게임 엔진을 위한 SuperMap만의 3D GIS SDK!

게임 엔진을 위한 SuperMap Scene SDKs 11i (2021년 Beta)가 출시되었습니다. 여기에는 Unreal Engine와 유니티 (Unity) 게임 엔진을 겨냥한 2개의 3D GIS 플러그인이 포함되어 있는데요. 😮

함께 알아보실까요? 

 

더 강력하다, 3D GIS 데이터 시각화 기술

 

✅  3D 가상 지구본과 로컬/온라인 지형 및 영상 데이터 동적 로드 지원

S3M 표준을 기반으로 대용량의 이기종 다중 소스 및 로컬/온라인모델링 데이터, 경사영상 3D 모델(OSGB), 포인트 클라우드, BIM 모델, 3D 벡터 데이터의 동적 로드 지원

✅ UDB/UDBX(파일기반 공간데이터베이스)에 저장된 점, 선, 면 및 모델 데이터 로드

3D Point Plug-in assets, 3D Line/Surface 데이터 처리 기능, 3D 모델 데이터를 UDB/UDBX에 Standard PBR(Physically Based Rendering)로 저장기능 지원

✅ 점, 선, 표면 데이터를 JSON 형식으로 로드할 수 있으며, 3D 포인트 플러그인 애셋 (3D Point Plug-in assets, 3D 선/표면 마테리얼 (3D line/surface setting materials) 설정 또는 플러그인 자산의 데이터 처리 기능 보유

 

 

 

3D GIS 분석 및 측정을 위한 포괄적인 기능

SuperMap Scene SDKs 11i (2021)는 3D GIS 분석 및 측정 기능을 통해 BIM (Building Information Modelling) + GIS, CIM (City Information Modelling), 스마트 시티 등 설계 시에 의사결정을 도와준다고 해요! 

 

➜ 시각분석

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➜ 가시권 분석

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➜ 스카이라인 분석

 

➜ BIM 모델을 현장에 적용

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➜ 측정거리, 수평거리, 면적, 높이 계산 & 지형 등치선(isoline) 측정

 

다이나믹 Monomerization Representation

Brand New 인터랙티브 기능 

 

게임 엔진용 Unreal Engine+ SuperMap Scene SDKs 11i (2021)를 기반으로 SDK는 EXE 파일로 패키지되어 작동 중인 3D Scene인스턴스 (3D Scene Instance)를 픽셀 스트리밍 (Pixel Streaming)을 통해 웹 브라우저로 스트리밍한 다음, JavaScript API를 사용하여 웹 브라우저에서 애플리케이션 시스템을 개발

게임 엔진용 Unity+ SuperMap Scene SDKs 11i (2021)를 기반으로 SDK를 WebAssembly(Wasm)로 크로스 컴파일할 수 있으며 JavaScript API를 이용하여 3D Scene을 렌더링하고 웹 브라우저에서 실시간 상호 작용을 수행할 수 있음

 

 

또한 게임 엔진용 SuperMap Scene SDKs 11i (2021)는 오픈 소스 자바스크립트 API 패턴을 포함하여 웹 개발을 더 쉽고 저렴하게 해준다고 해요. 

 

아직 끝나지 않았습니다…! 

 

iServer를 통해 원래 게시된 3D 데이터 서비스를 게임엔진에 연결할 수 있을 뿐만 아니라 원래 SuperMap 3D WebGL 클라이언트 플랫폼으로 개발된 3D 애플리케이션 시스템도 게임엔진의 웹으로 쉽게 마이그레이션할 수 있답니다. 

 

 

더 알고싶은 정보가 있으실까요? 

피드백을 주시면 다음 기획에 반영할 수 있도록 하겠습니다. 😀

 

SPH는 Google Maps, SuperMap, Maxar Technologies 제품에 대한 GIS 컨설팅을 제공하며 다양한 산업 분야에 따라 무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면,  여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는  GIS / 로케이션인텔리전스 관련 최신 소식 을 받아보고 싶으신 분들은  페이스북 페이지  또는  뉴스레터를 구독 해주시길 바랍니다. 감사합니다.

SuperMap Online의 새로운 UX와 UI를 경험해보세요!

최고의 GIS 도우미, SuperMap의 새단장

새로워진 SuperMap Online을 함께 살펴봅시다!

 

🎯SuperMap GIS 10i를 기반으로 GIS 데이터 지능형 서비스를 제공하는 온라인 GIS 응용 시스템, SuperMap Online이 새로운 모습으로 돌아왔습니다.

 

  • 최고의 GIS 도우미.
  • 새로운 UI 디자인은 다방면에서 향상된 시각적 경험을 제공합니다.
  • 보다 사용자 친화적인 UX 디자인은 최고의 경험을 제공합니다.

SuperMap Online의 최신 변경 사항에 대해 알아봅시다!

 

 

새로운 시각적 경험을 제공하는 포괄적인 업데이트

메뉴에 Resource Center 및 App Center가 추가되어 필요한 Resource 또는 Application을 빠르게 찾을 수 있습니다. Resource Center에서 지도와 데이터를, App Center에서 다양한 온라인 웹앱을 찾을 수 있습니다. 각 Resource는 무료 공개 예제를 제공하고 각 Application은 자세한 소개 페이지를 제공합니다.

홈페이지는 GIS Cloud Storage, GIS Cloud Application 및 GIS Cloud App의 원본 디스플레이를 기반으로 SuperMap GIS 소프트웨어의 새로운 라이센스인 GIS Cloud를 추가하였습니다. SuperMap Online의 주요 기능을 빠르게 이해할 수 있도록 4개의 기능 모듈이 홈페이지에 표시됩니다.

 

언제 어디서나 손쉬운 사용을 위한 멀티 터미널 적응

모바일 단말기에서의  웹페이지를 최적화하였습니다. 모바일 단말기 브라우저에서도 SuperMap Online을 간편하게 사용할 수 있습니다.

 

관리 인터페이스 최적화 및 실시간 개인 계정 관리

이 업데이트는 사용자 정보 관리 인터페이스를 최적화하고 사용자 정보 페이지에 사용자 주문, 라이센스, 키 및 기타 정보를 표시하며, 저장 공간 및 데이터 호출 시간의 표시 페이지 최적화에 중점을 둡니다. 언제 어디서나 클라우드 저장 공간의 사용량과 서비스 호출 건수를 확인할 수 있습니다. 500MB의 무료 클라우드 저장 공간, 하루 5,000개의 rest 서비스 호출, 하루 10,000개의 Cloud Analysis API 호출을 제공합니다.

 

다양한 시나리오에서 SuperMap Online을 빠르게 사용하는 방법은 무엇입니까?

  1. 기본 데이터가 있고 데이터를 표시하기 위해 지도와 차트만 만들면 되는 경우, DataViz를 사용하여 온라인 지도를 만들고 데이터를 표시하는 것과 같은 다양한 온라인 WebApp을 Cloud Application에서 사용할 수 있습니다.
  2. 기본 데이터가 있으면 2차 개발을 통해 간단한 GIS Application Platform을 구축할 수 있습니다. Cloud Storage에 데이터를 직접 업로드하거나 가상 머신을 구매한 후 Cloud Analysis API 또는 Cloud Storage API와 함께 2차 개발을 수행하여 간단한 GIS Application Platform을 쉽게 구축할 수 있습니다.
  3. 기본 데이터 및 서버를 이미 보유하고 있으며 GIS Server 구축 및 2차 개발을 통해 전문적인 GIS Application Platform을 구축하고자 하는 경우, SuperMap GIS 소프트웨어 라이센스 구매 및 추가적인 개발이 필요합니다. 국내 유일의 SuperMap 파트너사 SPH가 SuperMap 더 알아보기 하단의 ‘문의하기’로 요청주시면, GIS 플랫폼 라이센스 구매 및 구축을 위한 상세 안내를 도와드리겠습니다.

 

 

SPH는 Google Maps, SuperMap, Maxar Technologies 등 다양한 케이스에 존재하는 다양한 제품군을 보유하고 있는 고객의 사례에 꼭 맞는  무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면,  여기에서 문의하시기 바라며, SPH에서 발행하는  GIS / 로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은  페이스북 페이지  또는  뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

SuperMap iDesktop을 활용하여 더 쉽게 Geologic Body 나타내기

SuperMap iDesktop을 활용하면 사용자는 Geological Point의 데이터셋을 기반으로 Geologic Body를 구축할 수 있습니다.

 

1.Geologic Body 생성하기

  • 사용자는 지질 연구를 위해 이 기능을 사용하여 Geologic Body를 효과적이고 효율적으로 시각화하고 모델링 할 수 있습니다.

 

1) Geologic Body를 구축하기 위한 데이터셋은 아래와 같습니다. 

<지질 데이터셋이 포함된 데이터 원본>

 

  • workspace manager의 “scene”을 우클릭하여, “new spherical scene”을 선택하여 신규 spherical scene을 만듭니다.
  • Geologic Body 열기 : 3D Data > Model > GeoBody>Geologic Body 순으로 클릭합니다.

<Geologic Body Creator Dialog>

 

  • Color Setting : 옵션 박스를 선택하여 결과물에 대한 색상 램프를 선택합니다.
  • Extent Setting : 기존 plane data, extending Geologic Body에 사용되는 데이터셋에 따라 출력 범위를 설정합니다. 투영 좌표는 지질 본체의 점 데이터셋과 일치해야 합니다. 또한 사용자는 왼쪽 상단 모서리와 오른쪽 하단 모서리에 대한 좌표를 입력하여 사용자 지정 범위를 설정할 수 있습니다.
  • Output : 배치될 결과물의 위치를 설정합니다.

 

2) “OK”를 눌러 실행하면 결과물은 아래와 같습니다.

<Geologic Body 결과물>

주의사항 :

  • Geologic Body 구축에 사용되는 데이터셋은 extending Geologic Body에 사용되는 데이터셋이어야 하며 투영 좌표는 Geologic Body의 point 데이터셋과 일치해야합니다.
  • 다중 포인트셋의 레이어에 의해 생성된 Geologic Body 본체는 대화상자에 배치된 위에서 아래로의 순서를 따릅니다.

 

2. Geologic Profile 분석

  • 이 기능에서 사용자는 2D 폴리곤/라인 데이터의 데이터셋을 사용하여 Geologic Body를 절단하여 특정 지질 프로파일을 얻을 수 있습니다.
  • 3D 폴리곤/라인은 지원되지 않습니다.
  • 이 기능에서 사용자 정의 설정을 통해 사용자는 다양한 상황에 맞게 두께와 해저 고도를 조정할 수 있습니다.

 

1) 3D Data > Model > GeoBody > Geologic Profile 순으로 클릭합니다.

<Geological Profile Dialog>

 

  • Input : 처리할 Geologic Body의 데이터셋을 입력합니다.
  • Profile Data : Geologic Body를 자를 Profile 데이터셋을 입력합니다.
  • Settings : Profile의 두께와 바닥 고도를 설정합니다. 두께 수정은 Profile 데이터로 라인 데이터를 선택한 경우에만 가능합니다.
  • Output : 데이터셋과 데이터원본의 출력 위치를 설정합니다.

 

2)“OK”눌러 실행하면 결과물은 아래와 같습니다.

                              <Geologic Body Section>

  1. Borehole 분석

  • 이 기능은 Point 데이터로 Geologic Body의 Borehole 위치를 표시하여 다양한 수준의 지하층에 대한 토양 Profile을 시각화합니다.
  • Borehole의 깊이와 직경을 설정하여 맞춤형 결과물을 얻을 수 있습니다.

 

1) “3D Data” 메뉴의  “Module” 탭에서 “GeoBody”를 선택하고 드롭다운 목록에서 “Geologic Borehole”을 클릭합니다. 아래 Dialog가 표시됩니다.

<Geologic Borehole Dialog> 

  • Input : 처리할 Geologic 데이터를 선택합니다.
  • Borehole Data : Point 데이터 혹은 데이터셋으로 표시되는 Borehole 데이터를 선택합니다. Point 데이터는 2D에만 적용됩니다.
  • Setting : 지름 및 해저 고도
  • 데이터셋과 데이터원본의 출력 위치를 설정합니다.

 

2) “OK”를 눌러 실행하면 결과물은 아래와 같습니다.

<Geologic Borehole 결과물>

 

이러한 Geologic Body를 활용하고 계시는 국내 고객의 대표적 사례로 제주개발공사를 들 수 있습니다.

제주개발공사는 제주도민 주거복지 향상을 위한 주택매입임대사업, 글로벌 인재 육성 기반인 삼다수재단 장학사업, 탐라영재관 운영 등 다양한 사업을 운영, 지원하고 있는데 그중 제주의 청정 수자원을 바탕으로하는  제주삼다수 사업에 SuperMap을 활용하고 있습니다. 

 

제주개발공사는 SuperMap을 활용하여 취수정, 감시정 및 수자원 관측망 등의 분포도를 생성하고 제주도 전 지역에 걸친 지하수 관정 등 수자원 관련 시설물의 공간적인 분포를 확인하고 있습니다. 또한 3D 기능을 통하여 제주삼다수 주변지역의 지형도를 생성하거나, 지하지질구조를 3차원으로 나타내고 있습니다.

<3D 지층 시각화>

<3D 지층 시각화>

2021 GIS Software Technology Conference를 소개합니다.

Geo-intelligence, Building Multi-dimensional Foundation을 주제로 GIS Software Technology Conference 2021(이하 “GTC 2021”)이 2021년 9월 15일부터 17일까지 중국 국가컨벤션센터에서 개최됩니다. 올해는 중국과학기술협회가 지도부로 새로 가입하고, 중국토지과학회와 중국도시계획학회가 조직위원으로 합류하였습니다. 이번 컨퍼런스에서는 GIS 기술과 빅데이터, BIM, CIM, AI, 블록체인의 통합과 혁신, 최신 개발 GIS 소프트웨어 공유, GIS 애플리케이션 우수사례 교환 등을 중점적으로 다룰 예정입니다. 이번 컨퍼런스에서는 GIS 기술 체험, 산업용 제조업체 전시회, 풍부한 테마 활동 등도 제공할 예정입니다.

 

*참고 : GTC 2021 상세정보

SuperMap의 GTC 2021을 통해 소개되는 SuperMap 신규 기술소식과 전세계 GIS 활용사례를 자세하게 안내드리도록 하겠습니다.

 

SPH는 Google Maps, SuperMap, Maxar Technologies 등 다양한 케이스에 존재하는 다양한 제품군을 보유하고있는 고객의 사례에 꼭 맞는  무료 세미나 및 인적 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면,  여기 에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는  GIS / 로케이션인텔리전스 관련 최신 소식 을 받아보고 싶으신 분들은  페이스북 페이지  또는  뉴스레터 를 구독 해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

 

AI GIS 메이크업? GIS와 색상에 대한 이야기

지도는 정보를 전달하는 데 사용되는 동시에 예술적 측면에서 시각적인 면이 중요한 제품이기도합니다. 지도를 볼 때 가장 먼저 눈에 들어오는 것은 색상입니다. 아름다운 색상의 지도는 정보를 더 잘 전달하고 독자에게 더 만족스러운 느낌을 줄 수 있습니다. 사실 저희는 색상의 전문가가 아니기 때문에 체계적인 색상 이론과 색상 심리학 지식이 부족합니다. 그렇기 때문에 우리 중 일부는 지도를 만들 때 색상, 색상 일치에 충분히 민감하지 않을 수 있습니다.

대부분의 애니메이션 장면을 보면 항상 풍부한 색상과 색상 일치의 균형이 좋습니다. 따라서 우수한 애니메이션 작품은 일반적으로 지도 컬러 매칭을 위한 훌륭한 영감의 원천으로 대중에게 인식되기도 합니다. 아래 몇가지 사례 공유를 통해서 살펴보겠습니다.

SuperMap 제품인 iDesktopX (SuperMap 브로셔 다운로드 바로가기)에서 제공하는 AI 매핑 기능의 도움으로 하나의 기본 사진의 색상을 지도에 “복사”하는 것이 쉽습니다. 예를 들어, AI 매핑 기능을 사용하여 애니메이션 장면의 색상을 맵으로 마이그레이션하는 세 가지 유형의 맵이 있습니다. 이들의 몇 가지 효과를 살펴 보겠습니다.

시리즈 1 : 도시 지도

원본 이미지는 아래와 같이 일반 도시 지도와 같이 생겼습니다.

>>> 변화된 모습

왼쪽의 어떠한 이미지에 구성되어있는 색상들을 지도에 옮겨온 모습입니다.

 

시리즈 2 : 지형도

원본 이미지는 아래와 같이 일반적인 지형도의 모습입니다.

>>> 변화된 모습

왼쪽의 이미지의 색상들을 지도에 끌어와서 각각의 지형들을 나타내는 색상으로 구분되어집니다.

 

시리즈 3 : 디지털지도

원본 이미지 :

>>> 변화된 모습

 

 

기존에 아름다운 색상을 기반으로 지도에 색상을 그대로 옮겨서 표출한 것이 참으로 흥미롭습니다. AI 매칭은 머신 러닝의 K-means 클러스터링 알고리즘을 기반으로 스타일 사진과 원본 지도의 주요 색상을 추출하고, 영역 분류 알고리즘에 따라 스타일 사진과 원본지도 간의 연결을 설정하여 스타일 사진의 컬러 매칭을 표출하고자 하는 원본 지도로 빠르게 전송하면 아름다운 최종 지도가 완성됩니다. SuperMap iDesktopX를 사용하면 이러한 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다. 먼저, 마음에 드는 그림을 찾아 “AI 그림” 탭의 “스타일 전송” 그룹에서 “사용자 지정 그림”을 선택하고 그림을 선택한 다음 “확인”을 클릭하여 색상 정보를 마이그레이션합니다. 클릭 한 번으로 최종지도를 완성 할 수 있습니다.

또한 사용자는 “색상 조정”그룹 아래의 버튼을 직접 클릭하여 지도의 색상을 반전 색상, 흑백 및 기타 효과로 조정할 수 있습니다.

 

이러한 기능이 유용한 이유는 아래와 같습니다. 대부분의 지도 서비스의 경우 항상 일관된 지도 스타일로 서비스 컨텐츠 또는 디자인과의 괴리가 생기거나 사용자가 원하는 지도 디자인으로 변경하려고 할 때 어려운 부분을 보완하고자 지도 스타일을 변경합니다. 이러한 상황에서 AI 기술을 통해 다양한 지도 디자인을 적용시킬 때 용이합니다.

위의 화면은 해상 관제를 위해 육지에 대한 지도를 부각시키지 않게 하기 위해서 스타일을 적용한 현대 글로벌 서비스 사례입니다. 구글지도를 활용하여 다양한 스타일을 적용시킨 지도도 공유드립니다.

서두에 말씀드린 대로 지도는 원래 해당하는 지역의 지리적 정보를 제공하는 것이 주 목적입니다. 하지만 공간정보시스템(GIS) 기술과 AI 이미지 처리 기술이 발달하면서 다양한 형태의 스타일이 적용된 지도들이 등장하고 있습니다.  지도가 IT 기술을 만나 지도를 디자인 분야와 접목하여 다양한 형태의 지도들을 보는 것이 참 흥미롭기도 합니다. 지도 + 빅데이터 + 디자인적 요소 = 인포그래픽 맵 (Inforgraphc Map)이라고 부른다고 합니다. 또한 지도와 예술을 융합해서 탄생한 지도를 미술 작품의 형태로 제작하는 분야를 맵아트(Map art)라고도 부릅니다. 일반적으로 지도에서 물은 파란색, 땅은 흰색, 회색 또는 베이지색으로 표현되는 것이 대부분이나 각 시각적 목적에 따라서 다양한 색상으로 채색하고 선형과 색의 조화를 이용하며 지도를 만들 수 있습니다.

 

SPH는 Maxar Technologies, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 존재하는 다양한 제품군을 보유하고있는 고객의 사례에 꼭 맞는  무료 세미나 및 인적 컨설팅 을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으 시다면,  여기 에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는  GIS / 로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식 을 받아보고 싶으신 분들은  페이스 북 페이지  또는  뉴스 레터 를 구독 해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

서울대학교 원격탐사 위성영상 화면표출 프로젝트 (with SuperMap)

– 서울대학교 인공위성 지구 물리연구실 김덕진 교수님을 만나다

안녕하세요, 이번 ‘GIS 사람을 만나다’ 편에서는 서울대학교 지구 물리연구실 김덕진 교수님을 만나보게 되었습니다. 이번에 SPH는 서울대학교 인공위성 지구 물리연구실 박사님들과 SuperMap을 활용하여 원격탐사 영상 화면표출 SW 프로젝트를 하게 되었습니다. 이 프로젝트를 하게 된 배경을 잠깐 설명해 드리자면 원격탐사/SAR 영상 정보 활용 및 공유 체계 수립이 필요하였고 이러한 영상 정보들을 개별적 관리로 활용하기에 미흡한 점이 있어서 자료 활용 및 공유 체계 부분에서 개선이 필요하였다고 합니다. 또한 지구의 시스템과 환경에 대한 포괄적인 이해를 위해 다중 관측 및 다양한 분석이 필요하였고 원격탐사 영상 업로드 기능을 통한 자동화 체계를 마련하여 사용자 편의성을 강화하고 대용량 자료들에 대한 시각화 부분이 이 프로젝트의 주요 목표이기도 하였습니다. 이러한 프로젝트의 배경 설명을 짧게 마무리를 해보고 김덕진 박사님을 만난 인터뷰 이야기로 넘어가 보겠습니다. 🙂

김덕진 교수님의 연구실이 있는 서울대학교 지구환경과학부 복도

오랜만에 방문한 서울대학교는 여전히 광활하고 또 광활했습니다. 김덕진 교수님이 계시는 지구 환경과학부까지 저는 결국 길을 잃어서 택시를 타고 도착을 하였답니다. 교수님이 1층까지 내려오셔서 맞이해주셔서 감사했습니다. 아직 대학생들은 방학이라서 캠퍼스 안은 한산했어요.

*인터뷰는 코로나 19 방역에 준수하여 진행하였습니다. 

 

1) 안녕하세요, 김덕진 교수님에 대한 소개 부탁드립니다.

저는 서울대학교 지구 환경과학부의 인공위성 지구 물리 연구실에 있습니다. 우리 학부에서는 인공위성 활용 관련한 수업을 하고 있습니다. 우리 연구실의 대학원생들은 전 세계 인공위성 자료들을 이용해서 지구환경, 재난 모니터링을 하고 있습니다. 인공위성은 불규칙한 기후적 변화나 해양을 조사하는 전 지구 감시 시스템으로 사용되기도 합니다. 또한 지구 자연을 조사하는 데에도 큰 도움을 주고 있습니다. 최근에는 지구 온난화로 해수면이 계속 상승하면서 해수면 높이를 측정하는 역할도 인공위성이 하고 있답니다. 인공위성이 앞으로 더욱더 많아지니까 지구환경, 재해 발생 관련한 것들에 대해서 관측과 연구에 용이해지고 있습니다. 저는 인공위성을 활용하여 빠르게 알아서 조치를 취하는 정보, 긴급하게 대응을 해야 하는 재난 대응, 자연재해 정보 등에 대한 연구, 기술 개발을 하고 있습니다.

인공위성지구물리 연구실 입구에 보이는 보드

2) ‘원격탐사 영상 화면표출’ 관련해서 어떻게 이 프로젝트가 시작하게 되었나요?

대학원생들이 원격 탐사 자료를 가지고 연구를 하면 결과를 봐야 합니다. 원격탐사 자료는 인공위성 또는 비행기에서 찍은 영상을 뜻합니다. 연구 결과만 보아서는 매번 추가 설명이 필요하여 그 결과를 지구본 위에 올려서 다 같이 보며 검토할 수 있는 표출시스템이 있으면 좋겠다고 생각하였습니다. 그리고, 다중 관측 및 다양한 분석을 하나의 공간에서 하기 위하여 이 프로젝트를 시작하게 되었습니다. 원격탐사는 위성도 되고 항공에서 찍은 것도 됩니다. 지구본 위에서 올라가서 같이 보면서 표출시스템이 있으면 좋겠다고 생각하였습니다. 예를 들어 하나의 관측 영상이 있으면 이 영상이 어느 위치란 것이 바로바로 알게 되면 훨씬 더 좋습니다.

3) 이 프로젝트에 SuperMap을 GIS S/W로 선택하게 된 계기가 무엇인가요?

이 프로젝트에서 핵심은 위성 영상을 최대한 빠르게 화면에 표출하는 것에 대한 필요성이 있었습니다. 원격탐사 영상은 용량이 너무 커서 이것을 빨리 표출하는 방법이 무엇인지 조사를 하게 되었습니다. SPH에서 이런 일을 한다는 것을 인터넷으로 찾게 되어서 SuperMap이라는 GIS 소프트웨어도 같이 알게 되었습니다. 예를 들면 원격탐사 영상이 시스템에 로딩이 되어 나타나고 줌인 줌아웃으로 빠르게 전환되면서 표출이 되어야 하는 데 이러한 부분을 SuperMap 소프트웨어를 활용하여 잘 구현되게 되었습니다. 웹 기반으로 원격탐사/SAR 영상 등 각종 관측 대용량 자료 업로드, 다운로드 및 시각화 기능을 제공하는 Satellite Current View 시스템을 개발하는 것이 이 프로젝트의 주된 내용인데 SPH 솔루션 그룹과 SuperMap GIS 소프트웨어를 활용하여 잘 진행될 수 있었습니다. SPH 솔루션 그룹이 정말 고생 많이 하셨는데 감사의 인사를 드리고 싶습니다.

원격탐사 영상 화면표출 SW 화면 일부

 

4) SAR 영상 정보라는 것이 생소한데, 어떤 것을 말하는 것인가요?

우리 연구실은 인공위성 SAR 영상을 주로 연구합니다. Synthetic Aperture Radar(SAR)는 영상 레이더(구름을 투과하는 마이크로파를 이용하는 능동형 이미징 센서로서 날씨와 태양고도에 상관없이 지상의 영상을 얻을 수 있음)보다 고해상도의 영상을 얻을 수 있습니다. 탑재체의 움직임으로 얻어지는 안테나 위치의 연속적 변화를 이용합니다. 각 안테나의 위치에서 얻어진 자료들을 조합하여 공간 해상도가 안테나와 지상 간의 거리나 파장과 관계없이 고해상도를 얻을 수 있습니다. 쉽게 말씀드리자면 인공위성이 사진만 찍는 것이 아니라 전파를 쏘아서 전파 반사되는 거로 이미지를 만듭니다. 구름이나 기상 상황에서 영향을 받지 않고 밤이든 낮이든 항상 고해상도의 영상을 표출할 수 있는 것이 가장 큰 장점입니다. SAR 영상 정보로 육지, 바다 및 대기 등 지구의 전 부분에 매우 다양한 활용 분야가 있습니다.

 

5) 이 영상 화면 표출에는 어떠한 정보들이 담겨 있는가요?

여기에는 주요 원격탐사 영상 리소스 모니터링의 목적으로 원격탐사/SAR 영상 등 각종 관측 대용량 자료 업로드, 다운로드 및 시각화 기능을 포함하고 있습니다. 대용량 자료를 쉽게 확인하고 저장하고 꺼내 볼 수 있는 역할을 하고 있답니다. 실시간으로 SAR 영상을 받아서 업데이트됩니다. 또한, 이를 활용하여 인공지능 기술을 통한 분석을 진행할 수 있습니다. 예를 들어서 물만 찾아내라는 명령을 하면 물 있는 부분만 SAR 영상을 통해서 찾아낼 수 있습니다. 인공지능 기술을 SAR 영상에 접목시켜서 활용하는 구체적인 예시를 하나 드리자면, 바다에 기름이 유출된 부분만 찾아내고자 하는 분석을  여기는 물, 여기는 배, 기름 유출된 것을 색깔로 각각 다르게 표현할 수 있습니다. 또 다른 예시로는 작년 8월에 여름에 홍수가 발생하였습니다. 대기에는 구름이 계속 있었기에 이미지 관측으로는 바로 인지하지 못했을 텐데 낙동강 터진 상황에 대해서 인공위성을 통하여 바로 확인할 수 있었습니다. 이러한 긴급 사건에 대해서도 인공위성 영상 정보로 확인을 하여 볼 수 있습니다. 발생한 위치도 알 수 있고 어느 지역까지 펴졌는 지까지 알 수 있습니다. 지구 환경 변화 혹은 자연재해와 같은 것들은 상당히 넓은 지역에서 특정한 패턴이 없는 상태로 발생을 하곤 합니다. 이러한 지구 환경 변화 모니터링을 위해서는 다양한 종류의 위성 자료가 구축되어야 합니다. 이러한 다양한 종류의 위성 자료를 구축하는 데 있어서 이 원격탐사 영상 화면표출 시스템이 잘 활용되길 기대하고 있습니다.

원격탐사 영상 화면표출 SW 화면 일부

 

6) 앞으로의 계획이 어떻게 되나요?

전 세계적으로 위성이 많아지니까 그 많아지는 위성들을 지구 환경 모니터링, 재난 대응에 활용될 수 있도록. 필요한 기술들을 계속 연구하고 개발할 것입니다. 또한 새로운 위성에 관해서도 연구를 할 것입니다. 해상도가 지금보다 한 차례 더 좋아지면 사람도 인지할 수 있습니다. 주차가 몇 대가 되는지, 마트에 손님이 언제 제일 많이 오는지 등 을 물론 GPS 베이스로 추적할 수도 있지만, 인공위성으로 모니터링하면 더욱더 정확도를 높일 수 있습니다. 위성 영상에 인공지능 기술을 적용하면 수많은 위성 사진 분석을 자동화하고 수많은 데이터 속에서도 추세를 분석하기에 용이합니다. 위성영상 데이터를 AI 모델이 학습하도록 한 뒤에 새로운 위성 영상 데이터를 보여주고 차량, 선박, 항공기, 도로, 건물 과 같은 다양한 객체들을 얼마나 신속하고 정확하게 탐지할 수 있는지에 대한 연구를 계속해서 진행할 예정입니다.


바쁜 시간 와중에도 이렇게 소중한 시간을 내주셔서 인공위성에 대한 저의 너무 기초적인 질문들에도 불구하고 너무 상세하고 제가 이해하기 쉽게 답변해주신 김덕진 교수님께 다시 한번 감사의 인사를 드립니다.
SPH는 Maxar Technologies, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

[SuperMap] 대학 캠퍼스 3D 관리 시스템

지린대학교의 면적은 611만 평방미터이고 창춘시에 8개의 캠퍼스가 흩어져 있습니다. 학교의 규모가 크고 캠퍼스가 분리되어 있기 때문에 데이터가 부분적으로 손실되고 분산되어 있으며, 동적으로 업데이트하기가 어렵습니다. 대학 경영을 개선하기 위해 SuperMap Group과 지린대학교는 3D 캠퍼스 정보 관리 시스템을 구축했습니다.

이 시스템은 지상 객체와 지하 파이프라인의 3D 모델입니다. 2D&3D 통합 기술을 기반으로 하며 B\S, C\S, M\S 시스템 아키텍처와 결합합니다. 또한 데이터베이스, GIS, 3D 기술을 갖춘 관리 정보 시스템으로 인식되며, 네트워크 자원 시설 및 지리공간 정보 자원을 기반으로 한 데이터 저장, 쿼리, 통계 및 분석 기능을 망라하고 있습니다.

이 시스템은 건물, 나무, 도로의 정확한 지리적 좌표로 지린 대학의 1:500 지형도 데이터를 기반으로 3D 장면을 만듭니다. 건물의 외관은 실제 모습과 일치하며 비율 축소, 지상 및 지하 로밍, 거리 측정, 면적 측정 등의 기능으로 학교 풍경을 실제와 같은 모습으로 보여줄 수 있습니다.

 

 

새로운 지하 파이프라인 3D 장면 제작 기술

이 시스템은 파이프라인 지형 매칭 및 적응형 파이프라인 포인트의 기술을 채택하여 파이프라인 심볼라이제이션(pipeline symbolization)을 실현함으로써 대규모 수동 작업 부하, 열악한 지형 매칭, 대형 모델 관리의 어려움, 데이터 업데이트 등의 문제를 해결합니다.

 

“원 맵(One Map)” 캠퍼스 관리 모델

이 시스템은 “원 맵” 캠퍼스 정보 자원 공유 및 애플리케이션 모델을 기반으로 캠퍼스 정보 자원 통합을 위한 프레임워크를 구축하여 캠퍼스의 효과적인 지리 정보 자원 통합을 실현하고 대학을 위한 의사 결정 분석 및 데이터 공유 서비스를 제공합니다.

 

 

 

3D 캠퍼스 관리 시스템을 통해 연간 약 100만 위안의 긴급 복구 비용을 절감할 수 있습니다. 이 시스템은 대학 에너지 관리 플랫폼과 연계되어 학교 용수 및 전기 소비량의 약 650만 위안을 절약합니다. 또한, 지린대학교는 공공주택의 관리 및 배치에 이 시스템을 이용하였고, 공공주택 관리 개혁에 착수하였습니다. 학교의 연간 자원 수집량은 967만 위안이 될 것으로 추정됩니다. 이 시스템을 통해 지린대학교의 관리업무 시간과 인력이 대폭 절약되어 업무 효율이 30% 이상 향상되었습니다.

 

SPH는 Maxar Technologies, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.