로그 게시물 에서 우리가 어떻게 훈련 데이터 집합을 생성하고, CNN을 훈련하는 방법을 설명했습니다.

이제 우리 작업의 결과를 공유하게되어 자랑스럽습니다. CNN은 인공위성 이미지에서 인간 감지 능력만큼 높은 정확도로 코끼리를 감지 할 수 있습니다. CNN 모델의 결과 (F2 점수로 알려짐)는 이기종 영역에서 0.78, 동질 영역에서 0.73이었으며, 이종 영역에서 평균 0.77 점, 균일 영역에서 0.80 점의 인간 탐지 능력 F2 점수를 받았습니다. 모델은 모델의 일반화 가능성을 보여주는 훈련 데이터 사이트에서 멀리 떨어진 곳에서 코끼리를 감지 할 수도 있습니다. 성인 코끼리에 대해서만 기계를 훈련 한 후에 송아지를 식별 할 수있을 것입니다.

왼쪽 이미지에서 모든 코끼리를 발견 할 수 있는지 확인한 다음 결과를 CNN이 찾은 결과와 비교하여 빨간색 및 녹색 상자로 강조 표시한 것입니다.

우리는 이것이 보존 목적에 기여하는 현대 기술의 힘을 입증한다고 믿습니다. 위성 원격 감지 및 딥 러닝 기술은 이 장엄한 포유류에게 더 안전한 삶을 약속합니다. 보존 기술은 여섯 번째 대량 멸종과 전 세계 생물 다양성의 곤경에 필요한 시급함을 수용 할 수있는 새로운 가능성의 세계를 열어주고 있습니다.

 

SPH는 Maxar Technologies, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

디지털글로브 위성에 포착된 북한 핵 실험장의 움직임

워싱턴 (로이터) – 미국의 한 싱크탱크가 지난주 위성사진에서 북한의 주요 핵시설에서 방사능 물질 재처리와 관련된 것으로 보이는 움직임이 포착되었다고 밝혔습니다.

 

 

새로운 재처리 활동은 2월 말 하노이에서 도널드 트럼프 미국 대통령과 김정은 북한 노동당 제1비서의 2차 정상회담이 북한의 비핵화를 향한 진전을 이루지 못했다는 점을 다시 한 번 보여주는 활동입니다.

워싱턴의 전략국제문제연구소(CSIS)는 지난 4월 12일부터 북한의 영변 핵시설 위성사진을 분석한 결과, 우라늄 농축시설과 방사화학실험실 근처에 5대의 특수 철도차량이 나타났고, 이 움직임은 방사성 물질의 이동을 나타내는 것일 수 있다고 밝혔습니다.

 

보고서는 “과거에도 이런 특수 철도차량은 방사성 물질 이동이나 재처리 활동과 관련이 있는 것으로 보인다”고 설명했습니다.

미 국무부는 정보 문제에 대한 언급을 피했지만, 미국 정부의 평가에 정통한 소식통은 이번 움직임이 재처리와 관련이 있을 수 있다고 생각하면서도, 중대한 핵 활동인지는 의심스럽다고 말했습니다.

 

스팀슨 센터 싱크탱크의 북한 전문가인 제니 타운은 “만약 재처리가 진행 중이라면 지난해 미·북 회담과 하노이 정상회담에서 영변의 미래에 대한 합의에 이르지 못한 것을 고려할 때 중대한 전개가 될 것”이라고 말했습니다.

 

트럼프는 지난 1년 동안 김 위원장을 두 차례 만나 미국을 위협하는 핵무기 프로그램을 포기하도록 설득하려 했지만, 현재까지 진전이 미미했습니다.

하노이 회담은 트럼프가 북한에 대한 모든 핵무기와 핵분열 물질을 미국에 넘기면 제재가 풀리는 ‘빅딜’을 제안하면서 무산됐습니다. 영변 핵 폐기 제안이 포함된 김 위원장이 제시한 부분적인 비핵화 조치를 거부했습니다.

김 위원장은 2017년부터 미사일과 핵실험 동결을 유지했지만, 북한이 폭탄에 사용할 수 있는 핵분열성 물질을 계속 생산해 왔다고 미 당국자들은 전했습니다.

지난달 북한의 한 고위 관리는 미국이 양보하지 않으면 김 위원장이 시험 동결을 재고할 수도 있다고 경고했습니다.

김 위원장은 지난주 하노이 붕괴로 긴장이 회복될 위험이 커졌다며 미국이 올바른 태도를 보일 경우에만 트럼프를 다시 만날 수 있다고 말했습니다.

김 위원장은 미국이 좀 더 유연해지기로 결정할 때까지 “올 연말까지 기다리겠다”고 말했습니다. 월요일, 트럼프 대통령과 마이크 폼페오 미 국무장관은 폼페오 특사가 “김 위원장이 그 전에 핵 포기 약속을 지켜야 한다”고 말한 가운데 이같은 요구를 일축했습니다.

타운 측은 영변에서 새로운 재처리 작업이 이뤄지면 북핵 시설에 대한 중요성을 강조할 것이라고 말했습니다.

 

하노이 정상회담을 앞두고 발표된 스탠퍼드대 국제안보협력센터 연구결과에 따르면 북한은 2018년에도 폭탄연료를 계속 생산해 왔으며, 지난 1년 동안 핵무기 7개를 추가하기에 충분한 양의 핵무기를 생산했을 가능성이 있다고 합니다.

전문가들은 북한의 핵탄두 크기를 20~60개 정도로 추정했습니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap  및 DigitalGlobe 등의 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

프랑스 노트르담 대성당 화재로 인한 피해 (위성사진)

노트르담 대성당의 화재 흉터는 우주에서 볼 수 있었습니다.

DigitalGlobe의 정밀한 WorldView-2위성에 의해 촬영된 사진은 850년 된 파리의 대성당에 발생한 피해를 보여주었습니다. 화재로 인해 노트르담(Notre Dame)의 상징적인 첨탑이 무너지고 목조 지붕이 파괴되었지만 대성당의 주요부분은 어느정도 살아남을 수 있었습니다.

[DigitalGlobe의 WorldView-2위성이 2018년 9월2일 노트르담 대성당의 이미지를 포착한 것]

[DigitalGlobe의 WorldView-2위성이 2019년 4월17일 노트르담 대성당의 이미지를 포착한 것]

Maxar Techonologies의 사업부인 DigitalGlobe는 WorldView-1, GeoEye-1, WorldView-2 및 WorldView-3의 4가지 작동위성을 사용하여 다양한 고객층에게 고행사도 지구 이미지를 제공하고 있습니다. DigitalGlobe의 WorldView-2는 2009년 10월에 출시되었습니다. 6,200lb. (2800 kg)위성은 행성 표면에서 약 480마일 (770km) 떨어진 곳에서 지구를 관측합니다.

 

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