AI GIS 메이크업? GIS와 색상에 대한 이야기

지도는 정보를 전달하는 데 사용되는 동시에 예술적 측면에서 시각적인 면이 중요한 제품이기도합니다. 지도를 볼 때 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 색상입니다. 아름다운 색상의 지도는 정보를 더 잘 전달하고 독자에게 더 만족스러운 느낌을 줄 수 있습니다. 사실 저희는 색상의 전문가가 아니기 때문에 체계적인 색상 이론과 색상 심리학 지식이 부족합니다. 그렇기 때문에 우리 중 일부는 지도를 만들 때 색상, 색상 일치에 충분히 민감하지 않을 수 있습니다.

대부분의 애니메이션 장면을 보면 항상 풍부한 색상과 색상 일치의 균형이 좋습니다. 따라서 우수한 애니메이션 작품은 일반적으로 지도 컬러 매칭을 위한 훌륭한 영감의 원천으로 대중에게 인식되기도 합니다. 아래 몇가지 사례 공유를 통해서 살펴보겠습니다.

SuperMap 제품인 iDesktopX (SuperMap 브로셔 다운로드 바로가기)에서 제공하는 AI 매핑 기능의 도움으로 하나의 기본 사진의 색상을 지도에 “복사”하는 것이 쉽습니다. 예를 들어, AI 매핑 기능을 사용하여 애니메이션 장면의 색상을 맵으로 마이그레이션하는 세 가지 유형의 맵이 있습니다. 이들의 몇 가지 효과를 살펴 보겠습니다.

시리즈 1 : 도시 지도

원본 이미지는 아래와 같이 일반 도시 지도와 같이 생겼습니다.

>>> 변화된 모습

왼쪽의 어떠한 이미지에 구성되어있는 색상들을 지도에 옮겨온 모습입니다.

 

시리즈 2 : 지형도

원본 이미지는 아래와 같이 일반적인 지형도의 모습입니다.

>>> 변화된 모습

왼쪽의 이미지의 색상들을 지도에 끌어와서 각각의 지형들을 나타내는 색상으로 구분되어집니다.

 

시리즈 3 : 디지털지도

원본 이미지 :

>>> 변화된 모습

 

 

기존에 아름다운 색상을 기반으로 지도에 색상을 그대로 옮겨서 표출한 것이 참으로 흥미롭습니다. AI 매칭은 머신 러닝의 K-means 클러스터링 알고리즘을 기반으로 스타일 사진과 원본 지도의 주요 색상을 추출하고, 영역 분류 알고리즘에 따라 스타일 사진과 원본지도 간의 연결을 설정하여 스타일 사진의 컬러 매칭을 표출하고자 하는 원본 지도로 빠르게 전송하면 아름다운 최종 지도가 완성됩니다. SuperMap iDesktopX를 사용하면 이러한 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다. 먼저, 마음에 드는 그림을 찾아 “AI 그림” 탭의 “스타일 전송” 그룹에서 “사용자 지정 그림”을 선택하고 그림을 선택한 다음 “확인”을 클릭하여 색상 정보를 마이그레이션합니다. 클릭 한 번으로 최종지도를 완성 할 수 있습니다.

또한 사용자는 “색상 조정”그룹 아래의 버튼을 직접 클릭하여 지도의 색상을 반전 색상, 흑백 및 기타 효과로 조정할 수 있습니다.

 

이러한 기능이 유용한 이유는 아래와 같습니다. 대부분의 지도 서비스의 경우 항상 일관된 지도 스타일로 서비스 컨텐츠 또는 디자인과의 괴리가 생기거나 사용자가 원하는 지도 디자인으로 변경하려고 할 때 어려운 부분을 보완하고자 지도 스타일을 변경합니다. 이러한 상황에서 AI 기술을 통해 다양한 지도 디자인을 적용시킬 때 용이합니다.

위의 화면은 해상 관제를 위해 육지에 대한 지도를 부각시키지 않게 하기 위해서 스타일을 적용한 현대 글로벌 서비스 사례입니다. 구글지도를 활용하여 다양한 스타일을 적용시킨 지도도 공유드립니다.

서두에 말씀드린 대로 지도는 원래 해당하는 지역의 지리적 정보를 제공하는 것이 주 목적입니다. 하지만 공간정보시스템(GIS) 기술과 AI 이미지 처리 기술이 발달하면서 다양한 형태의 스타일이 적용된 지도들이 등장하고 있습니다.  지도가 IT 기술을 만나 지도를 디자인 분야와 접목하여 다양한 형태의 지도들을 보는 것이 참 흥미롭기도 합니다. 지도 + 빅데이터 + 디자인적 요소 = 인포그래픽 맵 (Inforgraphc Map)이라고 부른다고 합니다. 또한 지도와 예술을 융합해서 탄생한 지도를 미술 작품의 형태로 제작하는 분야를 맵아트(Map art)라고도 부릅니다. 일반적으로 지도에서 물은 파란색, 땅은 흰색, 회색 또는 베이지색으로 표현되는 것이 대부분이나 각 시각적 목적에 따라서 다양한 색상으로 채색하고 선형과 색의 조화를 이용하며 지도를 만들 수 있습니다.

 

SPH는 Maxar Technologies, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 존재하는 다양한 제품군을 보유하고있는 고객의 사례에 꼭 맞는  무료 세미나 및 인적 컨설팅 을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으 시다면,  여기 에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는  GIS / 로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식 을 받아보고 싶으신 분들은  페이스 북 페이지  또는  뉴스 레터 를 구독 해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

서울대학교 원격탐사 위성영상 화면표출 프로젝트 (with SuperMap)

– 서울대학교 인공위성 지구 물리연구실 김덕진 교수님을 만나다

안녕하세요, 이번 ‘GIS 사람을 만나다’ 편에서는 서울대학교 지구 물리연구실 김덕진 교수님을 만나보게 되었습니다. 이번에 SPH는 서울대학교 인공위성 지구 물리연구실 박사님들과 SuperMap을 활용하여 원격탐사 영상 화면표출 SW 프로젝트를 하게 되었습니다. 이 프로젝트를 하게 된 배경을 잠깐 설명해 드리자면 원격탐사/SAR 영상 정보 활용 및 공유 체계 수립이 필요하였고 이러한 영상 정보들을 개별적 관리로 활용하기에 미흡한 점이 있어서 자료 활용 및 공유 체계 부분에서 개선이 필요하였다고 합니다. 또한 지구의 시스템과 환경에 대한 포괄적인 이해를 위해 다중 관측 및 다양한 분석이 필요하였고 원격탐사 영상 업로드 기능을 통한 자동화 체계를 마련하여 사용자 편의성을 강화하고 대용량 자료들에 대한 시각화 부분이 이 프로젝트의 주요 목표이기도 하였습니다. 이러한 프로젝트의 배경 설명을 짧게 마무리를 해보고 김덕진 박사님을 만난 인터뷰 이야기로 넘어가 보겠습니다. 🙂

김덕진 교수님의 연구실이 있는 서울대학교 지구환경과학부 복도

오랜만에 방문한 서울대학교는 여전히 광활하고 또 광활했습니다. 김덕진 교수님이 계시는 지구 환경과학부까지 저는 결국 길을 잃어서 택시를 타고 도착을 하였답니다. 교수님이 1층까지 내려오셔서 맞이해주셔서 감사했습니다. 아직 대학생들은 방학이라서 캠퍼스 안은 한산했어요.

*인터뷰는 코로나 19 방역에 준수하여 진행하였습니다. 

 

1) 안녕하세요, 김덕진 교수님에 대한 소개 부탁드립니다.

저는 서울대학교 지구 환경과학부의 인공위성 지구 물리 연구실에 있습니다. 우리 학부에서는 인공위성 활용 관련한 수업을 하고 있습니다. 우리 연구실의 대학원생들은 전 세계 인공위성 자료들을 이용해서 지구환경, 재난 모니터링을 하고 있습니다. 인공위성은 불규칙한 기후적 변화나 해양을 조사하는 전 지구 감시 시스템으로 사용되기도 합니다. 또한 지구 자연을 조사하는 데에도 큰 도움을 주고 있습니다. 최근에는 지구 온난화로 해수면이 계속 상승하면서 해수면 높이를 측정하는 역할도 인공위성이 하고 있답니다. 인공위성이 앞으로 더욱더 많아지니까 지구환경, 재해 발생 관련한 것들에 대해서 관측과 연구에 용이해지고 있습니다. 저는 인공위성을 활용하여 빠르게 알아서 조치를 취하는 정보, 긴급하게 대응을 해야 하는 재난 대응, 자연재해 정보 등에 대한 연구, 기술 개발을 하고 있습니다.

인공위성지구물리 연구실 입구에 보이는 보드

2) ‘원격탐사 영상 화면표출’ 관련해서 어떻게 이 프로젝트가 시작하게 되었나요?

대학원생들이 원격 탐사 자료를 가지고 연구를 하면 결과를 봐야 합니다. 원격탐사 자료는 인공위성 또는 비행기에서 찍은 영상을 뜻합니다. 연구 결과만 보아서는 매번 추가 설명이 필요하여 그 결과를 지구본 위에 올려서 다 같이 보며 검토할 수 있는 표출시스템이 있으면 좋겠다고 생각하였습니다. 그리고, 다중 관측 및 다양한 분석을 하나의 공간에서 하기 위하여 이 프로젝트를 시작하게 되었습니다. 원격탐사는 위성도 되고 항공에서 찍은 것도 됩니다. 지구본 위에서 올라가서 같이 보면서 표출시스템이 있으면 좋겠다고 생각하였습니다. 예를 들어 하나의 관측 영상이 있으면 이 영상이 어느 위치란 것이 바로바로 알게 되면 훨씬 더 좋습니다.

3) 이 프로젝트에 SuperMap을 GIS S/W로 선택하게 된 계기가 무엇인가요?

이 프로젝트에서 핵심은 위성 영상을 최대한 빠르게 화면에 표출하는 것에 대한 필요성이 있었습니다. 원격탐사 영상은 용량이 너무 커서 이것을 빨리 표출하는 방법이 무엇인지 조사를 하게 되었습니다. SPH에서 이런 일을 한다는 것을 인터넷으로 찾게 되어서 SuperMap이라는 GIS 소프트웨어도 같이 알게 되었습니다. 예를 들면 원격탐사 영상이 시스템에 로딩이 되어 나타나고 줌인 줌아웃으로 빠르게 전환되면서 표출이 되어야 하는 데 이러한 부분을 SuperMap 소프트웨어를 활용하여 잘 구현되게 되었습니다. 웹 기반으로 원격탐사/SAR 영상 등 각종 관측 대용량 자료 업로드, 다운로드 및 시각화 기능을 제공하는 Satellite Current View 시스템을 개발하는 것이 이 프로젝트의 주된 내용인데 SPH 솔루션 그룹과 SuperMap GIS 소프트웨어를 활용하여 잘 진행될 수 있었습니다. SPH 솔루션 그룹이 정말 고생 많이 하셨는데 감사의 인사를 드리고 싶습니다.

원격탐사 영상 화면표출 SW 화면 일부

 

4) SAR 영상 정보라는 것이 생소한데, 어떤 것을 말하는 것인가요?

우리 연구실은 인공위성 SAR 영상을 주로 연구합니다. Synthetic Aperture Radar(SAR)는 영상 레이더(구름을 투과하는 마이크로파를 이용하는 능동형 이미징 센서로서 날씨와 태양고도에 상관없이 지상의 영상을 얻을 수 있음)보다 고해상도의 영상을 얻을 수 있습니다. 탑재체의 움직임으로 얻어지는 안테나 위치의 연속적 변화를 이용합니다. 각 안테나의 위치에서 얻어진 자료들을 조합하여 공간 해상도가 안테나와 지상 간의 거리나 파장과 관계없이 고해상도를 얻을 수 있습니다. 쉽게 말씀드리자면 인공위성이 사진만 찍는 것이 아니라 전파를 쏘아서 전파 반사되는 거로 이미지를 만듭니다. 구름이나 기상 상황에서 영향을 받지 않고 밤이든 낮이든 항상 고해상도의 영상을 표출할 수 있는 것이 가장 큰 장점입니다. SAR 영상 정보로 육지, 바다 및 대기 등 지구의 전 부분에 매우 다양한 활용 분야가 있습니다.

 

5) 이 영상 화면 표출에는 어떠한 정보들이 담겨 있는가요?

여기에는 주요 원격탐사 영상 리소스 모니터링의 목적으로 원격탐사/SAR 영상 등 각종 관측 대용량 자료 업로드, 다운로드 및 시각화 기능을 포함하고 있습니다. 대용량 자료를 쉽게 확인하고 저장하고 꺼내 볼 수 있는 역할을 하고 있답니다. 실시간으로 SAR 영상을 받아서 업데이트됩니다. 또한, 이를 활용하여 인공지능 기술을 통한 분석을 진행할 수 있습니다. 예를 들어서 물만 찾아내라는 명령을 하면 물 있는 부분만 SAR 영상을 통해서 찾아낼 수 있습니다. 인공지능 기술을 SAR 영상에 접목시켜서 활용하는 구체적인 예시를 하나 드리자면, 바다에 기름이 유출된 부분만 찾아내고자 하는 분석을  여기는 물, 여기는 배, 기름 유출된 것을 색깔로 각각 다르게 표현할 수 있습니다. 또 다른 예시로는 작년 8월에 여름에 홍수가 발생하였습니다. 대기에는 구름이 계속 있었기에 이미지 관측으로는 바로 인지하지 못했을 텐데 낙동강 터진 상황에 대해서 인공위성을 통하여 바로 확인할 수 있었습니다. 이러한 긴급 사건에 대해서도 인공위성 영상 정보로 확인을 하여 볼 수 있습니다. 발생한 위치도 알 수 있고 어느 지역까지 펴졌는 지까지 알 수 있습니다. 지구 환경 변화 혹은 자연재해와 같은 것들은 상당히 넓은 지역에서 특정한 패턴이 없는 상태로 발생을 하곤 합니다. 이러한 지구 환경 변화 모니터링을 위해서는 다양한 종류의 위성 자료가 구축되어야 합니다. 이러한 다양한 종류의 위성 자료를 구축하는 데 있어서 이 원격탐사 영상 화면표출 시스템이 잘 활용되길 기대하고 있습니다.

원격탐사 영상 화면표출 SW 화면 일부

 

6) 앞으로의 계획이 어떻게 되나요?

전 세계적으로 위성이 많아지니까 그 많아지는 위성들을 지구 환경 모니터링, 재난 대응에 활용될 수 있도록. 필요한 기술들을 계속 연구하고 개발할 것입니다. 또한 새로운 위성에 관해서도 연구를 할 것입니다. 해상도가 지금보다 한 차례 더 좋아지면 사람도 인지할 수 있습니다. 주차가 몇 대가 되는지, 마트에 손님이 언제 제일 많이 오는지 등 을 물론 GPS 베이스로 추적할 수도 있지만, 인공위성으로 모니터링하면 더욱더 정확도를 높일 수 있습니다. 위성 영상에 인공지능 기술을 적용하면 수많은 위성 사진 분석을 자동화하고 수많은 데이터 속에서도 추세를 분석하기에 용이합니다. 위성영상 데이터를 AI 모델이 학습하도록 한 뒤에 새로운 위성 영상 데이터를 보여주고 차량, 선박, 항공기, 도로, 건물 과 같은 다양한 객체들을 얼마나 신속하고 정확하게 탐지할 수 있는지에 대한 연구를 계속해서 진행할 예정입니다.


바쁜 시간 와중에도 이렇게 소중한 시간을 내주셔서 인공위성에 대한 저의 너무 기초적인 질문들에도 불구하고 너무 상세하고 제가 이해하기 쉽게 답변해주신 김덕진 교수님께 다시 한번 감사의 인사를 드립니다.
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[SuperMap] 대학 캠퍼스 3D 관리 시스템

지린대학교의 면적은 611만 평방미터이고 창춘시에 8개의 캠퍼스가 흩어져 있습니다. 학교의 규모가 크고 캠퍼스가 분리되어 있기 때문에 데이터가 부분적으로 손실되고 분산되어 있으며, 동적으로 업데이트하기가 어렵습니다. 대학 경영을 개선하기 위해 SuperMap Group과 지린대학교는 3D 캠퍼스 정보 관리 시스템을 구축했습니다.

이 시스템은 지상 객체와 지하 파이프라인의 3D 모델입니다. 2D&3D 통합 기술을 기반으로 하며 B\S, C\S, M\S 시스템 아키텍처와 결합합니다. 또한 데이터베이스, GIS, 3D 기술을 갖춘 관리 정보 시스템으로 인식되며, 네트워크 자원 시설 및 지리공간 정보 자원을 기반으로 한 데이터 저장, 쿼리, 통계 및 분석 기능을 망라하고 있습니다.

이 시스템은 건물, 나무, 도로의 정확한 지리적 좌표로 지린 대학의 1:500 지형도 데이터를 기반으로 3D 장면을 만듭니다. 건물의 외관은 실제 모습과 일치하며 비율 축소, 지상 및 지하 로밍, 거리 측정, 면적 측정 등의 기능으로 학교 풍경을 실제와 같은 모습으로 보여줄 수 있습니다.

 

 

새로운 지하 파이프라인 3D 장면 제작 기술

이 시스템은 파이프라인 지형 매칭 및 적응형 파이프라인 포인트의 기술을 채택하여 파이프라인 심볼라이제이션(pipeline symbolization)을 실현함으로써 대규모 수동 작업 부하, 열악한 지형 매칭, 대형 모델 관리의 어려움, 데이터 업데이트 등의 문제를 해결합니다.

 

“원 맵(One Map)” 캠퍼스 관리 모델

이 시스템은 “원 맵” 캠퍼스 정보 자원 공유 및 애플리케이션 모델을 기반으로 캠퍼스 정보 자원 통합을 위한 프레임워크를 구축하여 캠퍼스의 효과적인 지리 정보 자원 통합을 실현하고 대학을 위한 의사 결정 분석 및 데이터 공유 서비스를 제공합니다.

 

 

 

3D 캠퍼스 관리 시스템을 통해 연간 약 100만 위안의 긴급 복구 비용을 절감할 수 있습니다. 이 시스템은 대학 에너지 관리 플랫폼과 연계되어 학교 용수 및 전기 소비량의 약 650만 위안을 절약합니다. 또한, 지린대학교는 공공주택의 관리 및 배치에 이 시스템을 이용하였고, 공공주택 관리 개혁에 착수하였습니다. 학교의 연간 자원 수집량은 967만 위안이 될 것으로 추정됩니다. 이 시스템을 통해 지린대학교의 관리업무 시간과 인력이 대폭 절약되어 업무 효율이 30% 이상 향상되었습니다.

 

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지진 구조 정보 시스템

지진이 가지고 있는 돌발성이나 파괴성을 고려했을 때, 지진 구조 정보 및 서비스는 고효율, 유연성, 편리성, 이동성을 필수적으로 갖추어야 합니다. 중국 원촨현과 위슈시의 지진 구조 경험은 지진의 정보 수집이 구조 과정에서 얼마나 중요한 역할을 하는지를 보여줍니다.

 

 

1. 구축 내용

지진 구조 정보 시스템은 지진 사회 서비스 구축 프로젝트 중 하나였습니다. 이 시스템은 GIS, GPS, RS 기술, 무선 라디오, 위성 통신, 컴퓨터, 모바일 기술 등을 결합하여 아래와 같이 4개의 하위 시스템을 구축했습니다.

 1) 구조 정보 관리 시스템 (백엔드 관리 시스템, 휴대전화 단말기 포함)

2) 구조대 위치 지정 및 정보 서비스 단말기 (PDA)

3) 지진 디지털 시스템 (타블렛)

4) 수색 및 구조 계획 최적화 시스템

 

이 시스템의 주요 기능은 지도 위치 확인, 전문 분석, 위치 모니터링, 문자 서비스, 모바일 웹 사이트, 동영상 수집, 자료 검색, 시스템 관리 등입니다. 구조요원은 휴대전화를 통해 지진정보를 습득하고 현장 소재와 현재 위치를 전송할 수 있습니다.

 

2. 아키텍쳐

이 시스템에는 소프트웨어/하드웨어, 데이터 계층, 서비스 계층, 애플리케이션 계층, 사용자 계층의 환경 계층인 5개의 계층이 있습니다. 환경 계층에는 서버, 네트워크 장비, 현장 단말기(PDA, iPhone, Android 휴대폰), OS, 데이터베이스, SuperMap GIS 제품이 포함됩니다.

데이터 계층은 기본 지리 데이터, 복구 데이터, 현장 재해 데이터, 사회 통계 데이터, 시스템 관리 데이터 및 메가 데이터를 포함한 데이터 지원을 제공합니다.

서비스 계층은 모바일 GIS 서비스, 온라인 GIS 서비스, 위치 추적 서비스, 정보 푸시 서비스, 데이터 통신 서비스 및 비즈니스 서비스 정보 조회, 강도 분석, 프로세스 추적, 계획 최적화, 재해 브리핑, 현장 플로팅, 재해 업로드, 사진 다운로드 등의 상위 계층에 대한 서비스를 제공합니다.

애플리케이션 계층은 구조대 위치 지정 및 정보 서비스 단말, 구조 정보 관리 시스템, 현장 검색 및 솔루션 결정 최적화 시스템, 지진 디지털 시스템 등 사용자에게 다양한 기능을 제공합니다.

 

 

3. 프레임워크

사용자 계층은 시스템의 사용자에 해당하며, 여러 시스템에 의해 기능을 구현합니다.

 

 

4. 시스템 배포

시스템에는 3개의 배포 노드가 있습니다.

현장 복구: 재난 정보 업로드를 위한 다양한 모바일 단말기입니다. 모바일 단말기에는 Android/iOS, PDA(Android)가 포함됩니다.

지휘실: 고효율 노트북을 사용하여 업로드된 다양한 재난 정보를 수신하고 분석함으로써 구조 상황을 알리고 구조 임무를 주선할 뿐만 아니라, 재난 데이터를 구조 센터에 보냅니다.

구조 센터: 지휘 센터로부터 현장 재난 데이터를 수신하고 정보 서비스를 제공하기 위해 애플리케이션 서버 2대와 데이터베이스 서버 2대를 포함한 필요한 지원을 제공합니다.

 

 

 

5. 결론

이 시스템은 구조 정보 관리, 구조 위치 파악 및 정보 서비스 터미널, 지진 시스템, 전문 평가 모델 및 지진 데이터 분석 기반의 폐허 수색 및 구조 계획 최적화 시스템 등의 하위 시스템을 구축하였습니다. 재해 공간 위치, 재해 지리적 환경, 재해 인구 등의 정보를 취득할 수 있어, 의사결정, 지진 구조 및 지휘의 통합 실현, 재해 정보 수집 및 재해 서비스의 통합 등을 지원합니다. 이 시스템은 구조 프로세스의 효율성을 크게 향상시켰습니다.

 

 

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제4회 도시가스 IT컨퍼런스에 SPH가 참여하였습니다.

지난 25일 한국가스신문사에서 개최한 제4회 도시가스 IT 컨퍼런스가 비대면 온라인으로 성공리에 마쳤습니다. 도시가스 업무에 도움이 되는 다양한 솔루션들을 소개하는 시간을 가졌습니다. 비대면 온라인으로 행사를 주최하여 서울 강남구 개포동에 있는 IT인터넷 방소사인 토크 아이티 스튜디오에서 라이브로 행사를 진행하게 되었습니다.

모바일엔트로피의 권인혁 파트장이 ‘비대면 솔루션 서비스’에 대한 소개에 이어 SPH 김선경 연구소장이 ‘배관망 해석 솔루션’을 소개하는 시간을 가졌습니다.

토크아이티스튜디오에서 배관망 해석 솔루션을 발표하는 SPH 김선경 연구소장

배관망 해석 솔루션 (이하 PLAS) 에 대한 구성부터 기능까지 찬찬히 설명을 해주셨습니다.

PLAS는 배관망 해석결과의 정확성과 성능 그리고 기능 개선을 이루었습니다. 주요한 기술 특징은 네트워크기반의 데이터 구조, 데이터 무결성, 단계별 모듈화 입니다. 네트워크기반으로 데이터를 관리하여 해석결과의 신뢰성확보와 빠른 해석 속도, 다양한 분석업무로 확장을 할 수 있으며, CAD, GIS를 거쳐 만들어지는 데이터의 변환과정의 오류를 자동 점검 및 수정을 통한 데이터 무결성을 유지하게 했으며, 데이터모델러(데이터추출, 해석데이터 해석), 배관망해석, 긴급상황분석을 모듈화 하여 사용자 환경에 따라 필요 소프트웨어만 도입할 수 있습니다.

솔루션의 주요 기능은 배관 압력, 유량, 유속 해석, 데이터 오류체크 및 분석, 긴급상황분석, 정압기영향도 분석, 데이터모델링, 신규배관 압력, 유량, 유속 값 예측입니다.

배관망해석 (PLAS)의 경우 실제 빌링시스템에 의한 사용량과 도면편집 시스템에 의한 배관, 밸브, 정압기 관련한 데이터를 기반으로 해석데이터를 생성하고 데이터 모델링 이후에 해석데이터를 추출합니다. PLAS의 경우 해석데이터의 데이터 오류를 1시간 이내에 확인을 하고 자동으로 수정을 합니다. 이 후 해석모델 데이터를 3시간 이내에 생성을 합니다. 이것을 기반으로 배관망 해석 시스템과 긴급상황 분석 시스템을 가동하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

도시가스 시설물 데이터의 정확한 관리와 분석을 통한 모델링은 더욱더 정교한 배관망 해석과 시뮬레이션 기능을 다방면으로 활용할 수 있습니다. 향후에 최적의 가스배관 설계와 이에 따른 투자비 절감, 안정적인 가스공급을 위한 기존 시설의 데이터 검증 효과를 기대해볼 수 있습니다.

실제 데모 영상도 여러 기능들이 구현되는 모습을 보여드렸습니다. 이는 데이터 오류를 발견하고 자동으로 수정하는 모습을 담은 영상입니다.

이 데모 영상은 긴급상황 분석 시스템에서 시설물을 선택하는 모습을 보여주고 있습니다.

SPH 김선경 연구소장의 발표 이후에도 오토메이션애니웨어코리아의 이학수 부장이 ‘PRA(포스트 코로나 시대, 지능형 자동화 솔루션’, 한국 HPE 김성관 이사가 ‘클라우드 인프라 서비스’, 모바일엔트로피의 노성국 상무가 ‘지리정보시스템, 배관 건전성 평가’, 포인트모바일의 강삼권 대표가 ‘스마트 모바일 단말기’에 대해 각각 발표를 하였습니다.

이번 제4회 도시가스 IT컨퍼런스는 비대면 온라인세미나임에도 불구하고 598명 사전 등록 중 485명이 참여하여 높은 관심도를 보였습니다. 각 도시가스사 관계자들의 질문 사항들을 실시간 채팅창이나 이메일로 보냈고 각각의 답변도 자세히 진행되었습니다.

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

GTC 2020 온라인이 성공적으로 잘 마무리되었습니다!

9월14일부터 18일까지 2020 GIS 소프트웨어 기술 컨퍼런스 (이하 “GTC 2020”)가 영어, 프랑스어, 스페인어, 러시아어, 일본어로 전 세계 국가 및 지역에 생중계되어 성공적으로 마무리하였습니다. 지난 해 GIS 분야의 기술, 성과 및 응용 프로그램을 살펴보고 향후 개발을 위한 새로운 가능성을 모색하는 시간이었습니다. 123 개국에서 온 3000명 이상의 과학자, 엔지니어, 정부 기관, GIS 전문가 등이 온라인 회의에 참여하였습니다.

9월14일 3시부터 7시(북경 시간)에 GIS 국제포럼 (영어)가 처음으로 시작되었습니다. 중국 과학원, 지리 과학원 및 언연 자원 연구소 부국장인 Liao Xiaohan이 포럼을 주최하였습니다. 이어 SuperMap의 최고성장 책임자인 Ms.Du Qinge가 개회사를 하였습니다. SuperMap의 CEO인 Song Guanfu 박사와 SuperMap Research Institute의 3D 연구 센터의 제품 책임자인 Li Meng은 분산 GIS 기술, 지리 블록 체인 기술 및 AR GIS 기술에 대한 기술 보고서를 공유하였습니다.

다음엔 한국을 대표하는 SPH의 발표 차례였습니다. 저희는 도시가스사에 활용 가능한 파이프라인 분석 솔루션인 PLAS에 대해서 소개를 하는 시간을 가졌습니다. Supermap iObject 를 활용하여 스마트한 유틸리티 관리에 대한 이야기를 공유해보았습니다. 현존하고 있는 솔루션에 대한 한계점과 그것을 GIS를 활용하여 어떤 점을 극복할 수 있는 지에 대해서 영어로 세션을 전 세계 사람들과 공유하는 시간을 가졌습니다. 한국 세션에 이어서 키프로스, 태국, 세르비아, 인도네시아 및 기타 국가의 다른 발표자들도 스마트 시티, 공공시설 및 다양한 분야에서 AI GIS 및 빅 데이터 GIS 적용에 대한 아이디어를 공유하였습니다.

SPH가 SuperMap iobejct인 GIS 소프트웨어를 활용하여 개발한 도시가스 파이프라인 분석 시스템, PLAS 발표하는 모습

영어 포럼 이후 GIS 국제 포럼 (프랑스어)은 같은 날 오후 9시부터 11시30분까지 시작되었습니다. GIS 혁신 기술의 멋진 공유에 이어 BONATICS (프랑스), GEOBIM GROUP (GIE) (Maroc), 원격 감지 연구를 위한 대학 센터 및 Felix uffe boiani 코트 디부 아르 대학의 응용 프로그램, 모로코 국립 연구소의 대표자들은 지역 교육, 해양, BIM, CIM 및 기타 산업 및 분야에서 GIS 기술의 최신 응용 프로그램을 공유하기 위해 초대되었습니다.

9 월 15 일 오전 7 시부 터 11시 50 분 (북경 시간)까지 열린 GIS 국제 포럼 (스페인어)에서 콜롬비아 엔지니어 협회 회장 인 Germán Pardo Albarracín은 열광적인 개회사를했습니다. 또한 브라질, 콜롬비아, 볼리비아, 에콰도르의 개발자들은 교통, 공공 서비스 등에 BIM을 적용한 사례를 공유하였습니다.

9 월 15 일 17:00부터 19:30 (북경 시간)까지 개최된 GIS 국제 포럼 (러시아어)에는 많은 초청자들이 있었습니다. Alim Pulatov 교수, 중앙 아시아 및 남 코카서스 개발 농업 대학 컨소시엄 (CASCADE), Zhong Ershun, SuperMap 의장, Alexey Yarotov 교수, 벨로루시 지리 학회 회장, Omirzhan Taukebayev, Al-Farabi Kazakh National University의 엔지니어링 및 첨단 기술 클러스터 부국장이 포럼 개최에 대해 진심으로 축하를 표하며 개회사를했습니다.

SuperMap Japan의 20 주년을 맞이하는 GTC Japan은 16 일부터 18 일까지 매일 14:00부터 16:00 (북경 시간)까지 온라인으로 개최되었습니다. “DX 시대의 GIS 혁신”을 주제로 중국과 일본의 전문가들이 GIS, 기계, 교육, 측량 및 매핑 분야는 최신 GIS 기술을 공유하고 20 년 동안 일본에서 SuperMap GIS 기술의 미래의 혁명에서 GIS 기술의 더 많은 가능성을 탐구하고 전망했습니다. 또한 지난 20 년 동안 SuperMap Japan의 개발을 지원해 주신 고객, 파트너 및 사용자와 향후 20 년에 대한 기대에 대해서도 진심으로 감사를 표했습니다. 9 월 18 일 GTC Japan이 종료됨에 따라 GTC 2020이 성공적으로 종료되었습니다. 내년에는 북경에서 다 같이 만나서 성대한 GTC 2021를 기대해보며 포스팅을 마칩니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.