Sparks in AR + GIS

AR (Augmented Reality)은 시각적, 청각적, 촉각적, 감각적, 후각적인 것을 포함하여 여러 감각 양식을 통해 때로는 실제 세계에 있는 물체가 컴퓨터 생성 지각 정보에 의해 “증강”되는 실제 환경의 대화식 경험입니다.  ______ 위키 백과 출처

GIS에서 SuperMap은 POI, BIM 및 StreetView에서 AR 및 GIS 통합을 연구했습니다. AR과 GIS의 통합 기술은 가상 2D지도와 3D 장면 및 현실, 특히 목표 탐색, AR 실시간 탐색, 건물 검사, 3D 플로어링 및 분할에 대한 인식을 지원합니다.

우리는 보다 현실적인 맵 효과를 제공하는 AR 지도 기능을 갖춘 SuperMap GIS 9D (2019) 제품을 출시했습니다. 전통적인 지도와 비교할 때 AR 지도는 더욱 양방향적이며 실용적입니다. 그리고 빠르게 육지 및 물체를 인식하는 기능, AR + BIM 통합, 다중 애플리케이션 모드 및 다양한 적용 분야의 네 가지 관점에서 소개 할 것입니다.

빠르게 육지 및 물체 인식 기능

지도 인식은 항상 사용자 관련 질문입니다. 예를 들어, 당신이 있는 경우에도 물체가 향하고 있는 방향과  이동의 방향 구분은 여전히 ​​쉬운 일이 아닙니다. 이제는 AR 지도가 실시간 감지, SLAM, GPS 및 기타 기술을 인식하는 이미지를 통합하여 이미지 모델링을 수행하고 인식 제어 작업을 수행하여 이러한 문제에 잘 대처할 수 있습니다.

SuperMap 기술을 사용하면 지도가 센서 위치, 방향, POI 및 기타 요소를 자동으로 일치시키고 실제 세계와 가상 세계를 1 : 1 비율로 통합 할 수 있습니다. 실시간 센서를 기반으로 카메라 실제 장면 디스플레이에 가상 기하학적 이미지 정보 및 속성 정보를 중첩시키고 터치 스크린 제스처의 인간 – 컴퓨터 상호 작용을 통해 가상 정보를 업데이트하기 위해 객체 위치를 신속하게 인식 할 수 있으며 실제 객체 공간 정보가 전달 될 수 있습니다.

AR, BIM 통합

BIM (Building Information Modeling)은 엔지니어링 설계, 건설, 운영 및 유지 보수에서 여러 분야의 공동 작업을 수행하기 위하여, 프로젝트 라이프 사이클의 여러 단계에서 엔지니어링 정보, 프로세스 및 리소스들을 3D 모델로 통합할 수 있습니다.

SuperMap iMobile 3D 플랫폼은 BIM 및 AR 기술을 통합하여 휴대 전화 및 태블릿 장치들을 사용하여 신속하게 BIM 데이터를 표시 할 수 있습니다. 상세한 구조 구성 요소를 볼 필요성을 충족시키기 위해, 실제 모델을 가상 모델과 비교하여 건설 단계의 문제점을 신속하게 발견 할 수 있습니다.

 

또한 절단 기능은 효과적으로 실시간 파이프라인 데이터 정보와 내부 구조 구성요소들을 표시할 수 있습니다.

여러 응용 프로그램 모드

SuperMap iMobile AR 지도는 근접 모드, Follow-up 모드 및 무제한 화면 탐색 모드를 제공하여 다양한 애플리케이션 요구 사항을 충족시키고 타겟된 지도 애플리케이션 경험을 제공합니다.

  • 근접 모드 : 현실 세계와 가상 세계를 통합하지만 POI 위치, 거리, 방향, 속성 및 기타 정보를 자동으로 식별하고 표시 할 수 있는 지도와는 별개이다. 또한 육지 및 물체 인식,지도 탐색, 육지 및 물체 쿼리, POI 검색 등에 적용될 수 있습니다.
  • Follow-up 모드 : 방향을 안내하고, 목적지를 신속하게 찾아 식별하며, 탐색에 중요한 역할을 하는 휴대 전화 카메라를 통해 화살표와 실제 환경을 통합합니다.
  • 무제한 화면 탐색 모드 : 대규모 지도를 탐색하는 데 사용할 수 있지만 드래그 앤 드롭 할 필요가 없습니다. 3 개의 AR 지도 모드는 애플리케이션에 따라 자유롭게 전환 및 결합 될 수 있어 보다 편리합니다.

다양한 응용 분야

“AR + GIS”는 보다 현실적인 지도 경험을 제공 할 수 있으며 다양한 응용 프로그램에 적용 할 수 있습니다. 예를 들어, AR 네비게이션 공개 애플리케이션을 지능형 음성 지원과 결합하여 전국 POI 검색 및 실제 네비게이션을 수행 할 수 있습니다. 모바일 GIS에서 일반적으로 사용되는 측량 애플리케이션은 또한 AR 지도에 의해 실현될 수있다. AR 지도를 이용한 실시간 측량 애플리케이션은 토지 및 객체 위치, POI 검색 및 데이터 1 : 1 검증을 신속하게 실현할 수 있습니다. 3D 애플리케이션 분야에서 AR 및 BIM 통합, AR 및 3D 모델 데이터 통합은 건물 검사, BIM 모델 실내 / 실외 로밍, 바닥 분할, 전자 샌드 박스(보호된 영역 안에서 프로그램을 작동시키는 보안 소프트웨어)에서 중요한 역할을 합니다.

카메라 센서 + POI +의 현실적인 안내와 주변 관심 지점이 지도와 실제 장면에 표시되므로 AR 효과를 얻을 수 있습니다. 그리고 센서, 지도 및 이미지의 통합을 통해 사용자는 정확한 위치를 신속하게 찾을 수 있습니다. 또한 여러 AR 모드와 간단한 터치 스크린 조작을 제공함으로써 인간과 컴퓨터의 상호 작용 관점에서 소프트웨어의 실행 가능성과 적용 가능성을 향상시키고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

AR 지도는 전통적인 지도의 인식 문제를 해결합니다.이 지도는 정보 매체의 역할과 인식 할 수 있는 기능을 제공합니다. AR 기술에서 2D 및 3D GIS를 광범위하게 사용함으로써 2D 통합 문제, “마지막 50 미터”의 시공 교정을 해결하고 사용자에게 더 나은 애플리케이션 경험을 제공 할 수 있습니다.

미래에 SuperMap은 AR 기술과 GIS를 현재의 성과에 기반하여 더욱 강력하게 만들 것입니다. 완전한 기능을 갖춘 AR 지도를 형성하고 사용자의 GIS 비즈니스 및 정보 수준을 향상시키기 위해 AR 기술을 건설 라인 교정, 지하 파이프 검사 및 결함 지점 표시, AR 실내 탐색 등과 같은 다른 GIS 전통 서비스에 적용 할 것입니다.

SuperMap iMobile은 GIS 애플리케이션에 보다 높은 수준의 실용적인 IT를 제공하기 위해 노력합니다. 더 많은 진전을 이룰 수 있도록 SuperMap은 AR과 GIS를 계속 통합하고 전 세계 사용자에게 전문적이고 고품질의 GIS 서비스를 제공하기 위해 GIS 애플리케이션을 다시 활성화할 것입니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

SuperMap 본사의 한국 방문

지난 주(1월 7일-11일), 중국에서 반가운 손님이 왔습니다. 매년 SuperMap은 새로운 사업 계획과 한국 시장 파악을 위해 SPH를 방문하는데요, 올해는 SuperMap그룹 국제사업부 사장 Wang Haitao와 이사 Evelyn Sun, Bill, 그리고 기술지원팀의 Jayson이 한국을 찾았습니다.

 

이번에는 특별히 SPH의 협력사를 한자리에 모아 함께 파트너 미팅을 가졌습니다. 1월 8일에 여의도 켄싱턴 호텔에서 열린 파트너 미팅에는 SPH의 솔루션 파트너인 모바일 엔트로피, 텔루스, 오픈메이트, 테크니컬 파트너 루키도, 선운소프트, 에쎈코리아, 그리고 유통 파트너 iGiS와 온디지털이 함께 했습니다.

 

SPH의 소광진 대표님의 인사말을 시작으로, 파트너사와 SuperMap의 최신 GIS 기술을 소개하는 시간을 가졌습니다.

 

SuperMap의 신기술을 소개하는 Bill Li

 

SuperMap의 Bill은 더욱 발전된 SuperMap 9D 2019년 버전을 소개했습니다. SuperMap은 클라우드 컴퓨팅이 중요해지고 있는 시장의 흐름에 발맞추어, ‘CCTB(Cross Platform GIS, Cloud Computing GIS, New Three Dimensional GIS, Big Data GIS)를 강조했습니다.

2019년의 SuperMap 9D는 빅데이터 기능이 한층 강화되었습니다. iClient의 가시화 기능은 항공기, 차량, 선박 등의 실시간 위치나 경로 등을 시각화할 수 있으며, 9.1 버전의 데이터스트림은 초당 10만 건의 가시화 기능을 갖추고 있습니다.

 

빅데이터 시각화 기능과 더불어, 딥러닝 기반의 객체 인식, 기존의 클라우드 서비스를 강화한 Edge GIS가 소개되었습니다.

 

또한 iMobile의 모바일 GIS는 AR과 결합하여, AR지도 POI, 스마트 음성 검색, AR지도 네비게이션 기능 등이 추가되었습니다. 

 

파트너 미팅이 끝난 후, SuperMap과 SPH의 기술 미팅, 비즈니스 미팅이 이어졌습니다. 기술 미팅에서는 더욱 기술적인 부분에 중점을 둔 발표가 있었는데요, 자세한 내용은 다음 포스팅에서 소개하겠습니다.

기술미팅에서 SuperMap의 신기술을 소개하고 있는 Jayson

 

바쁘게 첫째날의 일정을 모두 끝내고, 둘째날인 1월 9일에는 두 팀으로 나뉘어 각각 대전과 부산을 방문했습니다.

기술지원팀의 Jayson은 대전 정부청사에 위치한 산림청을 방문하여, 산림재해 통합관리 시스템의 이슈들을 해결하였습니다. Jayson은 작년 1월에도 5일 동안이나 산림청과 함께하여, 이제는 대전이 익숙할 정도라고 하네요.

 

Mr.Wang과 Evelyn, Bill은 부산에 위치한 DNV.GL을 방문하여 국 시장의 배관망해석 솔루션 확산에 대해 이야기를 나누었습니다.

매년 SPH를 방문하여 함께 나아갈 방향을 고민하는 SuperMap. 매년 새로운 기술과 함께 발전된 모습을 보여주고 있는데요, 이번 SuperMap과의 교류를 계기로, 한국 시장에서 더욱 많은 고객들에게 신뢰받는 제품 및 기업으로 성장하기를 기대해 봅니다!

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다. 

3D 장면에서의 SuperMap 멀티 소스 데이터 통합기술

비스듬한 사진 측량 및 레이저 포인트 클라우드의 3D 기술 개발은 데이터 수집의 어려움 및 비용을 줄였지만 데이터 업그레이드 빈도를 증가 시켰습니다. BIM 기술은 세심한 3D 모델을 제공하고 3D 관리를 가능하게합니다. 3D 데이터 수집의 변형으로 사용자는 많은 양의 3D 데이터를 수집 할 수 있습니다. 3D 데이터가 축적됨에 따라 멀티 소스 데이터 통합 ​​기술은 특히 중요합니다.

데이터 수집 기술의 급속한 발전으로 인해 공간 멀티 소스 데이터는 GIS 데이터 통합 ​​및 애플리케이션에 새로운 과제를 안겨줍니다. 서로 다른 소스 및 해상도의 공간 데이터를 효율적으로 통합하는 것은 GIS 애플리케이션 시스템의 구축 비용을 줄이고 공간 데이터 사용의 효율성을 높이는 데 중요한 의미를 갖습니다.

SuperMap 3D Designer의 3D 지리 설계 엔진은 경사 사진 측량 모델, TIN 지형, BIM 및 기타 데이터의 구성, 계산 및 처리 기능을 강화하고 멀티 소스 3D 공간 데이터 통합, 분석에서 기존 GIS 소프트웨어의 한계를 뛰어 넘습니다. 이러한 진행 과정을 통해 사용자는 정확한 대규모 3D 장면을 구축하고 GIS 애플리케이션 데이터 처리에서 발생하는 다양한 어려움을 해결할 수 있을뿐 아니라 프로젝트 구축 주기를 효과적으로 단축 할 수 있습니다.

3D 장면에서 멀티 소스 데이터를 통합하고 일치시키려면 먼저 좌표 변환과 데이터 등록이 필요합니다. 이는 BIM, 경사 사진 측량 모델, 포인트 클라우드 및 기타 GIS 데이터를 하나의 좌표 시스템으로 통합하는 것입니다. SuperMap은 모델, 그리드, 이미지, 포인트 클라우드, 비스듬한 사진 측량 모델 등 다양한 3D 데이터 좌표 변환을 제공합니다.

단일 좌표 시스템은 평면 문제만 해결할 수 있습니다. 다양한 데이터 정밀도로 인해 처리해야하는 Z 방향의 편차가 있습니다.

 

1. 지형과 산의 통합

지형 (TIN) 작업에는 자르기, 모자이크 처리, 3D 솔리드 모델 교차, 실시간 미리보기가 지원됩니다.

2. 경사 사진 측량 모델과 도로, 수면 통합

비스듬한 사진 측량 모델은 자르기, 구멍 뚫기, 세공하기, 매달려있는 객체를 추리는 작업을 지원하며 실시간 미리보기를 지원합니다. 사용자는 작업 전에 데이터 처리 효과를 볼 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 경사 사진 측량 모델에서 도로를 만들 때 경사 사진 측량 모델을 사용하여 3D 도로면을 끼워넣고 설계된 3D 도로 중심선을 기반으로 슬로프 매개 변수를 설정하여 3D 도로면을 확장 할 수 있습니다. 그 후 도로 지도의 최종 효과를 확인할 수 있습니다. 또한 3D 표면 및 경사 사진 측량 모델에 따르면 굴착 및 채우기 양을 계산하여 시공에 대한 참조를 제공 할 수 있습니다.

 

3. BIM, 경사 사진 측량 모델 및 TIN 지형 통합

TIN 지형 및 경사 사진 모델의 자르기, 구멍 뚫기 및 끼워넣기 기능을 통해 BIM, 경사 사진 측량 모델 및 TIN 지형 통합의 효과를 쉽게 달성 할 수 있습니다.

BIM 데이터와 비스듬한 사진 측량 모델은 일반적으로 다른 좌표 시스템을 사용합니다. 통합 및 매칭하기 전에 좌표 시스템의 변환 작업이 수행됩니다. SuperMap은 모델 데이터의 변환 기능을 지원할뿐만 아니라 모델 데이터의 등록 기능도 지원합니다. 이러한 기능들은 BIM 모델을 지정된 좌표 시스템과 자동으로 일치시킬 수 있습니다. 이는 BIM 모델 영역에서 비스듬한 사진 측량 모델에 대한 끼워넣고 평평하게 하는 작업이 요구되며 데이터 연결이 원활하게 전환되도록 슬로프 매개 변수를 설정해야합니다.

큰 장면 지형과 비스듬한 사진 측량 모델의 ​​높이가 다를 수 있으며 함께 사용하는 경우 서로를 덮을 수 있습니다. 이에 따라, SuperMap은 두 가지 솔루션을 제공합니다. 하나는 경사 사진 측량 모델에서 DSM을 생성하고 지형 그리드의 값을 변경하는 것입니다. 이렇게하면 경사 사진 측량 모델의 ​​높이에 따라 지형 높이가 수정됩니다. 다른 하나는 지형 데이터로부터 TIN 지형을 생성하는 것입니다. 그런 다음 지형 데이터를 벡터 데이터로 파고 끼워 넣을 수 있습니다. 동시에 TIN 지형 인레이(끼워넣기) 기능은 데이터 연결의 원활한 전환을 달성하는 데 도움이되는 완만한 슬로프 매개 변수 설정을 지원합니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

SuperMap 3D Designer – 새로운 지리 설계 엔진

SuperMap 3D Designer는 새로운 3D GIS 기술을 기반으로하는 지리 설계 엔진입니다. 정확한 인터페이스, 다양한 멀티 소스 이기종 데이터 (지상 및 지하) 처리, 3D 공간 쿼리 및 분석 등을 제공합니다. SuperMap 3D Designer는 3D 지형 설계를 위한 GIS 플랫폼을 제공합니다.

다중 소스 데이터 지원 

3D Designer는 더 많은 모델링 소프트웨어의 멀티 소스 이기종 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. SKP 데이터, BIM 데이터, IFC 포맷 데이터, SketchUp 데이터 및 Geo3DML 데이터 포맷 등이 해당됩니다.

다중 소스 데이터 통합 

일반적으로 빌딩 모델은 비스듬한 사진 측량, 지형 이미지 등과 같은 멀티 소스와 정확하게 통합해야합니다. 3D Designer는 멀티 소스 데이터를 일치시키기 위해 비스듬한 사진 측량 모델, 포인트 클라우드, BIM 모델 등의 좌표 변환을 제공합니다.

모델 데이터 좌표 시스팀이 알려지지 않은 경우, 사용자가 다양한 데이터와 정확하게 일치하도록 돕기 위해 SuperMap 3D Designer는 모델 배치 편집, 번역, 회전, 동음 이의어 일치 등의 기능을 제공합니다.

SuperMap 3D Designer는 광물 매장지, 다양한 3D 필드 (무선 통신 필드, 온도 필드, 풍력 필드 등) 및 3D 도면 요소 객체를 표현하기 위해 불규칙한 사면체 격자, 복셀(입체 화상을 구성하는 3D 화소) 격자 및 기타 연속 공간 3D 데이터를 작성하는 것을 지원합니다.

3D 시각화 

SuperMap 3D Designer는 다양한 동적 선형 및 평면 특수 효과 기호들을 지원합니다. 지역, 경계, 도로, 노드, 표식을 보다 생생하고 직관적으로 표현할 수 있습니다.

SuperMap 3D Designer는 모델 데이터의 표시 효과를 향상시키는 스케치 모드 또한 지원합니다.

도시 설계 

지하 파이프 라인 건설은 지하 파이프 라인의 공간 레이아웃을보다 직관적으로 표시하고 관리 할 수 ​​있도록 파이프 라인 자재, 깊이 및 방향을 묻는 포괄적 인 관리 및 제어가 필요합니다. SuperMap 3D Designer는 파이프 라인 사이의 거리가 정확한 거리 요구 사항을 충족시키는 지 여부를 결정하기 위해 정확한 거리의 반지름으로 3D 버퍼를 구축하여 파이프 라인 간의 수평 및 수직 정확한 거리를 테스트합니다.

SuperMap 3D Designer는 건물이 과도하게 공간을 차지하게 되었는지 여부를 판단 할 수있을뿐 아니라 과도하게 공간을 차지한 부분의 면적과 부피를 정확하게 계산할 수 있습니다.

SuperMap 3D Designer는 모델, 점, 선 및 곡면 개체의 햇빛 분석을 제공하고 햇빛 분석을 구축하는 요구를 충족시키기 위해 최대 햇빛 지속 시간을 가지고 3D 포인트 데이터 및 모델 데이터를 출력합니다.

SuperMap 3D Designer는 시각적 풍경 분석을 통해 도시 공원, 도시 광장, 도시 보행자 거리, 도시 부두 지역 거주자의 거주 공간을 분석하고 일상 생활에 미치는 영향을 평가합니다.

B / S 애플리케이션

이전 지리적 디자인 기능은 주로 데스크톱 소프트웨어에 집중되었습니다. 차세대 3D 지리 설계 엔진은 이러한 기능을 브라우저 제품으로 확장했습니다. B / S의 3D 공간 연산, 3D 공간 쿼리 및 3D 공간 분석 기능은 3D 지리 설계의 다중 애플리케이션 능력을 향상시킵니다. 사용 비용을 줄임과 더불어 일반인이 설계 과정에 보다 쉽게 ​​참여할 수 있도록 하며 설계 결과를 공유합니다.

SuperMap GIS 9D (2019)는 큰 장면 데이터로드, 멀티 소스 데이터 통합 ​​및 3D 객체 데이터 조작의 핵심 기술 및 기능을 갖춘 새로운 3D 지리 설계 엔진을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 “Geographic Design 지리 설계 + GIS”애플리케이션의 비즈니스 요구 사항을 충족 할 수 있습니다.

SuperMap은 지리 설계의 자동 제어를 가능하게 할뿐만 아니라 디자이너, 도시 관리자 및 모든 도시 환경 건설 참여자에게 권한을 부여하기 위해 더 많은 파트너와 계속 협력 할 것입니다.

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

[보도자료] 도시가스 정보화 전략의 변화와 전망

모바일엔트로피(주) 김도균 대표이사

빅데이터, AI, RPA, GIS는 
도시가스사 고객서비스와 안전한 가스공급 만족 제공
도시가스 미래 IT 산업의 방향


도시가스 산업 생태계가 빠르게 변화하고 있는데, 이러한 변화에 얼마나 능동적이고적극적으로 대응하는가에 대해서 많은 도시가스사들이 고민을 하고 있는 부분이 현시점에 있어서 주요 현안들이다. 공급사인도시가스사와 사용자인 고객들의 요구하는 다양한 서비스의 변화가 요구되고 있다. 이러한 환경 요소로 인하여현재 도시가스사들의 경영자, 관리자들의 IT에 대한 방향을정하고 이러한 방향에 따라 기존의 IT 상태와 향후 IT의방향을 고려한 장기적인 목표를 정하기 위하여 현재 4차 산업혁명의 화두가 되고 있는 몇가지 IT 고려 사항에 대해서 언급하고자 한다.

첫째, 도시가스 산업의 빅데이터 분석 및 활용의 중요성
도시가스 산업은 국민들의 기본적인 생활과 안전에 밀접하게 연관되어 있는 만큼 영역별로 새로운 관리와 운영방식을 통해효율성과 안정성을 높일 수 있는지를 고민해야 한다. 기존에는 프로세스의 효율성을 위해 데이터를 활용하였다면이제는 모든 영역에 걸친 판단은 기본적으로 데이터에 기반하여야 한다는 것이다. 도시가스 산업에 있어서도디지털트랜스포메이션 적용의 첫걸음은 바로 이 데이터의 수집과 분석에 있다고 할 수 있으며, 이를 통해어떤 서비스를 개선하고 혁신할 수 있는지를 살펴볼 필요가 있다.
도시가스 데이터 영역은 가장 먼저 떠오르는 것이 가정 및 기업에까지 이어져 있는 배관정보, 각 고객별 사용량 정보, 위험에 대비한 안전장비 및 시설정보 등이있다. 하지만 이는 표면적인 정보일 뿐이고 도시가스의 안전과 활용에 대한 일반적인 연계영역을 살펴보면더욱 다양해 질 수 있다. 기상정보, 환경정보, 고객상담내용, 사고정보, 유출정보, 지진 및 해일정보, 휴폐업정보, 마케팅정보, 휴일정보, 안전진단정보, 배관지역교통정보, 배관지역공사정보 등 활용하고자만 한다면 영역이 수십여가지 이상에 이를 정도이다. 또한, 여기에 배관장비, 안전관리장비, 사용량계측장비, 사용량수집장비, 안전시설관리를위한 시설장비, 물리적보안관리장비, 정보보안관리장비 등에서나오는 데이터 또한 중요하게 활용할 수 있는 정보이다. 이러한 정보를 한 곳에 모아 분석하고 활용할수 있는 체계를 구축하는 것이야말로 도시가스 산업의 IT 영역을 한 단계 업그레이드할 수 있음은 물론국민의 안전과 도시가스 활용의 효율적 운영을 개선할 수 있는 기반을 세우는 일인 것이다.
이에 따라 가장 먼저 수행하여야 할 일은 데이터를 수집하는 일이다. 다양한영역의 데이터를 한 곳으로 모아 이를 통합하여 연계 관계를 분석하고 머신러닝 등의 기법을 적용하여 새로운 프로세스를 찾는데 활용할 수 있는 기초를다져야 한다. (그림1)




마지막으로 도시가스 활용에 대한 부분은 이렇게 방대한 양의 데이터를 수집하여 과연 어떤 영역에 활용할 것인가는 서비스의핵심이지만 아직 업계에는 고민과 연구의 산출물이 부족해보이는 것이 현실입니다. 물론 향후 다양한 아이디어가창출되어 활용될 수 있겠으나 가장 먼저 떠오르는 것은 안전사고 예방관리부문과 고객서비스부문이다. 여러활동으로 수집된 데이터를 분석이 용이하도록 저장체계를 구축하고 다양한 방법의 분석을 실시하여 시각화된 자료를 제공할 수 있다면 이를 기반으로 개선하고혁신할 수 있는 영역은 반드시 있을 것이다.
여러 도시가스사와 전문 빅데이터 기업들은 2018년 초반부터 도시가스사의기술적 이해를 위한 학습과 비즈니스에 대한 상호 이해도를 위한 정기적인 컨설팅 작업을 수행하여 단편적인 부분이지만 이를 검증하고 테스트할 수 있는환경을 구축하여 도시가스사에 빅데이터 적용 가능성을 확인하였다. 이를 기반으로 2019년에는 도시가스 산업에 있어서 빅데이터를 활용한 안전사고 예방관리부문과 고객서비스부문이 한층 더 업그레이드될 수 있는 기반이 마련되었다고 할 수 있을 것이다.

둘째, 인공지능 기반의 분석, 예측
2015년도에 알파고의 발발(2015년 판 후이와 첫 대결, 2016년 이세돌 대결)로 전세계에 불어 닥친 인공지능(AI)바람을 타고 기업에 빠르게 인공지능이라는인식의 기반이 확대되었다. 우리나라에서도 이세돌과의 대결로 큰 화제가 되어 딥러닝, 머신러닝 등이 기업경영의 중요한 화두가 되면서 이를 활용한 기업 업무가 급격히 주목받은게 사실이다.
그러나 갑작스러운 성장에는어두운 면이 있기 마련이듯이 이 분야에도 인공지능, 머신러닝 등을 필두로 한 ‘자칭 AI 분석 전문가 집단’들이우후죽순 생겨났고 시장은 충분한 준비없이 프로젝트를 추진했지만, 수행사와 고객사 모두 필요한 고품질다량의 데이터를 확보할 수 있는지, 어떻게 수행해나갈 것인지 등에 대한 사전 준비 그리고 도입 전략이부족했고 전문성이 결여된 인력 구성과 전문성을 인정하는 인식의 부족 등 관련 산업이 성숙될 여력이 없었다. 그러다보니 기업의 현실적 여건상 당장 접목 가능한 분야에 국한 될 수 밖에 없었다.
도시가스 업계는 현재 챗봇등의 기본적인 부분을 활용하는 단계이지만, 향후 머신러닝을 통한 사전 예측과 사후 관리가 주류를 이룰것이라 판단된다. 최근 도시가스에 적용한 성공적인 한가지 사례를 보자면 가스계량기 사진을 판독하는데과거는 OCR 방법으로 판독하여 적중률이 40%대에 머물러있었지만, 머신러닝을 활용하여 계량기 지침 판독율이 90%후반까지획기적으로 향상된 사례가 있었다. 도시가스사들은 현재까지 AI를 도입한 사례는 적지만 향후에 적용 사례들이 늘어나면서 도시가스사 전반에 걸처서 AI를 활용한 기업 혁신이 이루어질 전망이다.

셋째, 소프트웨어 로봇을 통한 업무 자동화
RPA(Robotic ProcessAutomation)는 컴퓨터를사용해 사람이 수행하는 단순 반복적이며 일정한 규칙에 의해 수행되는 업무를 자동으로 처리해주는 소프트웨어이다.
소프트웨어 로봇은 사람보다 빠르고 정확하며, 24시간 365일 쉬지않고 일할 수 있다는 장점과 함께, 사람에게 필요한 직무교육 시간 없이 신속하게 업무에 배치하여 활용할 수 있다. 특히, 일상적인지루하고 반복적인 업무를 대신 처리해 줌으로써, 직원들을 보다 생산적이고 부가가치가 높은 일에 집중하게해 줌으로써 업무 만족도는 물론 기업의 경쟁력을 크게 향상시켜주고 있다.
최근 글로벌 시장조사 기관에서 전세계 약 1300여개기업을 상대로 조사한 결과에 따르면, 약 75%의 기업들이RPA 도입을 통한 업무 프로세스 자동화를 추진하고 있다.
RPA 기술 이전에도CRM, ERP, BPM 등 기업 경쟁력 향상을 위한 많은 기술들이 소개되었으나, RPA는사람의 행동을 모방하여 빠르게 실무에 적용할 수 있으며, 특히 업무량 변화에 따른 유연한 디지털 노동력의배치 및 대응이 가능하고, 기존 업무 프로세스와 시스템을 그대로 사용함으로써 도입과 적용에 드는 시간과노력을 최소화 할 수 있다. RPA는 초기에 금융산업의 계약/대출관리, 보상신청/지급 등의 Backoffice 업무를 중심으로 도입되었으나, 이후 다양한 적용 사례 및 효과가 입증됨에 따라제조, 의료, 에너지, 서비스등 전 산업계에 걸쳐 확산 중이며, 특히 최근에는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 4차산업혁명의 다양한 기반 기술과의 융합을 통해 고차원적인 의사결정에 이르기까지 더욱 더 많은 인간의 업무 영역에 적용되고 있다.
특히, 에너지/유틸리티분야에서의 사례로는 호주의 한 에너지 발전 및 소매 회사에서 과금/청구 프로세스에 RPA를 적용하여 연간 $150만 비용 절감, 정확도 99.5% 및 처리시간40% 단축 등 예상을 뛰어넘는 자동화 효과를 얻었으며, 이 효과를 바탕으로 매출관리, 재무, HR 등 전사적인 업무에 확대 적용하였다. 에너지 전문 리서치 회사인 Navigant Research에 따르면, 에너지/유틸리티 산업에서 RPA의활용도가 매우 높아, 2027년까지 매년 25% 성장으로$4700억 에 달할 것으로 예측하고 있다.
전 세계적으로 세차게 불고 있는 4차 산업혁명의 바람을제대로 타기 위해서 많은 기업들이 Digital Transformation 전략을 수립하고 변화를 추진하고있는 지금,  RPA를 활용한 디지털노동력으로의 전환에 기반한 ‘일하는 방식의 혁신’은 더 이상선택이 아닌 기업의 필수 요소로 자리잡아 가고 있다.

넷째, GIS 정보의 효율적 활용
도시가스사들은 최신 IT기반의 고객서비스 및 시설물 관리, 안전관리, 현장관리, 상황관리, 배관망관리등 많은 부분에서 고도화를 추진하거나 진행중에 있다.




4차 산업혁명과 더불어 기술적 변화에서 주목할 만한기술이 있는데 바로 위치기반의 공간정보 기술이다. 최신 IT기술과 공간정보를 통한 가스분야의 기술적용 예시를들어보면 Wireless기반의 고객관리를 위한 스마트모바일,드론 및 AR 기술을 적용한 스마트 순찰관리,IOT기반의 3D기반 시설물관리및 파이프라인 관리, 빅데이터를 통한 종합상환관리로 가스안전관리 등에 적용할 수 있다.

이러한 최신 IT 기술을접목할 최신 GIS 기술이있다. 이 기술은 공간정보의 2D기반의 위치정보 뿐만 아니라 클라우드 기반의 3D, 드론, VR, BIM, 빅데이터, AI+GIS, 3D프린트 등과 융합을 위한 기술을 제공하여 손쉽게 호환이 가능하게 한다. 3D기술은 자체 3D 모델링을 바탕으로 다양한 구현 및 서비스가 가능하며, 빅데이터 인사이트 발굴을 위한 Echarts, MapV, D3등라이브러리와 융합하여 빅데이터 시각화로 다양한 지도효과를 구현할 수 있다.

특히, 2019년에 출시될공간정보기반의 인공지능 기술(AI+GIS)은 현장안전을 중시하는 가스분야에 많은 도움이 될 것으로 기대하고있다. GIS는 과거 단순한 위치정보에서 4차산업에서 없어서는 안될 중요한 기술로 자리매김하고있어 4차 산업혁명시대의 종합적인 기술로 주목받고 있다. 이렇게 공간정보의 최신 기술을 가스분야의 주요서비스와 접목한다면 효율적인 업무와 시설관리, 비용 절감, 상황분석 등을통한 스마트한 구축 전략으로 한 차원 높은 도시가스사의 안전관리와 고객서비스가 가능한 미래가 보인다.

위의 네 가지 고려 요소는단일로 보기가 어렵고 서로 교차되는 요소로 충분한 검토를 통하여 도시가스 기업에 맞게 적재적소에 활용한다면, 도시가스기업들은 더 나은 고객 서비스와 안전한 가스 공급이라는 두가지 모두를 만족하게 될 것이라고 판단된다. 이번 ‘도시가스 정보화 전략의 변화와 전망’이라는 제목의 원고 작성에 도움을준 에이원정보기술(주) 지영구 상무와 (주)애자일소다 장제용 부사장, 오토메이션애니웨어 이영수 한국지사장, SPH 고호동 부장께 감사의 말을 전한다.

출처: 가스신문 http://www.gasnews.com/news/articleView.html?idxno=85652

 

SPH는 CARTO, Google Maps, SuperMap 등 다양한 케이스에 적용될 수 있는 다채로운 제품군을 보유하고 있으며 고객의 사례에 꼭 맞는 무료 세미나 및 개별 컨설팅을 제공하고 있습니다. 각 케이스에 맞춰 더욱 자세한 이야기를 나누고 싶으시다면 여기에서 문의 주시길 바라며, SPH에서 발행하는 GIS/로케이션 인텔리전스 관련 최신 소식을 받아보고 싶으신 분들은 페이스북 페이지 또는 뉴스레터를 구독해 주시길 바랍니다. 감사합니다.

 

SuperMap GIS기술 – Edge Computing

이번 SuperMap이 발표한 새로운 기술 업데이트들중 Edge Computing에 대해서 상세히 포스팅을 하고자 합니다.

Edge Computing은 클라우드 GIS의 중요한 보완 기술입니다. GIS 리소스들을 보다 효율적으로 낮은 가격의 방식으로 유연하게 관리합니다. SuperMap iEdge 9D (2019) 는 Edge의 GIS 서버입니다.

 

 

 

프론트 엔드 프록시

프런트 엔드 프록시

인터넷 지연과 클라우드 GIS 센터의 대역폭 수출 제한으로 인해 최종 사용자가 클라우드 GIS 센터에 연결하고 GIS 서비스를 검색할 때 GIS 서비스의 응답 성능과 신뢰성이 떨어집니다.

Edge GIS 서버의 효율적인 사용 – 사용자 측의 SuperMap iEdge 9D (2019)는 클라우드 GIS 센터 서비스를 가속화하고 GIS 서비스의 액세스 경험을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

SuperMap iEdge 9D (2019)는 다양한 GIS 서비스의 가속화를 지원합니다 :
SuperMap REST 서비스, OGC 표준 서비스.
인터넷 지도 서비스;
GIS 서비스는 제 3의 플랫폼에서 게시했습니다.

 

 

 

서비스 수집

SuperMap iEdge 9D (2019)는 서로 다른 소스와 다른 데이터 컨텐츠로 구성된 GIS 서비스를 하나의 서비스로 통합 할 수 있습니다. 예를 들어 주제별 데이터가 포함 된 REST 서비스와 국가 별 기본지도가 포함 된 OGC 서비스를 하나의 REST 서비스로 통합 할 수 있습니다.

 

 

 

컨텐츠 배포

서비스를 가속화하기 위해 SuperMap iEdge 9D (2019)는 요청 캐싱 및 타일 데이터를 포함하여 많은 양의 데이터를 로컬에서 캐시에 저장합니다. 클라우드 GIS 센터의 데이터 내용이 변경되면 Edge 서버에 해당하는 타일 데이터를 시간에 맞게 업데이트하여 더 나은 타임라인을 제공합니다.

SuperMap iEdge 9D (2019)는 시간과 지역별로 클라우드 GIS 센터에서 최신 데이터를 추출하여 타일 데이터를 자동으로 업데이트 할 수 있도록 지원합니다.

 

 

 

분석 및 컴퓨팅

슈퍼 맵 iEdge 9D (2019)는 로컬 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 및 데이터 리소스들을 지원하고 Edge 동적 매핑, Edge 공간 쿼리, Edge 공간 작동 및 기타 Edge GIS 컴퓨팅 기능을 제공하며 보다 효율적인 클라우드 GIS 애플리케이션을 구축하는 데 도움이됩니다.
업데이트 빈도가 낮거나 볼륨이 작은 데이터의 경우 Edge nodes를 통해 게시 할 수 있습니다. 독립적인 주식 데이터와 같은 일부 GIS 서비스의 분석 및 계산은 Edge nodes를 기반으로 수행 될 수 있습니다. 따라서 Edge 컴퓨팅은 GIS 시스템에 보다 빠른 네트워크 응답을 제공할 수 있습니다.

 

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